Python 多线程 Thread包

Python 多线程 Thread包进程是一个执行中的程序，有自己的生命周期，拥有自己的地址空间、内存、数据栈以及其他用于跟踪执行的辅助数据。线程是在同一进程下执行，共享相同的上下文。线程有开始、执行循序和结束三个部分，指令指针,用于记录当前上下文。并且线程可以被其他线程抢占（中断）和临时挂起（睡眠），即让步。1.Python 执行机制Python代码执行是由Python虚拟机进行

森林海的棕熊

7712人浏览 · 2017-07-08 11:36:02

森林海的棕熊 · 2017-07-08 11:36:02 发布

Python 多线程 Thread包

进程是一个执行中的程序，有自己的生命周期，拥有自己的地址空间、内存、数据栈以及其他用于跟踪执行的辅助数据。线程是在同一进程下执行，共享相同的上下文。
线程有开始、执行循序和结束三个部分，指令指针,用于记录当前上下文。并且线程可以被其他线程抢占（中断）和临时挂起（睡眠），即让步。

1.Python 执行机制

Python代码执行是由Python虚拟机进行控制，在主循环中同时只能有一个线程进行执行，类似于分时系统。
对Python虚拟机的访问，由全局解释（GIL)控制，GIL用于保证同时只能有一个线程运行。

1.设置GIL
2.切换一个线程运行
3.下面操作之一：
a.指定数量的字节码指令
b.线程主动让出控制权
4.把线程设置回睡眠状态
5.解锁GIL
6.重复

2.在Python中使用线程

这里写图片描述

import thread #导入thread库
from time import sleep,ctime#休眠 时间


loops = [4,2]#睡眠时间

def loop(nloop,nsec,lock):
    print 'start loop',nloop,' at : ' ,ctime()
    sleep(nsec)
    print 'loop ',nloop,' done at :',ctime()
    lock.release()#释放锁

def main():
    print 'starting at :',ctime()
    locks = []
    nloops = range(len(loops))
    for i in nloops:
        lock = thread.allocate_lock()#分配LockType锁对象
        lock.acquire()#获取锁对象
        locks.append(lock)
    for i in nloops:
        thread.start_new_thread(loop,(i,loops[i],locks[i]))
    for i in nloops:
        while locks[i].locked():pass
    print 'all done at :',ctime()
if __name__ == '__main__':
    main()