Kubernates(1)- 安装教程
第一章 kubernetes介绍本章节主要介绍应用程序在服务器上部署方式演变以及kubernetes的概念、组件和工作原理。应用部署方式演变在部署应用程序的方式上,主要经历了三个时代:传统部署:互联网早期,会直接将应用程序部署在物理机上优点:简单,不需要其它技术的参与缺点:不能为应用程序定义资源使用边界,很难合理地分配计算资源,而且程序之间容易产生影响虚拟化部署:可以在一台物理机上运行多个虚拟机,
第一章 kubernetes介绍
本章节主要介绍应用程序在服务器上部署方式演变以及kubernetes的概念、组件和工作原理。
应用部署方式演变
在部署应用程序的方式上,主要经历了三个时代:
-
传统部署:互联网早期,会直接将应用程序部署在物理机上
优点:简单,不需要其它技术的参与
缺点:不能为应用程序定义资源使用边界,很难合理地分配计算资源,而且程序之间容易产生影响
-
虚拟化部署:可以在一台物理机上运行多个虚拟机,每个虚拟机都是独立的一个环境
优点:程序环境不会相互产生影响,提供了一定程度的安全性
缺点:增加了操作系统,浪费了部分资源
-
容器化部署:与虚拟化类似,但是共享了操作系统
优点:
可以保证每个容器拥有自己的文件系统、CPU、内存、进程空间等
运行应用程序所需要的资源都被容器包装,并和底层基础架构解耦
容器化的应用程序可以跨云服务商、跨Linux操作系统发行版进行部署
容器化部署方式给带来很多的便利,但是也会出现一些问题,比如说:
- 一个容器故障停机了,怎么样让另外一个容器立刻启动去替补停机的容器
- 当并发访问量变大的时候,怎么样做到横向扩展容器数量
这些容器管理的问题统称为容器编排问题,为了解决这些容器编排问题,就产生了一些容器编排的软件:
- Swarm:Docker自己的容器编排工具
- Mesos:Apache的一个资源统一管控的工具,需要和Marathon结合使用
- Kubernetes:Google开源的的容器编排工具
kubernetes简介
kubernetes,是一个全新的基于容器技术的分布式架构领先方案,是谷歌严格保密十几年的秘密武器----Borg系统的一个开源版本,于2014年9月发布第一个版本,2015年7月发布第一个正式版本。
kubernetes的本质是一组服务器集群,它可以在集群的每个节点上运行特定的程序,来对节点中的容器进行管理。目的是实现资源管理的自动化,主要提供了如下的主要功能:
- 自我修复:一旦某一个容器崩溃,能够在1秒中左右迅速启动新的容器
- 弹性伸缩:可以根据需要,自动对集群中正在运行的容器数量进行调整
- 服务发现:服务可以通过自动发现的形式找到它所依赖的服务
- 负载均衡:如果一个服务起动了多个容器,能够自动实现请求的负载均衡
- 版本回退:如果发现新发布的程序版本有问题,可以立即回退到原来的版本
- 存储编排:可以根据容器自身的需求自动创建存储卷
kubernetes组件
一个kubernetes集群主要是由控制节点(master)、**工作节点(node)**构成,每个节点上都会安装不同的组件。
master:集群的控制平面,负责集群的决策 ( 管理 )
ApiServer : 资源操作的唯一入口,接收用户输入的命令,提供认证、授权、API注册和发现等机制
Scheduler : 负责集群资源调度,按照预定的调度策略将Pod调度到相应的node节点上
ControllerManager : 负责维护集群的状态,比如程序部署安排、故障检测、自动扩展、滚动更新等
**Etcd **:负责存储集群中各种资源对象的信息
**node:集群的数据平面,负责为容器提供运行环境 ( 干活 ) **
Kubelet : 负责维护容器的生命周期,即通过控制docker,来创建、更新、销毁容器
KubeProxy : 负责提供集群内部的服务发现和负载均衡
Docker : 负责节点上容器的各种操作
下面,以部署一个nginx服务来说明kubernetes系统各个组件调用关系:
-
首先要明确,一旦kubernetes环境启动之后,master和node都会将自身的信息存储到etcd数据库中
-
一个nginx服务的安装请求会首先被发送到master节点的apiServer组件
-
apiServer组件会调用scheduler组件来决定到底应该把这个服务安装到哪个node节点上
在此时,它会从etcd中读取各个node节点的信息,然后按照一定的算法进行选择,并将结果告知apiServer
-
apiServer调用controller-manager去调度Node节点安装nginx服务
-
kubelet接收到指令后,会通知docker,然后由docker来启动一个nginx的pod
pod是kubernetes的最小操作单元,容器必须跑在pod中至此,
-
一个nginx服务就运行了,如果需要访问nginx,就需要通过kube-proxy来对pod产生访问的代理
这样,外界用户就可以访问集群中的nginx服务了
kubernetes概念
Master:集群控制节点,每个集群需要至少一个master节点负责集群的管控
Node:工作负载节点,由master分配容器到这些node工作节点上,然后node节点上的docker负责容器的运行
Pod:kubernetes的最小控制单元,容器都是运行在pod中的,一个pod中可以有1个或者多个容器
Controller:控制器,通过它来实现对pod的管理,比如启动pod、停止pod、伸缩pod的数量等等
Service:pod对外服务的统一入口,下面可以维护者同一类的多个pod
Label:标签,用于对pod进行分类,同一类pod会拥有相同的标签
NameSpace:命名空间,用来隔离pod的运行环境
第二章 集群环境搭建
本章节主要介绍如何搭建kubernetes的集群环境
环境规划
集群类型
kubernetes集群大体上分为两类:一主多从和多主多从。
- 一主多从:一台Master节点和多台Node节点,搭建简单,但是有单机故障风险,适合用于测试环境
- 多主多从:多台Master节点和多台Node节点,搭建麻烦,安全性高,适合用于生产环境
说明:为了测试简单,本次搭建的是 一主两从 类型的集群
安装方式
kubernetes有多种部署方式,目前主流的方式有kubeadm、minikube、二进制包
- minikube:一个用于快速搭建单节点kubernetes的工具
- kubeadm:一个用于快速搭建kubernetes集群的工具
- 二进制包 :从官网下载每个组件的二进制包,依次去安装,此方式对于理解kubernetes组件更加有效
说明:现在需要安装kubernetes的集群环境,但是又不想过于麻烦,所以选择使用kubeadm方式
主机规划
作用 | IP地址 | 操作系统 | 配置 |
---|---|---|---|
Master | 192.168.92.190 | Centos7.9 | 2颗CPU 2G内存 10G硬盘 |
Node1 | 192.168.92.191 | Centos7.9 | 2颗CPU 2G内存 10G硬盘 |
Node2 | 192.168.92.192 | Centos7.9 | 2颗CPU 2G内存 10G硬盘 |
环境搭建
本次环境搭建需要安装三台Centos服务器(一主二从),然后在每台服务器中分别安装docker(18.06.3),kubeadm(1.17.4)、kubelet(1.17.4)、kubectl(1.17.4)程序。
主机安装
安装虚拟机过程中注意下面选项的设置:
- 配置centos7 yum源
#先下载wget
yum -y install wget
#备份原来的yum源
cp /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo.backup
#下载yum源文件
wget -O /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.repo
yum clean all # 清除系统所有的yum缓存
yum makecache # 生成yum缓存
- 下载相关工具:
(ifconfig命令)需要等yum源配置完成后才能下载
yum -y install net-tools.x86_64
- 配置静态IP地址:使用 NET模式,配置子网,记录子网的网段、网关等
//修改网卡文件
vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33
//新增 IPADDR开始,其中BOOTPROTO 改为 static ONBOOT 改为 yes
-
主机名设置:按照下面信息设置主机名
master节点: master 192.168.92.190 node节点: node1 192.168.92.191 node节点: node2 192.168.92.192
环境初始化
- 检查操作系统的版本
# 此方式下安装kubernetes集群要求Centos版本要在7.5或之上
[root@master ~]# cat /etc/redhat-release
CentOS Linux release 7.5.1804 (Core)
2) 主机名解析
为了方便后面集群节点间的直接调用,在这配置一下主机名解析,企业中推荐使用内部DNS服务器
# 主机名成解析 编辑三台服务器的/etc/hosts文件,添加下面内容
192.168.92.190 master
192.168.92.191 node1
192.168.92.192 node2
3) 时间同步
kubernetes要求集群中的节点时间必须精确一致,这里直接使用chronyd服务从网络同步时间。
企业中建议配置内部的时间同步服务器
#下载时间同步命令
yum install -y chrony
# 启动chronyd服务
systemctl start chronyd
# 设置chronyd服务开机自启
systemctl enable chronyd
# chronyd服务启动稍等几秒钟,就可以使用date命令验证时间了
date
4) 禁用iptables和firewalld服务
kubernetes和docker在运行中会产生大量的iptables规则,为了不让系统规则跟它们混淆,直接关闭系统的规则
# 1 关闭firewalld服务
systemctl stop firewalld
systemctl disable firewalld
# 2 关闭iptables服务
systemctl stop iptables
systemctl disable iptables
5) 禁用selinux
selinux是linux系统下的一个安全服务,如果不关闭它,在安装集群中会产生各种各样的奇葩问题
# 编辑 /etc/selinux/config 文件,修改SELINUX的值为disabled
# 注意修改完毕之后需要重启linux服务SELINUX=disabled
6) 禁用swap分区
swap分区指的是虚拟内存分区,它的作用是在物理内存使用完之后,将磁盘空间虚拟成内存来使用
启用swap设备会对系统的性能产生非常负面的影响,因此kubernetes要求每个节点都要禁用swap设备
但是如果因为某些原因确实不能关闭swap分区,就需要在集群安装过程中通过明确的参数进行配置说明
# 编辑分区配置文件/etc/fstab,注释掉swap分区一行;注意修改完毕之后需要重启linux服务
# /dev/mapper/centos-swap swap swap defaults 0 0
7)修改linux的内核参数
# 修改linux的内核参数,添加网桥过滤和地址转发功能
# 编辑/etc/sysctl.d/kubernetes.conf文件,添加如下置:
net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1
net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1
net.ipv4.ip_forward = 1
# 重新加载配置
sysctl -p
# 加载网桥过滤模块
modprobe br_netfilter
# 查看网桥过滤模块是否加载成功
lsmod | grep br_netfilter
8)配置ipvs功能
在kubernetes中service有两种代理模型,一种是基于iptables的,一种是基于ipvs的
两者比较的话,ipvs的性能明显要高一些,但是如果要使用它,需要手动载入ipvs模块
# 1 安装ipset和ipvsadm
yum install ipset ipvsadm -y
# 2 添加需要加载的模块写入脚本文件
cat <<EOF > /etc/sysconfig/modules/ipvs.modules
#!/bin/bash
modprobe -- ip_vs
modprobe -- ip_vs_rr
modprobe -- ip_vs_wrr
modprobe -- ip_vs_sh
modprobe -- nf_conntrack_ipv4 EOF
# 3 为脚本文件添加执行权限
chmod +x /etc/sysconfig/modules/ipvs.modules
# 4 执行脚本文件
/bin/bash /etc/sysconfig/modules/ipvs.modules
# 5 查看对应的模块是否加载成功
lsmod | grep -e ip_vs -e nf_conntrack_ipv4
9) 重启服务器
上面步骤完成之后,需要重新启动linux系统
[root@master ~]# reboot
安装docker
# 1 切换镜像源
wget https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo -O /etc/yum.repos.d/docker-ce.repo
# 2 查看当前镜像源中支持的docker版本
yum list docker-ce --showduplicates
# 3 安装特定版本的docker-ce 必须指定--setopt=obsoletes=0,否则yum会自动安装更高版本
yum install --setopt=obsoletes=0 docker-ce-18.06.3.ce-3.el7 -y
# 4 添加一个配置文件
# Docker在默认情况下使用的Cgroup Driver为cgroupfs,而kubernetes推荐使用systemd来代替cgroupfs
mkdir /etc/docker
cat <<EOF > /etc/docker/daemon.json{ "exec-opts": ["native.cgroupdriver=systemd"], "registry-mirrors": ["https://kn0t2bca.mirror.aliyuncs.com"]}EOF
# 5 启动docker
systemctl restart docker
systemctl enable docker
# 6 检查docker状态和版本
docker version
安装kubernetes组件
# 由于kubernetes的镜像源在国外,速度比较慢,这里切换成国内的镜像源
# 编辑/etc/yum.repos.d/kubernetes.repo,添加下面的配置
name=Kubernetes
baseurl=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64/enabled=1
gpgcheck=0
repo_gpgcheck=0
gpgkey=http://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/yum-key.gpg http://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/rpm-package-key.gpg
# 安装kubeadm、kubelet和kubectl
yum install --setopt=obsoletes=0 kubeadm-1.17.4-0 kubelet-1.17.4-0 kubectl-1.17.4-0 -y
# 配置kubelet的cgroup
# 编辑/etc/sysconfig/kubelet,添加下面的配置
KUBELET_CGROUP_ARGS="--cgroup-driver=systemd"
KUBE_PROXY_MODE="ipvs"
# 4 设置kubelet开机自启
systemctl enable kubelet
准备集群镜像
# 在安装kubernetes集群之前,必须要提前准备好集群需要的镜像,所需镜像可以通过下面命令查看
kubeadm config images list
# 下载镜像
# 此镜像在kubernetes的仓库中,由于网络原因,无法连接,下面提供了一种替代方案。可以定义成shell脚本执行
images=( kube-apiserver:v1.17.4 kube-controller-manager:v1.17.4 kube-scheduler:v1.17.4 kube-proxy:v1.17.4 pause:3.1 etcd:3.4.3-0 coredns:1.6.5)for imageName in ${images[@]} ; do docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/$imageName docker tag registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/$imageName k8s.gcr.io/$imageName docker rmi registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/$imageNamedone
配置ssh免密码访问
# master生成密钥,连续回车三次
ssh-keygen -t rsa
#将密钥传输到远端机上,中间需要输入一次密码
ssh-copy-id -i /root/.ssh/id_rsa.pub root@192.168.92.191
ssh-copy-id -i /root/.ssh/id_rsa.pub root@192.168.92.192
集群初始化
下面开始对集群进行初始化,并将node节点加入到集群中
下面的操作只需要在
master
节点上执行即可
# 创建集群
kubeadm init --kubernetes-version=v1.17.4 --pod-network-cidr=10.244.0.0/16 --service-cidr=10.96.0.0/12 --apiserver-advertise-address=192.168.92.190
#master所在的节点
# 创建必要文件,kuubectl需要读取的配置文件
mkdir -p $HOME/.kube
sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config
下面的操作只需要在
node
节点上执行即可
# 将node节点加入集群
kubeadm join 192.168.92.190:6443 \ --token wf60gq.ff3b5s9dlcy2v3pc \
# master生成的token --discovery-token-ca-cert-hash \ sha256:311865be4b60e67479e56f86a069210fd212af87e65b5a6b81cf3520e238f8b2
#master启动时生成
# 查看集群状态 此时的集群状态为NotReady,这是因为还没有配置网络插件
kubectl get nodes
安装网络插件
kubernetes支持多种网络插件,比如flannel、calico、canal等等,任选一种使用即可,注意在高版本中,可能在启动node节点时会出现下面这种问题,这是由于 cniVersion 的版本问题,目前没有找到可以适配的版本
去到对应的节点查看日志,查找日志可以参考 (https://copyfuture.com/blogs-details/202212072153286039)
journalctl -xeu kubelet
下面操作依旧只在
master
节点执行即可,插件使用的是DaemonSet的控制器,它会在每个节点上都运行
# 获取fannel的配置文件
wget https://raw.githubusercontent.com/coreos/flannel/master/Documentation/kube-flannel.yml (需要科学上网可以复制下面网址中的yml https://www.jianshu.com/p/f3ac52ce6593)
# 修改文件中quay.io仓库为quay-mirror.qiniu.com(现在不需要修改库,可以直接拉取镜像,如果修改了会报镜像拉取失败)
# 使用配置文件启动fannel
kubectl apply -f kube-flannel.yml
# 稍等片刻,再次查看集群节点的状态[root@master ~]
kubectl get nodes
使用 calico 网络插件
下载配置文件
curl https://docs.projectcalico.org/manifests/calico.yaml -O
修改对应的 CALICO_IPV4POOL_CIDR,这里的值需要配置 kubeadm 初始化指定的 pod-network-cidr
再新增一个 IP_AUTODETECTION_METHOD 配置,指定网卡的名称
kubectl apply -f calico.yaml #启动插件
至此,kubernetes的集群环境搭建完成
服务部署
接下来在kubernetes集群中部署一个nginx程序,测试下集群是否在正常工作。
# 部署nginx
kubectl create deployment nginx --image=nginx:1.14-alpine
# 暴露端口
kubectl expose deployment nginx --port=80 --type=NodePort
# 查看服务状态
kubectl get pods,service
# 4 最后在电脑上访问下部署的nginx服务
删除集群
先将节点设置为不可调度,然后再删除所有的节点
kubectl drain node1 node2 node3 --ignore-daemonsets
kubectl delete nodes node1 node2 node3
然后再进行重置kubeadm,最后就可以再次初始化集群了,注意从 work 节点也需要进行重置(重装后work节点加入集群之后STATUS是Ready状态,但是我们还没有配置网络插件,是因为状态写入etcd存储上了,需要重新装网络插件)
kubeadm reset
集群升级
参考文章:https://blog.csdn.net/zfw_666666/article/details/126371912
第三章 资源管理
本章节主要介绍yaml语法和kubernetes的资源管理方式
资源管理介绍
在kubernetes中,所有的内容都抽象为资源,用户需要通过操作资源来管理kubernetes。
kubernetes的本质上就是一个集群系统,用户可以在集群中部署各种服务,所谓的部署服务,其实就是在kubernetes集群中运行一个个的容器,并将指定的程序跑在容器中。
kubernetes的最小管理单元是pod而不是容器,所以只能将容器放在
Pod
中,而kubernetes一般也不会直接管理Pod,而是通过Pod控制器
来管理Pod的。 Pod可以提供服务之后,就要考虑如何访问Pod中服务,kubernetes提供了
Service
资源实现这个功能。 当然,如果Pod中程序的数据需要持久化,kubernetes还提供了各种
存储
系统。
学习kubernetes的核心,就是学习如何对集群上的
Pod、Pod控制器、Service、存储
等各种资源进行操作
YAML语言介绍
YAML是一个类似 XML、JSON 的标记性语言。它强调以数据为中心,并不是以标识语言为重点。因而YAML本身的定义比较简单,号称"一种人性化的数据格式语言"。
<heima> <age>15</age> <address>Beijing</address></heima>
heima: age: 15 address: Beijing
YAML的语法比较简单,主要有下面几个:
- 大小写敏感
- 使用缩进表示层级关系
- 缩进不允许使用tab,只允许空格( 低版本限制 )
- 缩进的空格数不重要,只要相同层级的元素左对齐即可
- '#'表示注释
YAML支持以下几种数据类型:
- 纯量:单个的、不可再分的值
- 对象:键值对的集合,又称为映射(mapping)/ 哈希(hash) / 字典(dictionary)
- 数组:一组按次序排列的值,又称为序列(sequence) / 列表(list)
# 纯量, 就是指的一个简单的值,字符串、布尔值、整数、浮点数、Null、时间、日期
# 1 布尔类型c1: true (或者True)
# 2 整型c2: 234
# 3 浮点型c3: 3.14
# 4 null类型 c4: ~ # 使用~表示null
# 5 日期类型c5: 2018-02-17 日期必须使用ISO 8601格式,即yyyy-MM-dd
# 6 时间类型c6: 2018-02-17T15:02:31+08:00 时间使用ISO 8601格式,时间和日期之间使用T连接,最后使用+代表时区
# 7 字符串类型c7: heima 简单写法,直接写值 , 如果字符串中间有特殊字符,必须使用双引号或者单引号包裹 c8: line1 line2 字符串过多的情况可以拆成多行,每一行会被转化成一个空格
# 对象
# 形式一(推荐):heima: age: 15 address: Beijing
# 形式二(了解):heima: {age: 15,address: Beijing}
# 数组
# 形式一(推荐):address: - 顺义 - 昌平
# 形式二(了解):address: [顺义,昌平]
小提示:
1 书写yaml切记
:
后面要加一个空格 2 如果需要将多段yaml配置放在一个文件中,中间要使用
---
分隔 3 下面是一个yaml转json的网站,可以通过它验证yaml是否书写正确
https://www.json2yaml.com/convert-yaml-to-json
资源管理方式
-
命令式对象管理:直接使用命令去操作kubernetes资源
kubectl run nginx-pod --image=nginx:1.17.1 --port=80
-
命令式对象配置:通过命令配置和配置文件去操作kubernetes资源
kubectl create/patch -f nginx-pod.yaml
-
声明式对象配置:通过apply命令和配置文件去操作kubernetes资源
kubectl apply -f nginx-pod.yaml
类型 | 操作对象 | 适用环境 | 优点 | 缺点 |
---|---|---|---|---|
命令式对象管理 | 对象 | 测试 | 简单 | 只能操作活动对象,无法审计、跟踪 |
命令式对象配置 | 文件 | 开发 | 可以审计、跟踪 | 项目大时,配置文件多,操作麻烦 |
声明式对象配置 | 目录 | 开发 | 支持目录操作 | 意外情况下难以调试 |
命令式对象管理
kubectl命令
kubectl是kubernetes集群的命令行工具,通过它能够对集群本身进行管理,并能够在集群上进行容器化应用的安装部署。kubectl命令的语法如下:
kubectl [command] [type] [name] [flags]
comand:指定要对资源执行的操作,例如create、get、delete
type:指定资源类型,比如deployment、pod、service
name:指定资源的名称,名称大小写敏感
flags:指定额外的可选参数
# 查看所有podkubectl get pod
# 查看某个podkubectl get pod pod_name
# 查看某个pod,以yaml格式展示结果kubectl get pod pod_name -o yaml
资源类型
kubernetes中所有的内容都抽象为资源,可以通过下面的命令进行查看:
kubectl api-resources
经常使用的资源有下面这些:
资源分类 | 资源名称 | 缩写 | 资源作用 |
---|---|---|---|
集群级别资源 | nodes | no | 集群组成部分 |
namespaces | ns | 隔离Pod | |
pod资源 | pods | po | 装载容器 |
pod资源控制器 | replicationcontrollers | rc | 控制pod资源 |
replicasets | rs | 控制pod资源 | |
deployments | deploy | 控制pod资源 | |
daemonsets | ds | 控制pod资源 | |
jobs | 控制pod资源 | ||
cronjobs | cj | 控制pod资源 | |
horizontalpodautoscalers | hpa | 控制pod资源 | |
statefulsets | sts | 控制pod资源 | |
服务发现资源 | services | svc | 统一pod对外接口 |
ingress | ing | 统一pod对外接口 | |
存储资源 | volumeattachments | 存储 | |
persistentvolumes | pv | 存储 | |
persistentvolumeclaims | pvc | 存储 | |
配置资源 | configmaps | cm | 配置 |
secrets | 配置 |
操作
kubernetes允许对资源进行多种操作,可以通过–help查看详细的操作命令
kubectl --help
经常使用的操作有下面这些:
命令分类 | 命令 | 翻译 | 命令作用 |
---|---|---|---|
基本命令 | create | 创建 | 创建一个资源 |
edit | 编辑 | 编辑一个资源 | |
get | 获取 | 获取一个资源 | |
patch | 更新 | 更新一个资源 | |
delete | 删除 | 删除一个资源 | |
explain | 解释 | 展示资源文档 | |
运行和调试 | run | 运行 | 在集群中运行一个指定的镜像 |
expose | 暴露 | 暴露资源为Service | |
describe | 描述 | 显示资源内部信息 | |
logs | 日志 | 输出容器在 pod 中的日志 | |
attach | 缠绕 | 进入运行中的容器 | |
exec | 执行 | 执行容器中的一个命令 | |
cp | 复制 | 在Pod内外复制文件 | |
rollout | 首次展示 | 管理资源的发布 | |
scale | 规模 | 扩(缩)容Pod的数量 | |
autoscale | 自动调整 | 自动调整Pod的数量 | |
高级命令 | apply | rc | 通过文件对资源进行配置 |
label | 标签 | 更新资源上的标签 | |
其他命令 | cluster-info | 集群信息 | 显示集群信息 |
version | 版本 | 显示当前Server和Client的版本 |
下面以一个namespace / pod的创建和删除简单演示下命令的使用:
# 创建一个namespace
kubectl create namespace devnamespace/dev created
# 获取namespace
kubectl get ns
# 在此namespace下创建并运行一个nginx的Pod
kubectl run pod --image=nginx -n dev
# 查看新创建的pod
kubectl get pod -n dev
kubectl delete pod pod-864f9875b9-pcw7xpod "pod-864f9875b9-pcw7x" deleted
# 删除指定的namespace
kubectl delete ns devnamespace "dev" deleted
命令式对象配置
命令式对象配置就是使用命令配合配置文件一起来操作kubernetes资源。
1) 创建一个nginxpod.yaml,内容如下:
apiVersion: v1 # 创建一个namespacekind: Namespacemetadata: name: dev---apiVersion: v1 # 创建一个nginx-pod,并且ns为dev的podkind: Podmetadata: name: nginx-pod namespace: devspec: containers: - name: nginx-containers image: nginx:1.17.1
2)执行create命令,创建资源:
kubectl create -f nginxpod.yamlnamespace/dev createdpod/nginxpod created
此时发现创建了两个资源对象,分别是namespace和pod
3)执行get命令,查看资源:
kubectl get -f nginxpod.yaml
这样就显示了两个资源对象的信息
4)执行delete命令,删除资源:
kubectl delete -f nginxpod.yaml
此时发现两个资源对象被删除了
总结: 命令式对象配置的方式操作资源,可以简单的认为:命令 + yaml配置文件(里面是命令需要的各种参数)
声明式对象配置
声明式对象配置跟命令式对象配置很相似,但是它只有一个命令apply。
# 首先执行一次kubectl apply -f yaml文件,发现创建了资源
kubectl apply -f nginx
# 再次执行一次kubectl apply -f yaml文件,发现说资源没有变动
kubectl apply -f nginxpod.yaml
总结: 其实声明式对象配置就是使用apply描述一个资源最终的状态(在yaml中定义状态) 使用apply操作资源: 如果资源不存在,就创建,相当于 kubectl create 如果资源已存在,就更新,相当于 kubectl patch
扩展:kubectl可以在node节点上运行吗 ?
kubectl的运行是需要进行配置的,它的配置文件是$HOME/.kube,如果想要在node节点运行此命令,需要将master上的.kube文件复制到node节点上,即在master节点上执行下面操作:
scp -r HOME/.kube node1: HOME/
使用推荐: 三种方式应该怎么用 ?
创建/更新资源 使用声明式对象配置 kubectl apply -f XXX.yaml
删除资源 使用命令式对象配置 kubectl delete -f XXX.yaml
查询资源 使用命令式对象管理 kubectl get(describe) 资源名称
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