MOT官方评估工具安装与使用

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MOT官方评估工具：motchallenge-devkit（基于MATLAB）
MATLAB需要一个运行C/C++编译环境：TDM-GCC安装
百度网盘链接：
链接：https://pan.baidu.com/s/1QCNp7FWqXu_B82o-Q3cI3A
提取码：lc7w
所包含内容：
本人MATLAB版本为2016a
tdm64-gcc-9.2.0.exe 安装未成功，存在error
tdm64-gcc-5.1.0-2.exe 系统提示版本过旧，需安装新版本，安装未成功
tdm64-gcc-10.3.0-2.exe 安装成功
motchallenge-devkit.zip 基于MATLAB的官方评估工具

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安装过程参考链接

https://zhuanlan.zhihu.com/p/179874232

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注意事项

1.一定要记得添加TDM-GCC系统环境变量
2.配置MATLAB环境时 mex -setup C++
3.运行compile.m文件编译utils文件夹下的三个.cpp文件

mex utils/MinCostMatching.cpp -outdir utils CXXFLAGS="$CXXFLAGS --std=c++11"
mex utils/clearMOTMex.cpp -outdir utils CXXFLAGS="$CXXFLAGS --std=c++11"
mex utils/costBlockMex.cpp -outdir utils COMPFLAGS="/openmp $COMPFLAGS" CXXFLAGS="$CXXFLAGS --std=c++11"

4.MinCostMatching.cpp文件缺失#include <math.h>

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MOT评估工具的使用

使用步骤与方法
https://blog.csdn.net/weixin_45032769/article/details/95899378
https://blog.csdn.net/weixin_42065945/article/details/103505004

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这是使用Deep SORT从MOT16原始检测文件中提取特征进行多目标跟踪的效果
%% Deep Sort
% by MOT16 original detection

与论文中相比有很大差距的原因是原作者使用的检测文件不是MOT2016提供的，是一篇论文POI提供的检测器

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py-motmetrics Python版本评估程序使用

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py-motmetrics源码

 python .\motmetrics\apps\eval_motchallenge.py  [groundtruths路径] [tests路径]

MOT多目标跟踪评价指标代码py-motmetrics