环境：创建了2台虚拟机，系统为Ubuntu16.04，分别作为master和edge节点。

 

这里共尝试了2种部署方式，第一种最终没有成功，但给第二种方式作个很多准备。

1.  参考KubeEdge官方文档，及要求一步一步安装。

大致步骤如下：

• 安装docker
• 安装kubeadm/kubelet
• 初始化集群

上述步骤可参考以下链接：

https://www.jianshu.com/p/860181e43bd0

https://www.kubernetes.org.cn/5462.html

基本能够搞定KubeEdge Cloud端k8s相关内容，剩下就是自己动手编译出edgecontroller执行文件运行即可，至此kubeEdge Cloud端准备完毕。

Edge端：编译edge_core可执行文件，这里遇到问题：

 

查询一圈原因无果，只能换条路，去官网下载已经编译好的，这时候想到kubeEdge官方有一键安装指令，使用的肯定执行程序肯定是事先编译好的，至此，开始换第二种部署方式。

     2.  使用官方提供程序install

https://docs.kubeedge.io/en/latest/setup/installer_setup.html

因Cloud端已准备就绪，所以这里首先安装Edge端，指定好version，edge端很顺利通过。

但是这里报错了，edge_core的channelq模块没有正常工作，这个问题后续再去查，首相想到的解决办法是，CLoud端也使用这种方式重新部署。

于是，清理Cloud端已装好的Node节点，参考以下链接：

https://kubernetes.io/docs/setup/production-environment/tools/kubeadm/create-cluster-kubeadm/#tear-down

然后在Cloud端执行以下指令：

keadm init --kubeedge-version=1.0.0  --kubernetes-version=1.15.1 --docker-version=19.03.1

这里需要注意：

此指令最终也是会调用kubeadm指令初始化集群，但又没有办法指定k8s镜像地址（不指定的话，k8s会使用官方地址，因墙问题，无法访问），so失败了。

查看需要的镜像名称：

kubeadm config images list

如下：

 因为已经使用过第1种方式安装过集群，本地已经存在k8s相关的images，只是名字不同而已，这里使用docker tag命令把阿里的image重新tag为上图中需要的image，如下：

image就绪后，再次执行上述keadm指令即可。

至此，通过keadm方式，kubeEdge部署完成。