什么是协程?

官方描述:协程通过将复杂性放入库来简化异步编程。程序的逻辑可以在协程中顺序地表达,而底层库会为我们解决其异步性。该库可以将用户代码的相关部分包装为回调、订阅相关事件、在不同线程(甚至不同机器)上调度执行,而代码则保持如同顺序执行一样简单。

协程就像非常轻量级的线程。线程是由系统调度的,线程切换或线程阻塞的开销都比较大。而协程依赖于线程,但是协程挂起时不需要阻塞线程,几乎是无代价的,协程是由开发者控制的。所以协程也像用户态的线程,非常轻量级,一个线程中可以创建任意个协程。

协程很重要的一点就是当它挂起的时候,它不会阻塞其他线程。协程底层库也是异步处理阻塞任务,但是这些复杂的操作被底层库封装起来,协程代码的程序流是顺序的,不再需要一堆的回调函数,就像同步代码一样,也便于理解、调试和开发。它是可控的,线程的执行和结束是由操作系统调度的,而协程可以手动控制它的执行和结束。

89ebfa3f18787eacac1e7e55afdc596d.png

使用

首先需要添加依赖:

implementation "org.jetbrains.kotlinx:kotlinx-coroutines-core:1.1.1"

1.runBlocking:T

override fun onCreate(savedInstanceState: Bundle?) {    super.onCreate(savedInstanceState)    setContentView(R.layout.activity_main)    Log.e(TAG, "主线程id:${mainLooper.thread.id}")    test()    Log.e(TAG, "协程执行结束")}private fun test() = runBlocking {    repeat(8) {        Log.e(TAG, "协程执行$it 线程id:${Thread.currentThread().id}")        delay(1000)    }}
55acf84fee5d537f0697676aecd8ec90.png

runBlocking启动的协程任务会阻断当前线程,直到该协程执行结束。当协程执行结束之后,页面才会被显示出来。

2.launch:Job

这是最常用的用于启动协程的方式,它最终返回一个Job类型的对象,这个Job类型的对象实际上是一个接口,它包含了许多我们常用的方法。下面先看一下简单的使用:

override fun onCreate(savedInstanceState: Bundle?) {    super.onCreate(savedInstanceState)    setContentView(R.layout.activity_main)    Log.e(TAG, "主线程id:${mainLooper.thread.id}")    val job = GlobalScope.launch {        delay(6000)        Log.e(TAG, "协程执行结束 -- 线程id:${Thread.currentThread().id}")    }    Log.e(TAG, "主线程执行结束")}//Job中的方法job.isActivejob.isCancelledjob.isCompletedjob.cancel()jon.join()
f3f3c434dc94fae351ec4448ef4f9b78.png

从执行结果看出,launch不会阻断主线程。

我们看一下launch方法的定义:

public fun CoroutineScope.launch(    context: CoroutineContext = EmptyCoroutineContext,    start: CoroutineStart = CoroutineStart.DEFAULT,    block: suspend CoroutineScope.() -> Unit): Job {    val newContext = newCoroutineContext(context)    val coroutine = if (start.isLazy)        LazyStandaloneCoroutine(newContext, block) else        StandaloneCoroutine(newContext, active = true)    coroutine.start(start, coroutine, block)    return coroutine}

从方法定义中可以看出,launch() 是CoroutineScope的一个扩展函数,CoroutineScope简单来说就是协程的作用范围。launch方法有三个参数:1.协程下上文;2.协程启动模式;3.协程体:block是一个带接收者的函数字面量,接收者是CoroutineScope

1.协程下上文

上下文可以有很多作用,包括携带参数,拦截协程执行等等,多数情况下我们不需要自己去实现上下文,只需要使用现成的就好。上下文有一个重要的作用就是线程切换Kotlin协程使用调度器来确定哪些线程用于协程执行,Kotlin提供了调度器给我们使用:

  • Dispatchers.Main:使用这个调度器在 Android 主线程上运行一个协程。可以用来更新UI 。在UI线程中执行
  • Dispatchers.IO:这个调度器被优化在主线程之外执行磁盘或网络 I/O。在线程池中执行
  • Dispatchers.Default:这个调度器经过优化,可以在主线程之外执行 cpu 密集型的工作。例如对列表进行排序和解析 JSON。在线程池中执行
  • Dispatchers.Unconfined:在调用的线程直接执行。

调度器实现了CoroutineContext接口

2.启动模式

Kotlin协程当中,启动模式定义在一个枚举类中:

public enum class CoroutineStart {    DEFAULT,    LAZY,    @ExperimentalCoroutinesApi    ATOMIC,    @ExperimentalCoroutinesApi    UNDISPATCHED;}

一共定义了4种启动模式,下表是含义介绍:

启动模式 作用 DEFAULT 默认的模式,立即执行协程体 LAZY 只有在需要的情况下运行 ATOMIC 立即执行协程体,但在开始运行之前无法取消 UNDISPATCHED 立即在当前线程执行协程体,直到第一个 suspend 调用

2.协程体

协程体是一个用suspend关键字修饰的一个无参,无返回值的函数类型。被suspend修饰的函数称为挂起函数,与之对应的是关键字resume(恢复),注意:挂起函数只能在协程中和其他挂起函数中调用,不能在其他地方使用。

suspend函数会将整个协程挂起,而不仅仅是这个suspend函数,也就是说一个协程中有多个挂起函数时,它们是顺序执行的。看下面的代码示例:

override fun onCreate(savedInstanceState: Bundle?) {    super.onCreate(savedInstanceState)    setContentView(R.layout.activity_main)    GlobalScope.launch {        val token = getToken()        val userInfo = getUserInfo(token)        setUserInfo(userInfo)    }    repeat(8){        Log.e(TAG,"主线程执行$it")    }}private fun setUserInfo(userInfo: String) {    Log.e(TAG, userInfo)}private suspend fun getToken(): String {    delay(2000)    return "token"}private suspend fun getUserInfo(token: String): String {    delay(2000)    return "$token - userInfo"}
2cb8e40eb3d168e7e9ef5266aeaebbee.png

getToken方法将协程挂起,协程中其后面的代码永远不会执行,只有等到getToken挂起结束恢复后才会执行。同时协程挂起后不会阻塞其他线程的执行。

3.async

asynclaunch的用法基本一样,区别在于:async的返回值是Deferred,将最后一个封装成了该对象。async可以支持并发,此时一般都跟await一起使用,看下面的例子。

override fun onCreate(savedInstanceState: Bundle?) {    super.onCreate(savedInstanceState)    setContentView(R.layout.activity_main)    GlobalScope.launch {        val result1 = GlobalScope.async {            getResult1()        }        val result2 = GlobalScope.async {            getResult2()        }        val result = result1.await() + result2.await()        Log.e(TAG,"result = $result")    }}private suspend fun getResult1(): Int {    delay(3000)    return 1}private suspend fun getResult2(): Int {    delay(4000)    return 2}

async是不阻塞线程的,也就是说getResult1和getResult2是同时进行的,所以获取到result的时间是4s,而不是7s。

应用

项目中的网络请求框架大部分都是基于RxJava + Retrofit + Okhttp封装的,RxJava可是很好的实现线程之间的切换,如果只是网络框架中用到了RxJava,那就是“大材小用”了,毕竟RxJava的功能还是很强大的。Retrofit从2.6.0开始已经支持协程了:可以定义成一个挂起函数。

interface Api {    @POST("user/login")    suspend fun login(): Call}

下面的例子是使用协程来代替RxJava实现线程切换。

1.首先定义一个请求相关的支持DSL语法的接收者。

class RetrofitCoroutineDSL {    var api: (Call>)? = null    internal var onSuccess: ((T) -> Unit)? = null        private set    internal var onFail: ((msg: String, errorCode: Int) -> Unit)? = null        private set    internal var onComplete: (() -> Unit)? = null        private set    /**     * 获取数据成功     * @param block (T) -> Unit     */    fun onSuccess(block: (T) -> Unit) {        this.onSuccess = block    }    /**     * 获取数据失败     * @param block (msg: String, errorCode: Int) -> Unit     */    fun onFail(block: (msg: String, errorCode: Int) -> Unit) {        this.onFail = block    }    /**     * 访问完成     * @param block () -> Unit     */    fun onComplete(block: () -> Unit) {        this.onComplete = block    }    internal fun clean() {        onSuccess = null        onComplete = null        onFail = null    }}

2.然后给协程定义一个扩展方法,用于Retrofit网络请求。

fun  CoroutineScope.retrofit(dsl: RetrofitCoroutineDSL.() -> Unit) {    //在主线程中开启协程    this.launch(Dispatchers.Main) {        val coroutine = RetrofitCoroutineDSL().apply(dsl)        coroutine.api?.let { call ->            //async 并发执行 在IO线程中            val deferred = async(Dispatchers.IO) {                try {                    call.execute() //已经在io线程中了,所以调用Retrofit的同步方法                } catch (e: ConnectException) {                    coroutine.onFail?.invoke("网络连接出错", -1)                    null                } catch (e: IOException) {                    coroutine.onFail?.invoke("未知网络错误", -1)                    null                }            }            //当协程取消的时候,取消网络请求            deferred.invokeOnCompletion {                if (deferred.isCancelled) {                    call.cancel()                    coroutine.clean()                }            }            //await 等待异步执行的结果            val response = deferred.await()            if (response == null) {                coroutine.onFail?.invoke("返回为空", -1)            } else {                response.let {                    if (response.isSuccessful) {                        //访问接口成功                        if (response.body()?.status == 1) {                            //判断status 为1 表示获取数据成功                            coroutine.onSuccess?.invoke(response.body()!!.data)                        } else {                            coroutine.onFail?.invoke(response.body()?.msg ?: "返回数据为空", response.code())                        }                    } else {                        coroutine.onFail?.invoke(response.errorBody().toString(), response.code())                    }                }            }            coroutine.onComplete?.invoke()        }    }}

在上面的代码中,比较难理解的是下面的代码:

val coroutine = RetrofitCoroutineDSL().apply(dsl)

dsl是带接收者的函数字面量,接收者是RetrofitCoroutineDSL,所有先创建一个接收者对象,然后将传入的实参dsl赋值给该对象。还可以写成下面的样子:

val coroutine = RetrofitCoroutineDsl()coroutine.dsl() 

上面的写法是直接调用函数字面量。为了方便里面,把上述代码翻译成对应的Java代码:

RetrofitCoroutineDsl coroutine = new RetrofitCoroutineDsl();dsl.invoke(coroutine);

调用函数dsl并传入coroutine,其实就是把dsl赋值给coroutine。

3.最后一步,让BaseActivity实现接口CoroutineScope,这样在页面中的上下文就是协程下上文

open class BaseActivity : AppCompatActivity(), CoroutineScope {    private lateinit var job: Job    override val coroutineContext: CoroutineContext        get() = Dispatchers.Main + job    override fun onCreate(savedInstanceState: Bundle?) {        super.onCreate(savedInstanceState)        job = Job()    }    override fun onDestroy() {        super.onDestroy()        // 关闭页面后,结束所有协程任务        job.cancel()     }}

+是CoroutineContext中的运算符重载,包含两者的上下文:

//Returns a context containing elements from this context and elements from  other [context].//The elements from this context with the same key as in the other one are dropped.public operator fun plus(context: CoroutineContext): CoroutineContext

在Activity中可以直接调用扩展函数retrofit来调用网络请求:

retrofit {    api = RetrofitCreater.create(Api::class.java).login()    onSuccess {        Log.e(TAG, "result = ${it?.avatar}")    }    onFailed { msg, _ ->        Log.e(TAG, "onFailed = $msg")    }}

如果不需要处理访问失败的情况,可以写成下面的样子:

retrofit {    api = RetrofitCreater.create(Api::class.java).login()    onSuccess {        Log.e(TAG, "result = ${it?.avatar}")    }}

使用协程可以更好的控制任务的执行,并且比线程更加的节省资源,更加的高效。结合DSL的代码风格,可以让我们的程序更加直观易懂、简洁优雅。

Kotlin实战:https://github.com/guofudong/KotlinAndroid

Android核心知识笔记:https://github.com/AndroidCot/Android

Logo

华为开发者空间,是为全球开发者打造的专属开发空间,汇聚了华为优质开发资源及工具,致力于让每一位开发者拥有一台云主机,基于华为根生态开发、创新。

更多推荐