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==是什么 ==

 

目标Scope（解决什么问题）

 

官方定义

 

Kiji的核心模块是KijiSchema，按照官方的说法：KijiSchema provides a simple Java API for storing andmanaging typed data in Hbase using Avro serialization

 

个人理解

 

总体感觉就是构建在Hadoop/hbase上的一层Wrapper，使用Avro存储系列化的对象在HBase表中，基本上目的是让应用程序的编写者能更容易的用Hbase管理结构化的数据，而不是作为一个扁平的表使用。抛开Hadoop和HBase，其最核心的部分就是所谓的Kiji-Schema，基本上就是用Avro处理Schema，以及读写系列化数据。

 

==如何实现 ==

 

kiji基本概念和与HBase的映射关系

 

kiji对HBase没有做什么改动，也没有使用Coprocessor之类对HBase的功能进行拓展增强，所以基本上就是架构在HBase的公共API上，借用HBase既有的能力实现所需的功能，这一点和Hive On Hbase 有些类似。与Hive不同的是，kiji表的Metadata信息也是以HBase表的形式存在的。所以kiji的概念基本上都可以最终落实映射到HBase上

 

Entity：个人理解因为kiji的出发点是企图强化对象概念，所以HBase表中Row的概念被弱化，每个对象都用一个Entity来表示，对象的所有信息都存储在一个Entity内部。实际上，Entityid对应于HBase的实现就是Row key。不过在存储的时候，Entity ID可以以Hash或裸数据或混合的形式存储。

 

Cell：kiji中的数据单位划分是Cell，是由 locality:family:key加上Timestamp来定位的，和HBase的Cell是同一个层次，但是为什么在定位中比HBase多了一层呢，实际上locality对应的是HBase的Family的概念，就是用来做同类数据的物理分组用途（改个名字难道是怕别人不理解HBase划分Family的用意？）。而kiji中的family只是一个逻辑数据划分的概念，并不对应HBase中的具体某个概念，可以理解为仅仅是把HBase的qualifier在命名的逻辑上分为两部分而已。

 

Layout：此外Kiji中还有Table Layout的概念，基本就是用来描述表的结构，Layout并没有存储在HTable的TableDescriptor中，而是在自己管理的meta表中存储，在HBase上表现为一个普通的HBaseTable（e.g. kiji.default.meta)

 

Schema：Kiji CellSchema对应的就是Avro的Schema，用来将扁平的HBase表格数据对象化。因为kiji的核心之一就是Schema，所以在Cell Schema方面还是做了一些功夫的，Cell的内容可以是裸的AvroRecord，Schema完全由MetaTable决定，也可以把Cell Schema和Avro Record合并存储。而存储的Schema为了节省空间，可以是Schema的Hash，也可以是Schema的ID。对应的Full Schema的映射关系存储在单独的表中（e.g. kiji.default.schema_hash kiji.default.schema_id)

 

Mapping of Kiji conception to Hbase summary:

 

 

Table读写操作相关

 

kiji的基本操作包括KijiTable的创建修改，以及Entity数据的读写。其操作的流程步骤和HBase的比较相似，也有许多对应的概念对象如Configuration/Admin/Table等，个人理解是因为kiji对数据模型并没有本质的变革，只是封装了一层wrapper操作，所以不可能也不需要在操作流程上有太大的差异。

 

Entity读写

 

数据的读写以Entity为导向，实际上可以理解为就是以Row为导向。同样需要添加所操作的Family/column等。个人理解概念上的差异就是在对Entity的操作上时，Entity的所有完整内容都在一个对象内部，更接近面向对象的编程概念，也就是帮应用程序的作者做了一些封装的工作，简化开发者的工作量

 

Filter操作

 

Kiji提供了Row/column/value相关的几个Filter，这个可以说是Feature，也可以说是为了方便应用开发者的无奈之举，因为row/column都可能以Hash的形式存在，而cellvalue则是Avro编码过的，此外还可能附加有Schema，所以HBase相关的Filter无法简单的应用在Kiji table中工作。因此这些kiji Filter基本都是对HBase相关Filter的封装，对应的都会有一个toHBaseFilter方法，用来在服务器端创建对应的HBaseFilter。

 

其它

 

Layout evolving

 

Kiji的重点既然是在Schema和Layout，在Layout的动态调整中也花了不少功夫，比如Layout，就分为Concrete layout descriptors和Layout update descriptors。前者是作为基础，后者作为修改量用来修正基础Layout。这样做的目的号称是为了减少Layout更新过程的Racecondition。没有深入研究其Evolving的细节，有需要时再研究。

 

对官方Feature的理解

 

Kiji官方描述了Kiji的一些Feature和精妙之处，结合文档和API阅读，个人理解如下：

 

• Set-up HBase layouts using user-friendly tools including a DDL

 

kiji提供了schemashell工具帮助创建Kiji Table，支持DDL和JSON格式的输入

 

• Implement HBase best practices in table management :

 

所谓最佳实践，个人理解如下：

• Build in Row ID的Hash支持，这个通常是用来均衡负载HotSpot的
• Column name is shortened. Kiji中Family和 Column的名字是在Layout中保存的，而存储在Hbase Table中的都是映射过后的短名字，如 B:B:B，这可以减小数据量，HBase中也可以这么做，不过用户要么接受无意义的短名字，要么就需要自己构建映射关系。
• 强化Family的物理分区概念

 

其它还真没看出有哪些最佳实践

 

• Use evolving Avro schema management to serialize complex data

动态Schema和Avro序列化对象，这个是Kiji的出发点了

 

• Perform both short-request and batch processing on data in Hbase

这个没有什么特殊的，个人理解就是支持Hbase client的Get Scan等操作，同时也提供了KijiTableInputFormat，KijiTableOutputFormat这样的类来支持MapReduce操作，此外号称对HBase本身的HTableInputFormat，HTableOutputFormat类作了Bug Fix

 

• Import data from HDFS into structured HBase tables

结构化对象化，老生重谈

 

Why Kiji at all

 

总体感觉Kiji的Design Goal如其所言，provides a simple Java API for storing and managing typed data inHBase using Avro serialization。基本上就是对HBase应用模式的一个封装，用Avro来承载对象化的数据，方便Schema的演化。从数据的角度加强面向对象编程的概念（相对Hbase Table）。面对的是希望能使用HBase存储数据，快速上手开发应用的用户。在性能或结构上没有本质的革新。可以做为一种HBase应用模式的参考，是否适用，应该还要看最终程序的需求。

 

==相关文献 ==

 

http://www.kiji.org

User guide: http://docs.kiji.org/userguide/schema/1.0.0-rc1/kiji-schema-overview/

Kiji schema DDL : http://docs.kiji.org/userguide/schema/1.0.0-rc1/schema-shell-ddl-ref/