基于arm64鲲鹏架构的JupyterLab cpp环境安装(一)
基于arm64架构的JupyterLab cpp环境安装(一)本文首发于林克的编程小记:前往查看1. 安装conda环境由于miniconda和anaconda官方没有arm64版本的,在github上面有修改版的archiconda3可以通过wget下载,全程根据提示安装cd /usr/local/srcwget https://github.com/Archiconda/build-tools
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基于arm64架构的JupyterLab cpp环境安装(一)
本文首发于林克的编程小记:前往查看
1. 安装conda环境
由于miniconda和anaconda官方没有arm64版本的,在github上面有修改版的archiconda3
可以通过wget下载,全程根据提示安装
cd /usr/local/src
wget https://github.com/Archiconda/build-tools/releases/download/0.2.3/Archiconda3-0.2.3-Linux-aarch64.sh
chmod +x Archiconda3-0.2.3-Linux-aarch64.sh
./Archiconda3-0.2.3-Linux-aarch64.sh
导入环境变量
source ~/.bashrc
查看conda版本
conda --v
修改conda源为清华镜像源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
# 以上两条是Anaconda官方库的镜像
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
# 以上是Anaconda第三方库 Conda Forge的镜像
# for linux
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
# for legacy win-64
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/peterjc123/
以上两条是Pytorch的Anaconda第三方镜像
conda config --set show_channel_urls yes
创建conda虚拟环境
conda create --name jupyter python
conda activate jupyter
2. 安装JupyterLab的准备
通过yum安装yum install zlib-devel openssl-devel sqlite-devel
3. 安装JupyterLab
安装
conda install jupyterlab
配置
jupyter notebook --generate-config
jupyter notebook password ##回车后输入两次密码
nohup jupyter lab --ip=0.0.0.0 --port=8888 --allow-root &
继续查看第二节:基于arm64架构的JupyterLab cpp环境安装(二)
部分参考自鲲鹏社区:《Ubuntu安装Anaconda3》
插图来自:
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