前言

提示：本文章是日常学习内容的总结，并非全部原创；仅供大家参考借鉴，并无其他商业用途。Bilibili搜索关注：狂神说

真正在公司中的实践：NoSQL + RDBMS 一起使用才是最强的，阿里巴巴的架构演进！
技术没有高低之分，就看你如何去使用！（提升内功，思维的提高！）
云计算的长征之路：阿里云的这群疯子

1、Redis入门

1.1 Redis 是什么？

Redis（Remote Dictionary Server )，即远程字典服务 !
是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。
redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步。
免费和开源！是当下最热门的 NoSQL 技术之一！也被人们称之为结构化数据库！

1.2 Redis 能干嘛？

1、内存存储、持久化，内存中是断电即失、所以说持久化很重要（rdb、aof）
2、效率高，可以用于高速缓存
3、发布订阅系统
4、地图信息分析
5、计时器、计数器（浏览量！）
6、…

1.3 Redis特性

1、多样的数据类型
2、持久化
3、集群
4、事务
…

2、NoSQL的四大分类

KV键值对：
新浪：Redis
美团：Redis + Tair
阿里、百度：Redis + memecache

文档型数据库（bson格式 和json一样）：
MongoDB （一般必须要掌握）
MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库，C++ 编写，主要用来处理大量的文档！
MongoDB 是一个介于关系型数据库和非关系型数据中中间的产品！MongoDB 是非关系型数
据库中功能最丰富，最像关系型数据库的！
ConthDB

列存储数据库
HBase
分布式文件系统

图关系数据库
他不是存图形，放的是关系，比如：朋友圈社交网络，广告推荐！
Neo4j，InfoGrid；

2.1 NoSQL

NoSQL = Not Only SQL （不仅仅是SQL）
关系型数据库：表格 ，行 ，列
泛指非关系型数据库的，随着web2.0互联网的诞生！传统的关系型数据库很难对付web2.0时代！
尤其是超大规模的高并发的社区！ 暴露出来很多难以克服的问题，
NoSQL在当今大数据环境下发展的十分迅速，Redis是发展最快的，而且是我们当下必须要掌握的一个技术！
很多的数据类型用户的个人信息，社交网络，地理位置。这些数据类型的存储不需要一个固定的格式！
不需要多月的操作就可以横向扩展的 ！ Map<String,Object> 使用键值对来控制！

2.2 NoSQL 特点

解耦！
1、方便扩展（数据之间没有关系，很好扩展！）
2、大数据量高性能（Redis 一秒写8万次，读取11万，NoSQL的缓存记录级，是一种细粒度的缓存，性能会比较高！）
3、数据类型是多样型的！（不需要事先设计数据库！随取随用！如果是数据量十分大的表，很多人就无法设计了！）
4、传统 RDBMS 和 NoSQL

传统的 RDBMS
结构化组织
SQL
数据和关系都存在单独的表中 row col
操作操作，数据定义语言
严格的一致性
基础的事务
…

Nosql
不仅仅是数据
没有固定的查询语言
键值对存储，列存储，文档存储，图形数据库（社交关系）
最终一致性，
CAP定理和BASE （异地多活） 初级架构师！
高性能，高可用，高可扩
…

2.3 3V+3高

大数据时代的3V：主要是描述问题的

1. 海量Volume
2. 多样Variety
3. 实时Velocity

大数据时代的3高：主要是对程序的要求
5. 高并发
6. 高可扩
7. 高性能