装了很多次环境，步骤已精简

每一步都不可缺，也得按顺序

第一大步：VMware 安装+使用

• 虚拟机有很多种，这边选常用的VMware。

①VMware 下载及安装

• 任意选择一个版本，点击进去，按照教程来即可。
• 软件安装管家网址：
  https://mp.weixin.qq.com/s/5g5pIde3sNpYGFKr4gsJRw
  

②ubuntu18.04 下载

• 官网下载慢，在国内镜像网站下载。
• 进去点击，即可下载，慢的话就用迅雷。
• 清华大学开源网站镜像站网址： https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu-releases/18.04/
  

③VMware 使用

• 步骤不多，关键是这个配置，很影响体验感，个人认为内存能大就大。
• 我的电脑目前是 16G内存，4核8线，512固态。
• 虚拟机配置如下：很流畅，用着很舒服😂
• 转载教程，已实测，网址：https://blog.csdn.net/weixin_45912291/article/details/108901106
  

第二大步：ubuntu18.4 基本配置+深度学习配置

2.1 开机

• 第一次启动，等待就行。系统会自动下载VMware tools。

• 别退出，下载好VMware tools，就可以实现 windows 和 ubuntu的双向复制、粘贴、拖拽文件、屏幕自适应，这些对使用体验感还是很重要的。

• ubuntu命令行复制快捷键是 ctrl+shift+c 。ubuntu命令行粘贴快捷键是 ctrl+shift+v 。 拖拽文件，直接拖就行。注意：不能往ubuntu桌面拖，要拖到任意文件夹。

2.2 ubuntu 基本配置

①更换国内源

• 为什么要换，不过多叙述。
  虽然步骤很简单，但是个人认为这一步是最最关键的一步，换源没换对，不如不换。后期出现的安装包时 速度过慢、各种报错…各种稀奇古怪错误。最后很有可能都是换的源不对。

• 为什么第一步必须是换源？
  因为后面的操作都要下载东西，不换源下啥都完蛋，速度慢，下不动，偶尔还报个错。总之，换了源，后面就顺顺当当，舒舒服服。

• 换源有两种方法，一种在图形化界面换，一种是在命令行换。这里用第一种，因为稳当。

  第一步：跟着红框点击（我这里已经改了中文界面，跟着样子找吧）
  第二步：点击下拉，选择中国的服务器。（我这是改后的，我选的阿里云）
  
  
  第三步：点击 选择服务器 后，弹出这个，选重新载入。（我是中文了）
  

②切换中文界面（非必须，换了好看吧）

• 转载教程，已实测，网址：https://blog.csdn.net/fx_yzjy101/article/details/80238014?

2.3 ubuntu内 深度学习 环境配置

①安装GCC

sudo apt install build-essential

②安装python3.8

sudo apt install python3.8

③安装miniconda

• 进入miniconda官网：https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html#linux-installers

• 右键，复制下载链接，迅雷下载，官网下很慢，可以试下，不行就换迅雷
  

• 下载好后，拖拽文件到 Ubuntu 内。把刚刚下好的文件鼠标点住拖到这就行。如果拖拽失败，回看2.1。
  

• 打开命令行，输入：(bash xxx ,xxx 是指刚刚下载好的miniconda的文件名)

bash Miniconda3-py38_4.10.3-Linux-x86_64.sh

• 中途需要输入几次yes，之后就安装成功。
• 重启命令行，会出现bash
• 关于conda的具体使用，百度一下，这会儿不整也不影响后面
  

④安装pytorch

• jupyter、d2l、torch、 torchvision，四个东西，分开安装也行，和一起也行，老师是一个命令一起安装的。
• ！！！安装时要加上 指定源安装命令，也就是这个：（如果不加，很可能下载很慢，虽然我们前面换了源，但是这个好像下载时不太信任我们的源，所以，加就完事了，可以自行尝试不加时的下载速度）

-i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple  --trusted-host mirrors.aliyun.com

具体原理看这个网址：https://www.jianshu.com/p/6f9e88e73ca6

• 完整指令：

pip install jupyter d2l torch torchvision -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple  --trusted-host mirrors.aliyun.com

⑤整完了，试试打开jupyter

• 打开命令行，输入：

jupyter notebook