append,extend和insert的区别
append,extend与insert的区别append是在列表后面直接添加你输入的数据,就算是列表或字典,也直接添加进去,比较死板extend是在列表后面添加数据,如果添加的是列表或字典亦或者是字符串,都会会拆分并添加进去,但是这仅限一元的情况下,多元仅会拆分一个最大的列表再添加进去insert是在列表中某个下标的前面添加单个数据,要带至少两个参数,添加的方法和append相同说得再多,不如举
·
append,extend与insert的区别
append是在列表后面直接添加你输入的数据,就算是列表或字典,也直接添加进去,比较死板
extend是在列表后面添加数据,如果添加的是列表或字典亦或者是字符串,都会会拆分并添加进去,但是这仅限一元的情况下,多元仅会拆分一个最大的列表再添加进去
insert是在列表中某个下标的前面添加单个数据,要带至少两个参数,添加的方法和append相同
说得再多,不如举几个例子好了:
1、append
list_1 = ['0','1','2','3','4']
data_str = 'abc'
data_list = ['abc','bcd','cdf','dfg']
data_list_n = [['abc','bcd'],['cdf','dfg']]
data_dict = {'qwe','wer','ert'}
list_1.append(data_str)
print(list_1)
['0', '1', '2', '3', '4', 'abc']
list_1.append(data_list)
print(list_1)
['0', '1', '2', '3', '4', ['abc', 'bcd', 'cdf', 'dfg']]
list_1.append(data_list_n)
print(list_1)
['0', '1', '2', '3', '4', [['abc', 'bcd'], ['cdf', 'dfg']]]
list_1.append(data_dict)
print(list_1)
['0', '1', '2', '3', '4', {'wer', 'ert', 'qwe'}]
2、extend
list_1 = ['0','1','2','3','4']
data_str = 'abc'
data_list = ['abc','bcd','cdf','dfg']
data_list_n = [['abc','bcd'],['cdf','dfg']]
data_dict = {'qwe','wer','ert'}
list_1.extend(data_str)
print(list_1)
['0', '1', '2', '3', '4', 'a', 'b', 'c']
list_1.extend(data_list)
print(list_1)
['0', '1', '2', '3', '4', 'abc', 'bcd', 'cdf', 'dfg']
list_1.extend(data_list_n)
print(list_1)
['0', '1', '2', '3', '4', ['abc', 'bcd'], ['cdf', 'dfg']]
list_1.extend(data_dict)
print(list_1)
['0', '1', '2', '3', '4', 'qwe', 'ert', 'wer']
3、insert
list_1 = ['0','1','2','3','4']
data_str = 'abc'
data_list = ['abc','bcd','cdf','dfg']
data_list_n = [['abc','bcd'],['cdf','dfg']]
data_dict = {'qwe','wer','ert'}
list_1.insert(0,data_str)
print(list_1)
['abc', '0', '1', '2', '3', '4']
list_1.insert(0,data_list)
print(list_1)
[['abc', 'bcd', 'cdf', 'dfg'], '0', '1', '2', '3', '4']
list_1.insert(0,data_list_n)
print(list_1)
[[['abc', 'bcd'], ['cdf', 'dfg']], '0', '1', '2', '3', '4']
list_1.insert(0,data_dict)
print(list_1)
[{'qwe', 'ert', 'wer'}, '0', '1', '2', '3', '4']
更多推荐
已为社区贡献3条内容
所有评论(0)