// Canny 边缘检测器示例。
// 加载图像并从中计算 NDVI。
var image = ee.Image('LANDSAT/LT05/C01/T1_TOA/LT05_031034_20110619');  

//用内置函数波段计算NDVI

var ndvi = image.normalizedDifference(['B4','B3']);  

// 检测合成中的边缘，这里面设置的数值为0.7
   var canny = ee.Algorithms.CannyEdgeDetector(ndvi, 0.7);  

// 用自身屏蔽图像以去除没有边缘的区域。
canny = canny.updateMask(canny);  

Map.setCenter(-101.05259, 37.93418, 13);  

Map.addLayer(ndvi, {min: 0, max: 1}, 'Landsat NDVI');  

Map.addLayer(canny, {min: 0, max: 1, Palette: 'FF0000'}, 'Canny Edges');

具体代码如下（ndvi>0.7）：

// Canny Edge Detector example.

// Load an image and compute NDVI from it.
var image = ee.Image('LANDSAT/LT05/C01/T1_TOA/LT05_031034_20110619');
var ndvi = image.normalizedDifference(['B4','B3']);

// Detect edges in the composite.
var canny = ee.Algorithms.CannyEdgeDetector(ndvi, 0.7);

// Mask the image with itself to get rid of areas with no edges.
canny = canny.updateMask(canny);

Map.setCenter(-101.05259, 37.93418, 13);
Map.addLayer(ndvi, {min: 0, max: 1}, 'Landsat NDVI');
Map.addLayer(canny, {min: 0, max: 1, palette: 'FF0000'}, 'Canny Edges');

最后识别结果图:NDVI>0.7

NDVI> 0.5

整体根据canny识别植被边界的效果还是不错的，如果自己感兴趣可以换EVI之类的指数试一试！