简介

与Postgres 数据库类似，Opengauss在事务模块也引入CLOG日志即事务提交日志，基础知识见postgres 源码解析9 CLOG管理器–1。在Opengauss 中每个事务存在四种状态：CLOG_XID_STATUS_IN_PROGRESS、 CLOG_XID_STATUS_COMMITTED、 CLOG_XID_STATUS_ABORTED 和 CLOG_XID_STATUS_SUB_COMMITTED。每条日志占2 bit. 由于内存资源有限，且系统中可能会有长事务的存在，内存中可能无法存放所有的事务状态信息，因此产生CLOG日志子模块，每个CLOG页面默认8KB（页面组织形式如下），一个页面能存放2^15条，每个段文件包含256个页面。对CLOG日志的访问是通过缓冲池实现，采用SLRU算法。

2 CLOG SLRU的实现
CLOG日志缓冲区在共享内存中全局唯一, 为各工作线程共享该资源。高并发场景下，该资源的竞争会成为性能瓶颈，优化分区后如下图。以CLOG页面为key,将CLOG日志页均分至缓冲池对应的分区中，由线程局部对象的数组ClogCtlData来表示，名称为CLogCtl。同步增加共享内存中的缓冲池对象和对应的全局锁，即通过将全局锁分散成多个分区锁进而提升整体吞吐性能。

CLOG 全局控制锁的分区裁剪优化实现

CLOG分区优化将源代码中涉及原缓冲池的操作适应性的修改，对CLOG对应的缓冲区裁剪分成若干个分区，通过事务ID所在的页面号快速找到对应分区，与此同时，将原全局控制锁从原来的一把锁分成多把锁，涉及的结构体代码如下：

/* Clog partitions */
#define NUM_CLOG_PARTITIONS 256    //CLOG分区数

CLOG轻量级分区锁

/* CLog lwlock partition*/
#define CBufHashPartition(hashcode) \
    ((hashcode) % NUM_CLOG_PARTITIONS)
#define CBufMappingPartitionLock(hashcode) \
    (&t_thrd.shemem_ptr_cxt.mainLWLockArray[FirstCBufMappingLock + CBufHashPartition(hashcode)].lock)
#define CBufMappingPartitionLockByIndex(i) \
    (&t_thrd.shemem_ptr_cxt.mainLWLockArray[FirstCBufMappingLock + i].lock)