数据结构哈夫曼树实验报告
实验目的及要求目的:熟练掌握二叉树应用(Huffman编码)的基本算法实现;进一步理解哈夫曼树的逻辑结构和存储结构,进一步提高使用理论知识指导解决实际问题的能力要求:(1).假设文档内容从键盘输入;(2).设计哈夫曼算法的存储结构;(3).设计哈夫曼编码和解码算法;(4).分析使劲按复杂度和空间复杂度。实验步骤1.实验问题分析程序是通过利用二叉树结构实现哈夫曼编码和译码,并且程序需具有以下要求:(
- 实验目的及要求
目的:熟练掌握二叉树应用(Huffman编码)的基本算法实现;进一步理解哈夫曼树的逻辑结构和存储结构,进一步提高使用理论知识指导解决实际问题的能力
要求:(1).假设文档内容从键盘输入;
(2).设计哈夫曼算法的存储结构;
(3).设计哈夫曼编码和解码算法;
(4).分析使劲按复杂度和空间复杂度。
- 实验步骤
1.实验问题分析
程序是通过利用二叉树结构实现哈夫曼编码和译码,并且程序需具有以下要求:
(1)初始化:能够让用户输入字符和相应字符的频度来初始化,并建立哈夫曼树。
(2)建立编码表:利用已经建好的哈夫曼树进行编码,并将每个字符的编码进行输出,打印哈夫曼编码表。
(3)译码:利用已经建好的哈夫曼树对编码后的字符串进行译码,并输出译码结果。
运用哈夫曼算法的相关知识解决问题。以用户输入的字符作为需要编码的字符集合,每个字符对应的频度则作为该字符的权值,构造一棵哈夫曼编码树,规定哈弗曼编码树的左分支代表0,右分支代表1,则从根结点到每个叶子结点所经过的路径组成的0和1的序列为需要加密字符的编码。
2.数据的存储结构设计:
(1)采用静态的三叉链表存放。
算法思想:头指针数组存储哈夫曼编码串,字符型指针用来存放临时的编码串;从叶子节点开始向上倒退,若其为它双亲节点的左孩子则编码标0,否则标1;直到根节点为止,最后把临时存储编码复制到对应的指针数组所指向的内存中。重复,直到所有的叶子节点都被编码完。
- 设计一个结构体Element保存哈夫曼树中各结点的信息;
- 实验内容
伪代码:
1.用户输入需要编译的字符和该字符的权值;
2.构造哈夫曼算法。设计一个数组H保存哈夫曼树中各结点的信息;
3.数组H初始化,将所有结点的孩子域和双亲域的值初始化为-1;
4.数组H的前n个元素的权值给定值;
5.调用select函数选择权值最小的根结点进行合并,其下标分别为i1,i2;
6.将二叉树i1,i2合并为一棵新的二叉树;
7.共进行n-1次合并,直到剩下一棵二叉树,这棵二叉树就是哈夫曼树;
时间复杂度:
1.Select函数,时间复杂度O(n);
2.Reverse函数,时间复杂度O(n);
3.HuffmanTree函数,构造哈夫曼树,时间复杂度O(n!);
4.CreateCodeTable函数,构造和输出哈夫曼编码表,时间复杂度O(n);
5.Decode函数,解码,时间复杂度O(n)。
代码的实现如下:
#include<iostream>
#include<string>
#include<iomanip>
using namespace std;
struct Element
{
char ch;
int weight;
int lchild, rchild, parent;
};
struct HCode
{
char data;
char code[100];
};
int Select(Element H[], int i) //选择两个最小的
{
int min = 11000;
int min1;
for (int k = 0; k<i; k++)
{
if (H[k].weight<min && H[k].parent == -1)
{
min = H[k].weight;
min1 = k;
}
}
H[min1].parent = 1;
return min1;
}
void Reverse(char c[]) //将字符串倒置
{
int n = 0;
char temp;
while (c[n + 1] != '\0')
{
n++;
}
for (int i = 0; i <= n / 2; i++)
{
temp = c[i];
c[i] = c[n - i];
c[n - i] = temp;
}
}
void HuffmanTree(Element H[], int w[], int n) //构造哈夫曼树
{
int i1 = 0, i2 = 0;
for (int i = 0; i<2 * n - 1; i++)
{
H[i].lchild = -1;
H[i].parent = -1;
H[i].rchild = -1;
}
for (int l = 0; l<n; l++)
{
H[l].weight = w[l];
}
for (int k = n; k<2 * n - 1; k++)
{
int i1 = Select(H, k);
int i2 = Select(H, k);
if (i1>i2)
{
int temp;
temp = i1;
i1 = i2;
i2 = temp;
}
H[i1].parent = k;
H[i2].parent = k;
H[k].weight = H[i1].weight + H[i2].weight;
H[k].lchild = i1;
H[k].rchild = i2;
}
}
void CreateCodeTable(Element H[], HCode HC[], int n) //输出哈弗曼编码表
{
HC = new HCode[n];
for (int i = 0; i<n; i++)
{
HC[i].data = H[i].ch;
int ic = i;
int ip = H[i].parent;
int k = 0;
while (ip != -1)
{
if (ic == H[ip].lchild) //左孩子标'0'
HC[i].code[k] = '0';
else
HC[i].code[k] = '1'; //右孩子标'1'
k++;
ic = ip;
ip = H[ic].parent;
}
HC[i].code[k] = '\0';
Reverse(HC[i].code);
}
cout << setiosflags(ios::left)
<< setw(5) << "n"
<< setw(12) << "weight"
<< setw(12) << "LChild"
<< setw(12) << "RChild"
<< setw(12) << "parent"
<< setw(12) << "char"
<< setw(12) << "code"
<< endl;
for (int i = 0; i<2 * n - 1; i++)
{
if (i<n)
{
cout << setiosflags(ios::left)
<< setw(5) << i
<< setw(12) << H[i].weight
<< setw(12) << H[i].lchild
<< setw(12) << H[i].rchild
<< setw(12) << H[i].parent
<< setw(12) << HC[i].data
<< setw(12) << HC[i].code
<< endl;
}
else
cout << setiosflags(ios::left)
<< setw(5) << i
<< setw(12) << H[i].weight
<< setw(12) << H[i].lchild
<< setw(12) << H[i].rchild
<< setw(12) << H[i].parent
<< setw(12) << "\\0"
<< setw(12) << "\\0"
<< endl;
}
}
void Decode(Element H[], HCode HC[], int n, char *s) //解码函数
{
cout << "解码数据为:";
int i = 2 * (n - 1); //根结点
while (*s != '\0')
{
if (*s == '0')
i = H[i].lchild;
else
i = H[i].rchild;
if (H[i].lchild == -1)
{
cout << H[i].ch;
i = 2 * n - 2;
}
s++;
}
cout << endl;
}
int main()
{
Element H[20];
HCode HC[20];
int n;
int select;
while (1)
{
cin >> select;
if (select == 0) break;
switch (select) {
case 1:
{
cout << endl;
cout << "请输入字符集大小:";
cin >> n;
cout << endl;
char s;
HCode HC[20];
int e[20];
for (int t = 0; t < n; t++)
{
cout << "请输入第" << t + 1 << "个字符:";
cin >> s;
H[t].ch = s;
HC[t].data = H[t].ch;
cout << "请输入该字符的权值:";
cin >> e[t];
cout << endl;
}
HuffmanTree(H, e, n);
break;
}
case 2:
CreateCodeTable(H, HC, n);
break;
case 3:
{
cout << endl;
cout << "请输入解码数据:";
char s[200] = { '\0' };
cin >> s;
Decode(H, HC, n, s);
break;
}
default:
cout << "没有此选项,请重新选择!" << endl;
}
}
}
4.实验结果
5. 实验总结分析
通过这次实验,我进一步增强了对于哈夫曼算法的理解。构建哈夫曼树的关键在于找最小树﹔在F中选择两棵根结点权值最小的树作为左右子树构造一棵新的二叉树,且至新的二叉树的根结点的权值为其左右子树上根结点的权值之和。同时,通过查阅资料,分析问题,解决问题,锻炼了实际操作时的动手能力。
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