没有GPU没关系，没有nvidia显卡也没关系，基于docker可以3分钟配好caffe！

Docker简单来说就是一种轻量虚拟机，可以快速部署和执行程序。
之前看过许多配置caffe的资料，主要是硬件相关的配置因为电脑个体差异会引发各种各样的问题，后来遇到docker，可以直接pull别人配好的caffe环境，终于可以在自己电脑（ubuntu 15.04）欢脱地跑caffe了><

docker毕竟还是有自己的局限，比如界面，比如数据共享等。如果不满足于虚拟容器，需要在真机配置，出门左转 caffe学习笔记3：ubuntu15.04 caffe配置

1 安装docker

参考这里的步骤“安装docker”和“去除sudo”，其中的命令直接复制到终端执行。

需要注意的是：在“去除sudo”的步骤中，将youngboy改为自己的用户名即可。如果重启后执行docker version看不到期望的效果，有可能是docker没有开，运行sudo service docker start

2 下载caffe虚拟环境

在这里有docker的caffe镜像，有CPU和GPU两个版本，将右侧的“Docker pull command”中的命令docker pull tleyden5iwx/caffe-cpu-master复制到shell中运行，下载已配好的caffe到自己的docker中。要下载docker镜像需要在这个docker hub上注册，在搜索栏可以查找自己需要的虚拟镜像。

在shell中运行 docker run -i -t tleyden5iwx/caffe-cpu-master bash 将运行caffe虚拟镜像，运行cat /etc/issue可以查看这个镜像的系统信息。

然后运行这里提供的测试例程“Verify CPU version”验证caffe是否可用。我的在运行时有“libdc1394 error”

再运行ln -s /dev/null /dev/raw1394后，解决了问题，成功地跑通用MNIST训练LeNet的例程。

3 实际使用

• 在docker虚拟镜像中生成的数据需要用docker commit保存
• 可以在这个docker镜像中配置SSH或配置FTP实现和本机的文件共享