GaussDB云数据库SQL应用系列-定时任务管理

GaussDB数据库定时任务主要可以用于实现定期的备份、统计信息采集、数据汇总、数据清理与优化等，它是指在指定的时间间隔内自动执行一次或多次SQL语句的程序。

Gauss松鼠会

4979人浏览 · 2023-06-06 08:57:32

Gauss松鼠会 · 2023-06-06 08:57:32 发布

前言

一、GaussDB数据库定时任务介绍

GaussDB数据库兼容Oracle定时任务功能主要通过DBE_TASK高级功能包提供的二次封装接口实现（另可参见GaussDB提供的基础接口PKG_SERVICE，此接口也可实现定时任务创建），主要包括创建定时任务、任务到期自动执行、任务删除、修改任务属性（任务id、任务的关闭开启、任务的触发时间、触发时间间隔、任务内容）等。

创建(提交)一个定时任务：

CALL DBE_TASK.ID_SUBMIT (job_id,task_name,start_time,interval_time)

job_id:作业号,指定job_id创建任务，其中job_id可用范围为1~32767。
task_name：要执行的SQL语句。支持一个或多个‘DDL’(不支持DB相关操作)，‘DML’，‘匿名块’，‘调用存储过程的语句’或4种混合的场景。
start_time：任务的开始时间，可以使用 sysdate 表示立即执行。
interval_time：任务的执行间隔，例如 'interval ''1 day''' 表示每天执行一次。

需要注意的是，该功能需要在具有相应权限的数据库会话中运行，并且需要替换相应的任务名称和其他参数。此外，该功能只是提交一个定时任务，并不会立即执行任务。任务的执行时间由start_time和interval_time参数控制。

二、创建GaussDB定时任务（场景+示例）

根据GaussDB数据库定时任务应用场景，创建测试表及定时任务。

1、设置应用场景

数据备份和恢复：例如，根据业务需要，按天备份数据库中的一张日销售信息表（累全量）。（Tips：以下是模拟一个简单的业务场景，实际生产环境时，对应的字段、更优的业务逻辑处理方式，请以真实场景为准。）

1）创建测试表

创建一张日销售信息表（sell_info）和一张销售信息全量表（sell_info_full），其中包含字段有：销售编号、销售日期、商品编号、商品名称、商品数量、商品售价。全量表sell_info_full比表sell_info多一个任务执行日期字段（etl_date）。

--日销售信息表（sell_info）

CREATE TABLE sell_info

(

sell_id int PRIMARY KEY

,sell_date date not null

,goods_id char(20) not null

,goods_name char(20) not null

,goods_number int not null

,sell_goods_amount int not null

);

--插入一条测试数据

INSERT INTO sell_info(sell_id,sell_date,goods_id,goods_name,goods_number,sell_goods_amount) VALUES (1001,date'2023-06-02','g_001','g_001',10,10);

--销售信息全量表（sell_info_full）,

CREATE TABLE sell_info_full

(

sell_id int PRIMARY KEY

,sell_date date not null

,goods_id char(20) not null

,goods_name char(20) not null

,goods_number int not null

,sell_goods_amount int not null

,etl_date date not null

);

2）创建存储过程，用于定时任务调度

--创建存储过程 sell_info_full_pro

CREATE PROCEDURE sell_info_full_pro()

BEGIN

--累加存放每日销售信息数据

INSERT INTO sell_info_full(

sell_id

,sell_date

,goods_id

,goods_name

,goods_number

,sell_goods_amount

,etl_date)

SELECT sell_id

,sell_date

,goods_id

,goods_name

,goods_number

,sell_goods_amount

,sell_date as etl_date

FROM sell_info;

--清空日销售信息表

TRUNCATE TABLE sell_info;

END;

3）创建定时任务

任务目标：通过创建定时任务，每天在销售系统关闭后（22:00）进行累全操作，假设job启动日期是2023-06-02，则提交一个定时任务如下：

call dbe_task.id_submit(1,'call sell_info_full_pro();','2023-06-02 22:00:00','interval ''1 day''')

4）查看已创建的任务

select job,dbname,start_date,last_date,this_date,next_date,broken,status,interval,failures,what from my_jobs;

其中字段及其参数说明见下文第3节第1点。

5)查看执行结果

根据业务逻辑，查看相应的结果(此处略)。测试时可将定时“2023-06-02 22:00:00”改成立刻执行“sysdate”,然后查看执行结果。

2、更多适用场景

1）数据清理和优化：例如，定期归档（清理）数据库中的无用数据、过期数据和重复数据，并对数据库进行性能优化，以提高数据库的运行效率和稳定性。

2）数据统计和分析：例如，根据业务需求，定期从数据库中提取数据并进行统计和分析，以便为企业决策提供支持。

3)定时任务通知：例如，通过定时任务向用户发送邮件、短信或其他通知信息，提醒用户关注某些重要的业务活动或事件。

4)定时更新状态：例如，商品定时开售，活动到期自动修改为已结束状态，活动结束商品自动下架，超过三十分钟未支付自动取消订单，到期自动解冻账号。

……

三、管理GaussDB定时任务

1、查看已创建的任务

通过MY_JOBS视图查看当前用户所属的定时任务详情

--查看当前用户所属的定时任务详情

select job,dbname,start_date,last_date,this_date,next_date,broken,status,interval,failures,what from my_jobs;

MY_JOBS视图为当前用户所属定时任务的详细信息，其字段含义参见下表：

名称	类型	描述
job	bigint	作业ID。
log_user	name	创建者的UserName。
priv_user	name	作业执行者的UserName。
dbname	name	作业创建数据库名称。
schema_user	name	定时任务的默认模式。
start_date	timestamp without time zone	作业的开始时间。
start_suc	text	作业成功执行的开始时间。
last_date	timestamp without time zone	上次运行开始时间。
last_suc	text	上次成功运行的开始时间。
last_sec	text	上次成功运行的开始时间，提供兼容性支持。
this_date	timestamp without time zone	正在运行任务的开始时间。
this_suc	text	正在运行任务成功的开始时间。
this_sec	text	正在运行任务成功的开始时间，提供兼容性支持。
next_date	timestamp without time zone	任务下次执行时间。
next_suc	text	任务下次成功执行时间。
next_sec	text	任务下次成功执行时间，提供兼容性支持。
total_time	numeric	任务最近一次的执行时长。
broken	text	如果任务状态为破，则为'y'，否则为'n'。
status	"char"	执行状态，取值范围：('r', 's', 'f', 'd')，默认为'r'，取值含义：r=running、s=successfully finished、f= job failed、d=aborted
interval	text	用来计算下次运行时间的时间表达式，如果为null则表示定时任务只执行一次。
failures	smallint	失败计数，作业连续执行失败16次，不再继续执行。
what	text	可执行的作业。