环境：linux 6.4 + hadoop2.6
虚拟机：（virtualbox）
master / 192.168.0.1
slave01 / 192.168.0.2
slave02 / 192.168.0.3

注：前三个步骤都是准备工作，如果已经完成，可直接进入步骤四

步骤一: 先在3台虚拟机上，设置hostname及修改hosts文件

1.1 先正确设置各虚拟机的hostname
sudo vi /etc/sysconfig/network
将HOSTNAME=后的内容，改成想要的机器名
1.2 修改hosts文件
sudo vi /etc/hosts
192.168.0.1 master
192.168.0.2 slave01
192.168.0.3 slave02
这样，就不用记IP了
这一步完成后，最好重启一次系统，以便生效。然后可以用ping master(或slave01、slave02)试下，正常的话，应该能ping通
注：hostname不要命名为“xxx.01,xxx.02”之类以“.数字”结尾，否则到最后hadoop的NameNode服务将启动失败。

步骤二：在3台虚拟机上安装jdk

yum install java
注：hadoop是java写的，jdk是必须的。上述命令，会安装openjdk最基本的运行时，没有源码和javac等其它工具。如果要安装javac等编译工具及源码
yum install java-1.7.0-openjdk-devel
yum install java-1.7.0-openjdk-src
另外openjdk安装后，不会默许设置JAVA_HOME环境变量，要查看安装后的目录，可以用命令
sudo update-alternatives --config java 看到
默认jre目录为：/usr/lib/java/jvm/jre-1.7.0-openjdk.x86_64

如要设置环境变量，可用命令 sudo vi /etc/profile,javahome可以用java -verbose查看
在最后添加
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.7.0-openjdk-1.7.0.9.x86_64
export CLASSPATH=.:$JAV{A}_{H}OME/jre/lib/rt.jar:$JAVA_HOME/jre/lib/dt.jar:$JAV{A}_{H}OME/jre/lib/tools.jarexportPATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
注：如果不喜欢openjdk，想安装oracle官方的jdk，可按下面步骤操作
a) rpm -qa | grep java
即：查看当前已经安装的跟java相关的包，如果显示有openjdk在其中
b) yum -y remove java
一般这样就会卸载干净，执行完以后，再运行 a)中的rpm -qa | grep java看看，如果还有残留，可运行
rpm -e --nodeps tzdata-java-2015a-1.el6.noarch (最后的部分为要删除的包名，即刚才查出来的结果)

重新安装sun jdk，先从官网下载安装文件
a) 上传rpm安装文件到虚拟机，参考下面的命令
scp jdk-7u51-linux-x64.rpm root@master:/home/hadoop/
b) 到虚拟机上，执行安装
rpm -ivh jdk-7u51-linux-x64.rpm
c) 然后修改环境变量 sudo vi /etc/profile，在最后加下面三行
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_51
export CLASSPATH=.:$JAV{A}_{H}OME/jre/lib/rt.jar:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAV{A}_{H}OME/lib/tools.jarexportPATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin保存退出，然后输入 source /etc/profile 以便让新环境变量生效
注:如果机器上之前用 yum install hadoop之类的命令安装过低版本的hadoop,也必须先卸载干净

步骤三：在3台虚拟机上创建专门用户hadoop

useradd hadoop (创建用户)
passwd hadoop （设置密码，为简单起见，3台机器上的hadoop密码最好设置成一样，比如hadoop123）
为了方便，建议将hadoop加入root用户组，操作方法：
先以root身份登录，然后输入
usermod -g root hadoop ，执行完后hadoop即归属于root组了，可以再输入
id hadoop 查看输出验证一下，如果看到类似下面的输出：
uid=502(hadoop) gid=0(root) 组=0(root)
就表示OK了

步骤四：配置ssh免密码登录

hadoop工作时，各节点要相互通讯，正常情况下linux之间通讯要提供用户名、密码（目的是保证通讯安全），如果需要人工干预输入密码，显然不方便，做这一步的目的，是让各节点能自动通过安全认证，不影响正常通讯。
4.1 先在master上，生成公钥、私钥对
以hadoop身份登录到系统
cd (进入个人主目录，默认为/home/hadoop)
ssh-keygen -t rsa -P ‘’ (注：最后是二个单引号)
即：以rsa算法，生成公钥、私钥对，-P ''表示空密码。该命令运行完后，会在个人主目录下生成.ssh目录，里面会有二个文件id_rsa（私钥） ,id_rsa.pub(公钥)
4.2 导入公钥
cat .ssh/id_rsa.pub >> .ssh/authorized_keys
执行完以后，可以在本机上测试下，用ssh连接自己，即：ssh localhost (或ssh master)，如果不幸还是提示要输入密码，说明还没起作用，还有一个关键的操作
chmod 600 .ssh/authorized_keys (修改文件权限，否则不起作用)
然后再测试下 ssh localhost ，如果不需要输入密码，就连接成功，表示ok，一台机器已经搞定了。
4.3 在其它机器上生成公钥、密钥，并将公钥文件复制到master
a) 以hadoop身份登录其它二台机器 slave01、slave02，执行 ssh-keygen -t rsa -P ‘’ 生成公钥、密钥
b) 然后用scp命令，把公钥文件发放给master（即：刚才已经搞定的那台机器）
slave01上：
scp .ssh/id_rsa.pub hadoop@master:/home/hadoop/id_rsa_01.pub
slave02上：
scp .ssh/id_rsa.pub hadoop@master:/home/hadoop/id_rsa_02.pub
这二行执行完后，回到master中，查看下/home/hadoop目录，应该有二个新文件id_rsa_01.pub、id_rsa_02.pub，然后在master上，导入这二个公钥
cat id_rsa_01.pub >> .ssh/authorized_keys
cat id_rsa_02.pub >> .ssh/authorized_keys
这样，master这台机器上，就有所有3台机器的公钥了。
4.4 将master上的“最全”公钥，复制到其它机器
a) 继续保持在master上，
scp .ssh/authorized_keys hadoop@slave01:/home/hadoop/.ssh/authorized_keys
scp .ssh/authorized_keys hadoop@slave02:/home/hadoop/.ssh/authorized_keys
b) 修改其它机器上authorized_keys文件的权限
slave01以及slave02机器上，均执行命令
chmod 600 .ssh/authorized_keys
4.5 验证
在每个虚拟机上，均用 ssh 其它机器的hostname 验证下，如果能正常无密码连接成功，表示ok
小结：该步骤非常重要，主要思路是在各节点上生成公钥、私钥，然后将公钥发放其它所有节点。RSA算法是非对称加密算法，仅公布“公钥”，只要私钥不外泄，还是不能解密的，所以安全性依然有保障。
如果本步骤失败，根据我个人经验，多半是权限问题，请检查hadoop是否具有足够权限，建议将hadoop加入sudoers列表及root用户组。另外,这里也整理了一些SSH免密码设置失败的原因,请移步 ssh 免密码设置失败原因总结

步骤五：上传并解压hadoop2.6

a）在本机上，用scp命令上传hadoop2.6到master
scp hadoop-2.6.0.tar.gz hadoop@master:/home/hadoop/
b) 以hadoop身份登录到master，运行以下命令解压
tar -zxvf hadoop-2.6.0.tar.gz
修改环境变量vi /etc/profile
export HADOOP_HOME=/home/hadoop/hadoop-2.6.0
export PATH=$HADOO{P}_{H}OME/bin:$JAVA_HOME/bin:$PATH

步骤六：修改配置

一共有7个文件要修改：
$HADOOP_HOME/etc/hadoop/hadoop-env.sh
$HADOOP_HOME/etc/hadoop/yarn-env.sh
$HADOOP_HOME/etc/hadoop/core-site.xml
$HADOOP_HOME/etc/hadoop/hdfs-site.xml
$HADOOP_HOME/etc/hadoop/mapred-site.xml
$HADOOP_HOME/etc/hadoop/yarn-site.xml
$HADOO{P}_{H}OME/etc/hadoop/slaves其中$HADOOP_HOME表示hadoop根目录，本文中默认为/home/hadoop/hadoop-2.6.0
cd /home/hadoop/hadoop-2.6.0/etc/hadoop/

a) hadoop-env.sh 、yarn-env.sh
这二个文件主要是修改JAVA_HOME后的目录，改成实际本机jdk所在目录位置
vi /home/hadoop/hadoop-2.6.0/etc/hadoop/hadoop-env.sh （及 vi /home/hadoop/hadoop-2.6.0/etc/hadoop/yarn-env.sh）
找到下面这行的位置，改成（jdk目录位置，大家根据实际情况修改）
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_51
另外 hadoop-env.sh中 , 建议加上这句:
export HADOOP_PREFIX=/home/hadoop/hadoop-2.6.0

b) core-site.xml 参考下面的内容修改：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?> fs.defaultFS hdfs://master:9000 hadoop.tmp.dir /home/hadoop/tmp

注：/home/hadoop/tmp 目录如不存在，则先mkdir手动创建
core-site.xml的完整参数请参考
http://hadoop.apache.org/docs/r2.6.0/hadoop-project-dist/hadoop-common/core-default.xml

c) hdfs-site.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?> dfs.datanode.ipc.address 0.0.0.0:50020 dfs.datanode.http.address 0.0.0.0:50075 dfs.replication 2 注:dfs.replication表示数据副本数，一般不大于datanode的节点数。 hdfs-site.xml的完整参数请参考 http://hadoop.apache.org/docs/r2.6.0/hadoop-project-dist/hadoop-hdfs/hdfs-default.xml

d) mapred-site.xml

<?xml version="1.0"?> <?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?> mapreduce.framework.name yarn

mapred-site.xml的完整参数请参考http://hadoop.apache.org/docs/r2.6.0/hadoop-mapreduce-client/hadoop-mapreduce-client-core/mapred-default.xml

e)yarn-site.xml

<?xml version="1.0"?> yarn.nodemanager.aux-services mapreduce_shuffle

yarn-site.xml的完整参数请参考http://hadoop.apache.org/docs/r2.6.0/hadoop-yarn/hadoop-yarn-common/yarn-default.xml

另外,hadoop 1.x与2.x相比, 1.x中的很多参数已经被标识为过时,具体可参考
http://hadoop.apache.org/docs/r2.6.0/hadoop-project-dist/hadoop-common/DeprecatedProperties.html
最后一个文件slaves暂时不管（可以先用mv slaves slaves.bak 将它改名），上述配置弄好后，就可以在master上启用 NameNode测试了，方法：
$HADOOP_HOME/bin/hdfs namenode –format 先格式化
15/02/12 21:29:53 INFO namenode.FSImage: Allocated new BlockPoolId: BP-85825581-192.168.187.102-1423747793784
15/02/12 21:29:53 INFO common.Storage: Storage directory /home/hadoop/tmp/dfs/name has been successfully formatted.
等看到这个时，表示格式化ok
$HADOO{P}_{H}OME/sbin/start-dfs.sh启动完成后，输入jps查看进程，如果看到以下二个进程：5161SecondaryNameNode4989NameNode表示master节点基本ok了再输入$HADOOP_HOME/sbin/start-yarn.sh ，完成后，再输入jps查看进程
5161 SecondaryNameNode
5320 ResourceManager
4989 NameNode
如果看到这3个进程，表示yarn也ok了

遇到的问题：
配置完Hadoop启动的时候出现如下警告信息：

[html] view plain copy1. WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable  
问题在哪里？有人说这是hadoop的预编译包是32bit的，运行在64bit上就会有问题。但是这个答案大多数时候都是错的。如何验证64bit还是32bit?
进入hadoop安装目录
[plain] view plain copy1. /usr/local/hadoop-2.5.2/lib/native  
用ldd命令查看依赖库

[plain] view plain copy1. ldd libhadoop.so.1.0.0  
会输出如下信息：

[plain] view plain copy1. ./libhadoop.so.1.0.0: /lib64/libc.so.6: version `GLIBC_2.14' not found (required by ./libhadoop.so.1.0.0)  
2.         linux-vdso.so.1 =>  (0x00007fff369ff000)  
3.         libdl.so.2 => /lib64/libdl.so.2 (0x00007f3caa7ea000)  
4.         libc.so.6 => /lib64/libc.so.6 (0x00007f3caa455000)  
5.         /lib64/ld-linux-x86-64.so.2 (0x00007f3caac1b000)  
可以看到依赖的都是/lib64/的动态库，所以不是64位/32位问题。但是看到报错，GLIBC_2.14找不到，现在检查系统的glibc库,  ldd --version即可检查。
输入命令：

[plain] view plain copy1. ldd --version  
会输出如下信息：

[plain] view plain copy1. ldd (GNU libc) 2.12  
2. Copyright (C) 2010 Free Software Foundation, Inc.  
3. This is free software; see the source for copying conditions.  There is NO  
4. warranty; not even for MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.  
5. Written by Roland McGrath and Ulrich Drepper.  
原来系统预装的glibc库是2.12版本，而hadoop期望是2.14版本，所以打印警告信息。

现在有两个办法，重新编译glibc.2.14版本，安装后专门给hadoop使用，这个有点危险。
第二个办法直接在log4j日志中去除告警信息。在//usr/local/hadoop-2.5.2/etc/hadoop/log4j.properties文件中添加
[plain] view plain copy1. log4j.logger.org.apache.hadoop.util.NativeCodeLoader=ERROR  

f) 修改slaves
如果刚才用mv slaves slaves.bak对该文件重命名过，先运行 mv slaves.bak slaves 把名字改回来，再
vi slaves 编辑该文件，输入
slave01
slave02
保存退出，最后运行
$HADOOP_HOME/sbin/stop-dfs.sh
$HADOOP_HOME/sbin/stop-yarn.sh
停掉刚才启动的服务

步骤七：将master上的hadoop目录复制到slave01,slave02

仍然保持在master机器上
cd 先进入主目录
scp -r hadoop-2.6.0 hadoop@slave01:/home/hadoop/
scp -r hadoop-2.6.0 hadoop@slave02:/home/hadoop/
注：slave01、slave02上的hadoop临时目录(tmp)及数据目录(data)，仍然要先手动创建。

步骤八：验证

master节点上，重新启动
$HADOOP_HOME/sbin/start-dfs.sh
$HADOOP_HOME/sbin/start-yarn.sh
顺利的话，master节点上有几下3个进程：
7482 ResourceManager
7335 SecondaryNameNode
7159 NameNode
slave01、slave02上有几下2个进程：
2296 DataNode
2398 NodeManager
同时可浏览：
http://master:50070/
http://master:8088/
查看状态
另外也可以通过 bin/hdfs dfsadmin -report 查看hdfs的状态报告

其它注意事项：
a) master(即：namenode节点)若要重新格式化，请先清空各datanode上的data目录（最好连tmp目录也一起清空），否则格式化完成后，启动dfs时，datanode会启动失败
b) 如果觉得master机器上只运行namenode比较浪费,想把master也当成一个datanode,直接在slaves文件里,添加一行master即可
c) 为了方便操作，可修改/etc/profile，把hadoop所需的lib目录，先加到CLASSPATH环境变量中，同时把hadoop/bin,hadoop/sbin目录也加入到PATH变量中，可参考下面的内容：
export HADOOP_HOME=/home/hadoop/hadoop-2.6.0
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_51
export CLASSPATH=.:$JAV{A}_{H}OME/jre/lib/rt.jar:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAV{A}_{H}OME/lib/tools.jar:$HADOOP_HOME/share/hadoop/common/hadoop-common-2.6.0.jar:$HADOO{P}_{H}OME/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-client-core-2.6.0.jar:$HADOOP_HOME/share/hadoop/common/lib/commons-cli-1.2.jar
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOO{P}_{H}OME/sbin:$HADOOP_HOME/bin