python代码加密
由于python设计的初衷是开源的，因此py文件是可以直接看到源码的。但如果开发商业软件，则不可能将源码泄漏出去，因此py代码加密保护就显得十分重要了。pyc文件是py文件经过编译后生成的二进制文件，不是明文显示，因此可以发布PYC文件以隐藏源代码。与py文件相比PYC文件拥有更快的加载速度，执行速度没有区别。pyc是一种跨平台的字节码，于是由python的虚拟机来执行的，这个是类似于JAVA
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由于python设计的初衷是开源的，因此py文件是可以直接看到源码的。但如果开发商业软件，则不可能将源码泄漏出去，因此py代码加密保护就显得十分重要了。
pyc文件是py文件经过编译后生成的二进制文件，不是明文显示，因此可以发布PYC文件以隐藏源代码。与py文件相比PYC文件拥有更快的加载速度，执行速度没有区别。pyc是一种跨平台的字节码，于是由python的虚拟机来执行的，这个是类似于JAVA或者.NET的虚拟机的概念。值得注意的是，pyc的内容是跟python的版本相关的，不同版本编译后的pyc文件是不同的，2.5编译的pyc文件，2.4版本的python是无法执行的。
当然，pyc文件也是可以反编译的，不同版本编译后的pyc文件是不同的，根据python源码中提供的opcode，可以根据pyc文件反编译出py文件源码，网上可以找到一个反编译python2.3版本的pyc文件的工具，不过该工具从python2.4开始就要收费了，如果需要反编译出新版本的pyc文件的话，就需要自己动手了，不过你可以自己修改python的源代码中的opcode文件，重新编译python，从而防止不法分子的破解。
生成单个pyc文件
python提供了内置的类库来实现把py文件编译为pyc文件，这个模块就是py_compile模块。使用方法如下：
[root@server-1 test]# python -m py_compile test.py
[root@server-1 test]# python -O -m py_compile test.py
-O 优化成字节码（pyo）
-m 表示把后面的模块当成脚本运行
-OO 表示优化的同时删除文档字符串
python的编译是通过使用py_compile的compile()方法来实现的。
compile函数原型：
批量生成pyc文件
一般来说，我们的工程都是在一个目录下的，一般不会说仅仅编译一个py文件而已，而是需要把整个文件夹下的py文件都编译为pyc文件，python又为了我们提供了另一个模块：compileall。使用方法如下：
[root@server-1 test]# python -m compileall .
Listing . ...
Compiling ./test.py ...
Compiling ./mgmt.py ...
如果看过compileall模块的源码我们可以知道compileall编译.py文件其实还是调用了py_compile的compile()方法。
总结通过上面的方法，可以方便的把py文件编译为pyc文件了，从而可以实现部分的源码隐藏，保证了python做商业化软件时，保证了部分的安全性吧，如果想实现真正的加密:Python代码加密,就要改PYTHON源码,做自己的加密模块了。
pyc文件是py文件经过编译后生成的二进制文件，不是明文显示，因此可以发布PYC文件以隐藏源代码。与py文件相比PYC文件拥有更快的加载速度，执行速度没有区别。pyc是一种跨平台的字节码，于是由python的虚拟机来执行的，这个是类似于JAVA或者.NET的虚拟机的概念。值得注意的是，pyc的内容是跟python的版本相关的，不同版本编译后的pyc文件是不同的，2.5编译的pyc文件，2.4版本的python是无法执行的。
当然，pyc文件也是可以反编译的，不同版本编译后的pyc文件是不同的，根据python源码中提供的opcode，可以根据pyc文件反编译出py文件源码，网上可以找到一个反编译python2.3版本的pyc文件的工具，不过该工具从python2.4开始就要收费了，如果需要反编译出新版本的pyc文件的话，就需要自己动手了，不过你可以自己修改python的源代码中的opcode文件，重新编译python，从而防止不法分子的破解。
生成单个pyc文件
python提供了内置的类库来实现把py文件编译为pyc文件，这个模块就是py_compile模块。使用方法如下：
[root@server-1 test]# python -m py_compile test.py
[root@server-1 test]# python -O -m py_compile test.py
-O 优化成字节码（pyo）
-m 表示把后面的模块当成脚本运行
-OO 表示优化的同时删除文档字符串
python的编译是通过使用py_compile的compile()方法来实现的。
compile函数原型：
批量生成pyc文件
一般来说，我们的工程都是在一个目录下的，一般不会说仅仅编译一个py文件而已，而是需要把整个文件夹下的py文件都编译为pyc文件，python又为了我们提供了另一个模块：compileall。使用方法如下：
[root@server-1 test]# python -m compileall .
Listing . ...
Compiling ./test.py ...
Compiling ./mgmt.py ...
如果看过compileall模块的源码我们可以知道compileall编译.py文件其实还是调用了py_compile的compile()方法。
总结通过上面的方法，可以方便的把py文件编译为pyc文件了，从而可以实现部分的源码隐藏，保证了python做商业化软件时，保证了部分的安全性吧，如果想实现真正的加密:Python代码加密,就要改PYTHON源码,做自己的加密模块了。
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