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    大多数的脚本语言都是由虚拟机来安排内存释放的。所以，这些语言一本只要申请内存使用，不需要手工去释放它们。那它们是什么时候被释放的，其实我们可以自己做几个实验看看。

1、单个变量

    我们知道python语言下面，类释放的时候会调用del这个函数，所以只要在这个函数里面添加一些消息就可以了。

class A():
    def __init__(self):
        print '__init__'

    def __del__(self):
        print '__del__'

a=A()

    这几行代码比较简单，几乎输完命令的同时就结束了。结果也是很清楚的，出现了init和del的打印。这说明虚拟机在执行结束的时候确实是调用了del函数的。

2、添加循环

    为了增加复杂性，可以在原有代码后面增加一些循环，这样可以看看循环发生之前虚拟机是否会调用del函数。

import time

class A():
    def __init__(self):
        print '__init__'

    def __del__(self):
        print '__del__'

a=A()

cnt = 0
while True:
    time.sleep()
    cnt += 1
    print cnt

    实验表明，在循环之前不会有del的相关打印。这说明，del函数调用是由虚拟机决定的。del发生的时间决定与虚拟机的垃圾回收机制。

3、显式删除

    既然不清楚什么时候删除变量，那么我们可以用del这个命令来删除，效果是一样的。

import time

class A():
    def __init__(self):
        print '__init__'

    def __del__(self):
        print '__del__'

a=A()
del a

cnt = 0
while True:
    time.sleep()
    cnt += 1
    print cnt

    通过实验，我们发现del在循环之前确实被调用了，相关的打印也可以在终端清楚地看出来。这说明del会强制class内存被释放，且这应该是一个阻塞的动作。

4、类成员变量

    另外，我们可以看一下类作为成员变量的时候，大约在什么时候会调用__del__,

#!/usr/bin/python

import os
import sys
import re

class A():
    def __init__(self):
        pass
    def __del__(self):
        print 'a'

class B():
    def __init__(self):
        self.a = A()

def process():
    b = B()

def main():
    process()
    print 'b'

if __name__ == '__main__':
    main()

    通过实验结果，我们发现其实在process函数快结束的时候，‘a’就打印出来了。这说明每一次函数结束的时候，对于临时创建的变量，虚拟机都会显式调用__del__函数的。

5、使用注意

    目前为止，我在使用python的时候还没有显示遇到内存方面的问题。唯一的经验，就是对于大量的业务数据空间，要及时del掉。这样可以del时间均匀地分配到每一个业务中去，防止后面的delay时间过长，仅此而已。如果大家有什么好的想法和做法，也欢迎多多交流。