FaaS介绍

FaaS介绍云计算技术的核心是服务化，服务化就需要提供闭环和灵活的服务。而云计算也在持续发展中，从最初的基础设施服务化（IaaS）,平台服务化（PaaS），软件服务化（SaaS），陆续演化出数据库服务化(DBaaS)，容器服务化（CaaS）。其实一个更细分的服务化叫做FaaS，FaaS是Functions as a Service的缩写，可以广义的理解为功能服务化，也可...

吴龙辉

36811人浏览 · 2018-05-21 09:42:42

吴龙辉 · 2018-05-21 09:42:42 发布

FaaS介绍

云计算技术的核心是服务化，服务化就需要提供闭环和灵活的服务。而云计算也在持续发展中，从最初的基础设施服务化（IaaS）,平台服务化（PaaS），软件服务化（SaaS），陆续演化出数据库服务化(DBaaS)，容器服务化（CaaS）。其实一个更细分的服务化叫做FaaS，FaaS是Functions as a Service的缩写，可以广义的理解为功能服务化，也可以解释为函数服务化。使用FaaS只需要关注业务代码逻辑，无需关注服务器资源，所以FaaS也跟开发者无需关注服务器Serverless密切相关。可以说FaaS提供了一个更加细分和抽象的服务化能力。

FaaS和PaaS的关系

要理解FaaS，就必须了解FaaS和PaaS的关系（关于PaaS的前世今生可以参考笔者的另一篇博客http://dockone.io/article/635）。

在早期的PaaS的技术实现中，比如GAE、SAE，因为当时还没有像Docker容器这样的沙盒打包能力，PaaS往往会提供各种语言技术栈，比如Java\PHP等，而开发者通过上传的代码的方式进行部署，PaaS会负责代码构建和服务的生命周期管理。进一步的，PaaS开始允许开发者自定义开发和构建环境，比如像Heroku和CloudFoundry的Buildpack就是定义了代码的构建和运行逻辑，Buildpack实现了三步功能：

detect：检查当前代码是否能支持，比tomcat buildpack发现WEB-INF路径就认为自己能够运行它。
compile：将代码进行编译构建，比如将java代码构建成jar包。
release：将应用程序启动，比如运行tomcat的startup.sh。

备注：buildpack的详细说明可以参考https://docs.cloudfoundry.org/buildpacks/

实际上BuildPack还是比较难解决代码依赖的问题，而Docker的容器一致性环境和Dockerfile组成完成了强大的沙盒打包能力，为此PaaS平台纷纷支持Docker容器来解决代码构建，像Kubernete就可以专注于容器编排和服务生命周期管理，而不用像CloudFoundry那样要在内部流程和组件提供代码构建能力，所以Kubernete也被称为CaaS，因为只关注容器的服务化管理，代码的构建由Docker或者上层Devops平台负责。

所以可以说一开始FaaS是和PaaS融合在一起的，而现在PaaS就更加专注于服务编排和资源管理，而FaaS也开始独立出来，FaaS逐渐形成以代码函数为主体的事件驱动架构，使用FaaS的时候可以将函数作为一个线上服务、远程计算服务，可以通过 API 执行、通过邮件执行、通过Iot 执行，通过队列执行。

云计算服务提供商也纷纷提出FaaS，比如AWS Lambda，Google Cloud Functions以及Azure Functions，然后也有更多的FaaS开源框架推出。接下来我们通过介绍AWS Lambda让读者更加清楚FaaS的业务形态和使用场景。

AWS Lambda

Lambda是AWS 2014年推出的计算服务。Lambda是一种FaaS，所以Lambda服务的核心概念是Lambda function（简称function，函数）。围绕function可以定义情景，包括执行环境（语言、内存、超时、 IAM角色）以及这个function要触发的另一个function。

function上传之后，开发者可以将其指定到指定的AWS资源（如某个S3 bucket，某个DynamoDB表，某个Kinesis流），然后Lambda就会建立该资源跟你的function之间的关联。当资源方面发生变动，Lambda就会去创建资源去执行你的function。用于运行function的资源的创建分配和释放都有Lambda自动来做，开发者完全不需要去干预。

Lambda是一个事件驱动架构，应用由函数（functions，即业务逻辑的载体）+ 数据（data，即跟业务相关的输入与输出），以及这两者之间的交互——即事件（events。常见的事件如增加、变更、删除等）组成。所以Lambda可以无缝地和其他服务集成，如下：

场景1：Amazon S3 +Lambda进行图片处理

假设有一个照片共享应用程序。用户在应用程序上传照片，应用程序将这些用户照片存储到 Amazon S3 存中。然后应用程序针对上传的图片进行处理，包括图片压缩、加水印等等，在这种场景下，通过 Lambda 配合S3，Amazon S3 是Lambda支持的 AWS 事件源之一，可以发布对象创建的事件 并调用您的 Lambda 函数。 Lambda 函数代码可以从 S3 存储桶读取照片对象、进行图片处理，然后将其保存到S3 。

场景2：Amazon APIGateway+Lambda实现API调用

通过 Amazon API Gateway，可以根据在 AWS Lambda 中运行的代码快速、轻松地创建自定义 API，然后通过 API 调用EC2或者 Lambda。Lambda相比EC2来说是一个即开即用的函数，在没有调用的时候是不会运行和计费的，并且AWS可以根据请求的大小，自动伸缩Lambda所需的资源，这一切都是开发者无需关心的。