最近用python写数据分析，然后想着我如果每次跑程序都需要一次api请求有点不太好，毕竟很多网站都有限制。

然后我就想着把请求的json数据，保存到本地，没有实时数据的需求时就使用原始数据，如果有的话就跑一下程序。

下面是我的一个示例，使用的是json的dumps方法，将dic转化为字符串格式

import requests
import json
import os
url = "你的api请求"
r = requests.get(url)
# 将api请求结果的json格式以字典形式保存
result = r.json()
print("Status code:",r.status_code)
print("Total weather information:", result)
# 删除已有的result.txt
dir = "/.result.txt"
if os.path.exists(dir):
    os.remove("dir")
with open("result.txt", "w") as fp:
    fp.write(json.dumps(result,indent=4, ensure_ascii=False))

写的时候我们可以使用json的load将文本文件的字符串格式转化成字典

import json

with open("result.txt", "r") as fp:
	# 加载
    weather_dict = json.load(fp)

# 研究天气信息
wea_dicts = weather_dict["data"]
# 打印返回天气的数目
print(len(wea_dicts))

关于api请求，如果想练手的话可以参考我的另外一篇简单使用一下api请求