摘要：在无线领域，利用AI技术对任务准确建模、多核系统任务最优调度等问题都是非常有价值的算法难题。

随着物联网、大数据、AI时代的到来，时延、可靠性等指标要求越来越高，海量的数据分析、大量复杂的运算对CPU的算力要求越来越高。CPU内部的大部分资源用于缓存和逻辑控制，适合运行具有分支跳转、逻辑复杂、数据结构不规则、递归等特点的串行程序。在集成电路工艺制程将要达到极限，摩尔定律快要失效的背景下，基站系统芯片架构从单核演变到多核、众核时代。

在已经给定的复杂硬件架构下，如何确定整个系统的任务调度，软件如何实现最优的任务调度和资源分配、并将控制开销降到最低以趋近上限，越来越难以通过人工分析获得结果，需要通过数学建模和理论分析，辅助AI等手段，寻找上限和优化方向。面向未来业务演进的芯片设计，基于无线业务特征的调度策略演进方向、对应的硬件架构设计的方向，需要系统的理论分析来指导。

在无线领域，利用AI技术对任务准确建模、多核系统任务最优调度等问题都是非常有价值的算法难题。

华为算法精英实战营“亲和任务调度系统”来啦！本次比赛通过软件模拟了多核运行系统，由选手来挑战这些有价值的软件难题。

"亲和任务调度系统”赛题在Algotester 2024 Online Challenge powered by Huawei中首次举行，吸引了来自全球各地的算法爱好者们积极参加。现继续长期开放至2024年12月30日，并设奖金¥100000，如果你喜欢挑战、想要获得丰厚的奖金，更想在竞赛技术圈中结交志同道合的朋友，那么，快来一起参与吧！

即日起-2025年1月6日，点击链接参与报名，了解赛题详情。

官方交流答疑论坛：https://bbs.huaweicloud.com/forum/forum-0122141620620367005-1.html，如有赛题疑问，请前往官方论坛发帖提问，我们将尽快解答！

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