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3、相关方法


3.1、BaseMapper接口

MyBatis-Plus中的基本CRUD在内置的 BaseMapper 中都已得到了实现,我们可以直接使用,这样大大的简化了开发效率。

/**
 * Mapper 继承该接口后,无需编写 mapper.xml 文件,即可获得CRUD功能
 */
public interface BaseMapper<T> extends Mapper<T> {
    //插入一条记录
    int insert(T entity);
    //根据 ID 删除
    int deleteById(Serializable id);
    //根据实体(ID)删除
    int deleteById(T entity);
    //根据 columnMap 条件,删除记录
    int deleteByMap(@Param(Constants.COLUMN_MAP) Map<String, Object> columnMap);
    // 删除记录,条件生成器根据entity生成where后的条件
    int delete(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
    //删除(根据ID或实体 批量删除)
    int deleteBatchIds(@Param(Constants.COLL) Collection<?> idList);
    // 根据 ID 修改
    int updateById(@Param(Constants.ENTITY) T entity);
    // 根据 whereEntity 条件,更新记录
    int update(@Param(Constants.ENTITY) T entity, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> updateWrapper);
    //根据 ID 查询
    T selectById(Serializable id);
    //查询(根据ID 批量查询)
    List<T> selectBatchIds(@Param(Constants.COLL) Collection<? extends Serializable> idList);
    // 查询(根据 columnMap 条件)
    List<T> selectByMap(@Param(Constants.COLUMN_MAP) Map<String, Object> columnMap);
    //查询一条记录
    default T selectOne(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper) {
       .......
    }
    //根据 Wrapper 条件,判断是否存在记录
    default boolean exists(Wrapper<T> queryWrapper) {
 			.....
    }
    // 根据 Wrapper 条件,查询总记录数
    Long selectCount(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
    //根据 entity 条件,查询全部记录
    List<T> selectList(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
    //根据 Wrapper 条件,查询全部记录
    List<Map<String, Object>> selectMaps(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
    //根据 Wrapper 条件,查询全部记录
    List<Object> selectObjs(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
    // 根据 entity 条件,查询全部记录(并翻页)
    <P extends IPage<T>> P selectPage(P page, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
    //根据 Wrapper 条件,查询全部记录(并翻页)
    <P extends IPage<Map<String, Object>>> P selectMapsPage(P page, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
}
3.1.1、新增

在封装的 BaseMapper 中只有一个插入语句,因为海量数据插入单条SQL无法实行,所以mybatis-plus 把批量插入放在了Service 层对应的封装接口里了。

image-20230306112758056

@Resource
private UserMapper userMapper;

@Test
public void test2(){
	//新增数据
    User user1 = new User();
    user1.setUsername("mybatisplus测试");
    user1.setPassword("12312312");
    int insert = userMapper.insert(user1);
    System.out.println("受影响行数:"+insert);
    //自动获取id(默认使用雪花算法生成的id)
    Integer id = user1.getUserId();

    //获取数据
    User user = userMapper.selectById(id);
    System.out.println(user);


}

image-20230305162006466

这个ID是MyBatis-Plus基于雪花算法生成的一个ID。之所以会为负数,是因为数据库设置的是自增,而在User实体类中没有进行设置

//IdType.ID_WORKER_STR 默认的;底层使用了雪花算法;类型为Integer
//IdType.AUTO 数据库自增;数据库上必须设置为自增
//IdType.NONE 没有设置主键类型;跟随全局;全局的主键策略如果没有设置,默认是雪花算法
//IdType.INPUT 手动输入;必须手动输入,数据库自增也没用;
//IdType.UUID 全局唯一id;无序;字符串;
//ID_WORKER_STR 全局唯一(idWorker的字符串表示);
@TableId(value = "user_id",type = IdType.AUTO)
private Integer userId;

设置完成后,将数据库之前测试的数据删除,重新运行一下

image-20230305163033074

3.1.2、删除

image-20230305163710348

  1. 数据

    image-20230305165241607
  2. 删除一行数据

    //通过id删除一行数据
    int i = userMapper.deleteById(15);
    System.out.println("受影响行数:"+i);
    
    image-20230305164213194
  3. 批量删除

    //批量删除
    List<Integer> idList = Arrays.asList(16,17, 18);
    int i1 = userMapper.deleteBatchIds(idList);
    System.out.println("受影响行数:"+i1 );
    
    image-20230305164407038
  4. 通过Map设置条件

    //根据条件删除
    Map<String, Object> map = new HashMap<>();
    map.put("username","新增");
    map.put("password","456454");
    //删除username为新增,且password为456454的数据
    int i = userMapper.deleteByMap(map);
    System.out.println("受影响行数:"+ i );
    
    image-20230305164924035
3.1.3、修改

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User user = userMapper.selectById(11);
System.out.println(user);

//对user进行修改
user.setUsername("修改");
user.setPassword("2131278");
int i = userMapper.updateById(user);
System.out.println("受影响行数:"+ i );

//修改后的User
User user1 = userMapper.selectById(11);
System.out.println(user1);
image-20230305165925564
3.1.4、查询
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  1. 查询一条数据

    //根据ID查询
    User user = userMapper.selectById(1);
    System.out.println(user);
    
    //根据 LambdaQueryWrapper 的条件查询
    User user1 = userMapper.selectOne(new LambdaQueryWrapper<User>().like(User::getUsername,"root"));
    System.out.println(user1);
    
    image-20230305172440166
  2. 根据ID批量查询

    //根据ID批量查询
    List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3);
    List<User> users = userMapper.selectBatchIds(list);
    users.forEach(System.out::println);
    
    image-20230305172625364
  3. 通过map条件查询,键值对应数据的字段和值。

    //通过map条件查询
    Map<String , Object> map = new HashMap<>();
    map.put("username","root");
    List<User> users = userMapper.selectByMap(map);
    users.forEach(System.out::println);
    
    image-20230305172929169
  4. 查询所有数据

    //查询所有数据,参数为null
    List<User> users = userMapper.selectList(null);
    users.forEach(System.out::println);
    
    image-20230305173131920
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