这些网址非常适合想学习机器学习，却苦于没有项目的人。无意中看到，给自己做一个记录。

机器学习实战教程（一）：K-近邻算法（史诗级干货长文）https://cuijiahua.com/blog/2017/11/ml_1_knn.html

机器学习实战教程（二）：决策树基础篇之让我们从相亲说起 https://cuijiahua.com/blog/2017/11/ml_2_decision_tree_1.html

机器学习实战教程（三）：决策树实战篇之为自己配个隐形眼镜 https://cuijiahua.com/blog/2017/11/ml_3_decision_tree_2.html

机器学习实战教程（四）：朴素贝叶斯基础篇之言论过滤器 https://cuijiahua.com/blog/2017/11/ml_4_bayes_1.html

机器学习实战教程（五）：朴素贝叶斯实战篇之新浪新闻分类 https://cuijiahua.com/blog/2017/11/ml_5_bayes_2.html

机器学习实战教程（六）：Logistic回归基础篇之梯度上升算法 https://cuijiahua.com/blog/2017/11/ml_6_logistic_1.html

机器学习实战教程（七）：Logistic回归实战篇之预测病马死亡率 https://cuijiahua.com/blog/2017/11/ml_7_logistic_2.html

机器学习实战教程（八）：支持向量机原理篇之手撕线性SVM https://cuijiahua.com/blog/2017/11/ml_8_svm_1.html

机器学习实战教程（九）：支持向量机实战篇之再撕非线性SVM https://cuijiahua.com/blog/2017/11/ml_9_svm_2.html

机器学习实战教程（十）：提升分类器性能利器-AdaBoost  https://cuijiahua.com/blog/2017/11/ml_10_adaboost.html

机器学习实战教程（十一）：线性回归基础篇之预测鲍鱼年龄 https://cuijiahua.com/blog/2017/11/ml_11_regression_1.html

机器学习实战教程（十二）：线性回归提高篇之乐高玩具套件二手价预测  https://cuijiahua.com/blog/2017/12/ml_12_regression_2.html

机器学习实战教程（十三）：树回归基础篇之CART算法与树剪枝 https://cuijiahua.com/blog/2017/12/ml_13_regtree_1.html