导言

简单地说，边缘计算是将计算资源部署靠近用户和数据源的网络边缘侧，通过更靠近数据源的位置（如路由器、基站）执行计算，为用户提供高带宽、低延迟、低能耗、高安全的计算服务。

边缘计算与云计算，两者最直观的效果区别， 打个比方：

• 假设不使用边缘计算，服务器可以接1000个设备。而如果使用了边缘计算，服务器则可以接10000个设备。

提升了一个数量级。

下面分别说说两者的区别和联系：

一、边缘计算和云计算的区别

1. 整体与局部

整体与局部：云计算把握整体，边缘计算更专注于局部。

就好像你把总公司设在北京，分公司设在江苏、广东、山东各地，江苏的实际工作任务由江苏分部的主管执行，但是北京总公司会给出整体工作计划，负责统筹各个区域的工作规划。

像谷歌 的“Cloud IoT Edge”，能把谷歌云 强大的数据处理和机器学习功能扩展到数十亿台边缘设备，如机器人手臂、风力涡轮机和石油钻塔 ，这样它们就能够对来自其传感器的数据进行实时操作，并在本地进行结果预测。

2. 实时与长期

实时与长期：边缘计算更靠近设备端，靠近用户，着眼于实时、短周期数据的分析，以更好地支撑本地业务及时处理执行。而云计算是一个统筹者，负责长周期数据的大数据分析，能够在周期性维护、业务决策等领域运行。

有很多应用场景是无法接受把数据上传到云端再做决策和交互的，比如无人驾驶或者精密机床 的场景——因为数据传导回去之后，场景可能就已经过时不适用了。在这些场景下，云计算无法满足需求，边缘计算则可以通过在更靠近数据源的位置来执行计算，改善服务。

3. 分散与集中

分散与集中：比如数据隐私问题，如果大量的用户信息资源高度集中于云计 算平台，一旦受到攻击，将造成严重的隐私泄露，而用户数据的所有权和管理如果在云计算平台中是分开的，也将导致私人数据的泄露和丢失。

使用邻近的边缘服务器 则有希望避免出现这样的问题。一方面是由于分布式部署、规模较小，有价值信息集中度较低，边缘服务 器不太可能成为安全攻击的目标。另一方面 ，由于许多边缘服务器是私有云，外界访问困难，可以从某种程度上缓解信息泄露 问题。此外，需要在终端用户和服务器之间进行敏感信息交
换的应用程序也更受益于边缘计算。

所以很多人把边缘计算比作章鱼：边缘计算类似于八爪鱼 的那些小爪子，一个爪子就是一个小型的机房，靠近具体的实物。云计算则像是天上的云，看得见摸不着，类似章鱼的大脑。

4.高能耗与低能耗

高能耗与低能耗：由于端侧非常适合解决个体的问题，信息处理的效率更高；云侧解决的是更大的问题，可进行更复杂的计算，所以如果不需要那么精确的场景，推到云端将增加成本、降低效率。

所以云边端协同计算 ，能将数据中心的任务迁移至靠近数据的边缘节点上执行，可以很大程度避免数据中心过载，减少云端的网络传输需求，降低网络传输能耗。

以下是边缘计算与云计算的简要对比:

二、边缘计算与云计算的联系

1. 协同与互补

万物互联将带来大量的计算能力，如果仅有端，或者仅有云，都很难满足需求。虽然今后会将越来越多的基础任务交给边缘计算来完成，但是这只能代表边缘所在的装置设备会越来越灵敏，但是不能直接说这些任务和云毫无关系。

边缘计算靠近设备端，也为云端数据采集做出贡献，支撑云端应用的大数据分析，云计算也通过大数据分析输出业务规则下发到边缘处，以便执行和优化处理，他们是一种让彼此更完美的存在。

所以，云（云端数据中心 ）、边（边缘服务器）、端（终端设备）是相互协同，各有分工的，云和边缘彼此优化补充，达到平衡，智能产业落地的速度才能更快。

2. 云边端三位一体

如今5G的出现，让云、边、端三位一体成为可能。5G最大的好处就是打通了云和边缘，使得云和边缘之间的同步变得更加简单。很多业务原来只开发云侧，或者只注重端侧，5G可以使得端云协同变得更好，端云的架构也会在5G架构下有新的面貌。

下面两张图比较直观地呈现了边缘计算与云计算的区别与联系：