c#开发android应用实战_C#开发人工智能应用:实时人脸检测
背景知识(1)DlibDotNetDlib是一个包含机器学习算法的开源工具包,帮助开发者创建复杂的图像处理、机器学习算法解决实际问题,已经被广泛的用在行业和学术领域,包括机器人控制,图像识别系统,嵌入式装置,移动应用和大型高性能计算环境。Dlib.NET是Dlib的.NET跨平台开源封装,支持Windows, MacOS and Linux。(2)人脸检测人脸检测(face detection)是
背景知识
(1)DlibDotNet
Dlib是一个包含机器学习算法的开源工具包,帮助开发者创建复杂的图像处理、机器学习算法解决实际问题,已经被广泛的用在行业和学术领域,包括机器人控制,图像识别系统,嵌入式装置,移动应用和大型高性能计算环境。Dlib.NET是Dlib的.NET跨平台开源封装,支持Windows, MacOS and Linux。
(2)人脸检测
人脸检测(face detection)是一种在任意数字图像中找到人脸的位置和大小的计算机技术。它可以检测出面部特征,并忽略诸如建筑物、树木和身体等其他任何东西。有时人脸检测也负责找到面部的细微特征,如眼睛、鼻子、嘴巴等的精细位置。人脸检测可用于生物特征识别,通常做为人脸识别系统的一部分。人脸检测也可以用于视频监听、人机交互和图像数据库管理。一些最新的数码相机使用人脸检测来自动对焦。
开发环境
本项目采用VS2019开发,打开VS2019,新建C# 命令行项目 通过NuGet添加程序包
新建一个.NET Core命令行程序项目
在解决方案资源管理器项目名称上单击鼠标右键,选择“管理NuGet程序包”
分别搜索安装 DlibDotNet 和 OpenCVSharp
加载DlibDotNet库
加载OpenCVSharp库
注意 Windows下选择 OpenCvSharp4.Windows
应用实例
本示例将会教会大家使用DlibDotNet实现人脸检测和实时标注。
关键代码
private
源代码:https://github.com/LEX-2025/WebcamFacePose_ZD
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