复杂场景检测老翻车？陌讯算法实测提升 40%

摘要：陌讯AI视觉算法通过多模态融合架构创新，在工业质检等复杂场景下实现检测精度突破。其核心采用RGB+红外输入、注意力特征融合机制及改进的损失函数，使mAP指标达92.3%，较主流方案提升4.8-7个百分点。实战案例显示，车企涂装检测效率提升40%，漏检率从18%降至5.3%。该算法支持模型量化与边缘部署，在保持高帧率（58FPS）同时显著优化显存占用（3.1GB），为工业视觉落地提供高效解决方

企业级数据库解决方案 - OpenGauss主备系统在开发者空间的落地实践

Swarm Network 选择 Walrus 实现可验证 AI