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摘要：Hue是一组WEB应用，用于和MRS大数据组件进行交互，能够帮助用户浏览HDFS，进行Hive查询，启动MapReduce任务等。它承载了与所有MRS大数据组件交互的应用。

本文分享自华为云社区《【云小课】EI第46课 MRS基础原理之Hue组件介绍》，作者：阅识风云。

Hue是一组WEB应用，用于和MRS大数据组件进行交互，能够帮助用户浏览HDFS，进行Hive查询，启动MapReduce任务等。它承载了与所有MRS大数据组件交互的应用。

Hue主要包括了文件浏览器和查询编辑器的功能：

文件浏览器能够允许用户直接通过界面浏览以及操作HDFS的不同目录。

查询编辑器能够编写简单的SQL，查询存储在Hadoop之上的数据。例如HDFS，HBase，Hive。 用户可以方便地创建、管理、执行SQL，并且能够以Excel的形式下载执行的结果。

通过Hue可以在界面针对组件进行以下操作：

• HDFS：
  • 查看、创建、管理、重命名、移动、删除文件/目录。
  • 上传、下载文件。
  • 搜索文件、目录、文件所有人、所属用户组；修改文件以及目录的属主和权限。
  • 手动配置HDFS目录存储策略，配置动态存储策略等操作。
• Hive：
  • 编辑、执行SQL/HQL语句；保存、复制、编辑SQL/HQL模板；解释SQL/HQL语句；保存SQL/HQL语句并进行查询。
  • 数据库展示，数据表展示。
  • 支持多种Hadoop存储。
  • 通过metastore对数据库及表和视图进行增删改查等操作。
    说明：如果使用IE浏览器访问Hue界面来执行HiveSQL，由于浏览器存在的功能问题，将导致执行失败。建议使用兼容的浏览器，例如Google Chrome浏览器。
• MapReduce：查看集群中正在执行和已经完成的MR任务，包括它们的状态、起始结束时间、运行日志等。
• Oozie：提供了Oozie作业管理器功能，使用户可以通过界面图形化的方式使用Oozie。
• ZooKeeper：提供了ZooKeeper浏览器功能，使用户可以通过界面图形化的方式查看ZooKeeper。

Hue结构

Hue是建立在Django Python（开放源代码的Web应用框架）的Web框架上的Web应用程序，采用了MTV（模型M-模板T-视图V）的软件设计模式。

Hue由“Supervisor Process”和“WebServer”构成，“Supervisor Process”是Hue的核心进程，负责应用进程管理。“Supervisor Process”和“WebServer”通过“THRIFT/REST”接口与WebServer上的应用进行交互，如图1所示。

图1 Hue架构示意图

图1中各部分的功能说明如下表所示。

如何使用Hue

本示例中，我们在已开启Kerberos认证的MRS 3.x版本的Hue WebUI编辑并执行HiveQL语句。

1、登录华为云控制台，在服务列表选择“大数据 > MapReduce服务”，单击“购买集群”，选择“自定义购买”，填写相关配置参数（以下为示例，可根据实际情况修改，未提及参数保持默认即可）。

2、单击“立即购买”，等待MRS集群创建成功。

3、集群购买成功后，登录FusionInsight Manager界面。

4、由于FusionInsight Manager默认的admin用户不具有组件的最高管理权限，我们首先登录FusionInsight Manager，创建一个人机用户，并分配该用户使用Hive的权限。

例如创建一个“人机”用户“hueuser”，并加入“hive”、“hadoop”组和“Manager_administrator”角色，主组为“hive”。

5、登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务 > Hue”。

6、在“Hue WebUI”右侧，单击链接，打开Hue的WebUI。

7、在左侧导航栏单击编辑器对于符合，然后选择“Hive”。

8、在“Database”右侧下拉列表选择一个Hive中的数据库，默认数据库为“default”。
系统将自动显示数据库中的所有表。可以输入表名关键字，系统会自动搜索包含此关键字的全部表。

9、在HiveQL语句编辑区输入HiveQL语句。

create table hue_table(id int,name string,company string) row format delimited fields terminated by ',' stored as textfile;

10、单击 开始按钮，开始执行HiveQL语句。

11、在命令输入框内输入show tables;，单击按钮，查看创建的表hue_table。

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好了，本期云小课就介绍到这里，快去体验MapReduce(MRS)更多功能吧！猛戳这里

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