• 一. VOC2007数据集建立的文件夹如下:

  • 1.根据代码读取数据的需求,首先创建一个名为“VOCdevkit”的文件夹。然后在该文件夹内创建一个名为“VOC2007”的文件夹。

  • 2.在VOC2007文件夹内创建三个文件夹,分别为“Annotations”、“ImageSets”、“JPEGImages”
    如图所示:
    在这里插入图片描述
    其中,Annotations文件夹用来存放已标注完成的.xml文件(把所有的.xml文件都存放于此),JPEGImages文件夹用来存放图片(把所有的图片都存放于此),而ImageSets文件夹内还需新建一个“Main”文件夹,在Main文件夹内保存的是代码运行的训练集和验证集的图片名称。如图所示:
    在这里插入图片描述

  • 二. COCO数据集建立的文件夹如下:

  • 1.根据相应的代码需求,一般都有一个datasets文件夹用于存放读取的数据。首先创建一个"datasets"文件夹,在其文件夹内创建一个名为“COCO”的文件夹。

  • 2.在COCO文件夹内分别创建“annotations”、“train2017”、“trainxml”、“val2017”、“valxml”共5个文件夹,如图所示:在这里插入图片描述
    其中 train2017和val2017文件夹分别存放的是训练图片和验证图片,trainxml和valxml文件夹分别存放的是训练图片的.xml文件和验证图片的.xml文件。而annotations文件夹存放的是根据.xml文件生成的.json文件(如何生成.json文件,具体可看我相关的博客文章),该文件夹存放的内容如下图所示:
    在这里插入图片描述
    把各类信息按上述放置好,最后!就可以训练自己的数据啦!

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