2、在打开的NVIDIA窗口中，我们点击：驱动程序；
3、下面打开的是NVIDIA驱动程序下载的页面（NVIDIA系列显卡），在这里我们要进行产品类型、产品系列、产品、操作系统和语言、下载类型的选择。

4、第一步我们选择的是产品类型，以 GTX 1060为例来说明操作步骤，如

NVIDIA GeForce GTX 1060显卡，属于GeForce系列，所以产品类型选择GeForce；

5、第二步选择产品系列，GTX 1060属于10系显卡，我们选择GeForce10 Series （注意：台式机电脑，选择GeForce10 Series，如果是笔记本电脑，则选择后缀带Notebooks 也就是带M的系列 ）。

6、第三步选择产品家族亦即显卡型号：GTX 1060；

7、第四步选择操作系统，本机安装的是Windows10-64-bit专业版系统，所以选择：Windows10 64-bit；

（如果不清楚自己电脑是什么类型，可以在桌面图标右键单击属性一栏，然后打开系统信息就可以看到系统类型）

8、第五步选择语言，我这里选择的中文简体：Chinese(Simplified)；

9、至此，显卡的产品类型、产品系列、产品家族、操作系统和语言都选择完成，点击：开始搜索；

10、点击搜索以后，会出现需要显卡的最新版本驱动程序，我们点击：下载；

11、然后❶点击：同意并开始下载；❷点击：下载；

12、下载完成以后，我们在本地磁盘中找到下载的驱动程序文件并左键双击；

13、我们点击：OK，开始解压压缩文件，稍候其解压完成；

14、解压完成后，自动打开NVIDIA 安装程序窗口，如果我们在前面“产品类型、产品系列、产品家族、操作系统和语言”都选择正确，则会自动完成GTX 1060显卡驱动程序的安装。

15、如果选择的“产品类型、产品系列、产品家族、操作系统和语言”与本机显卡不同，则不能安装显卡驱动，会出现错误的提示：

NVIDIA 安装程序无法继续

此图形驱动程序无法找到兼容的图形硬件。

以上即：NVIDIA 系列显卡驱动程序的下载、安装方法，供使用NVIDIA 系列显卡的朋友们参考使用。

如果您是游戏玩家，希望在新游戏、新补丁和游戏追加下载内容 (DLC) 的发布日第一时间获得支持，请选择 Game Ready 驱动程序。

如果您是内容创作者，优先考虑创意工作流程的稳定性和质量，例如视频编辑、动画、摄影、图形设计和直播等，请选择 Studio 驱动程序。对此还有困惑？不用担心，两种驱动程序均可支持优秀的游戏和创意应用程序。

1. 下载适合自己电脑配置的nvidia驱动程序版本。记住！！！新老不同版本下载网址如下：
   

   四、老的NVIDIA GeForce 419.17 WHQL 显卡驱动：附驱动下载

   
   NVIDIA GeForce 419.71 WHQL官方下载：Windows 10 64bit：
   注意：下载CUDA及CUDNN要根据驱动程序来进行，不然安装了不能使用。
   https://cn.download.nvidia.com/Windows/419.17/419.17-desktop-win10-64bit-international-whql.exe
   
   
   

五、Windows系统查看CUDA版本号（从控制面板）

五、Windows系统查看CUDA版本号（从控制面板）

要确认的信息
2、需要确认您的 Windows 7/8/10 是 64 位操作系统*
3、需要您具有支持 CUDA 的 nVidia 显卡，且正确安装 CUDA 10.1
4、注意：Windows 仅支持 CUDA 8.0/9.0/10.1 的单卡模式；不支持 CUDA 9.1/9.2/10.1
5、需要使用 cuDNN 7.6.5
6、Windows 暂不支持 NCCL
7、确认正确安装 Anaconda/miniconda 环境
8、进入 Anaconda 的命令行终端，添加 Paddle 的 conda 清华源

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/
conda config --set show_channel_urls yes

安装过程：
第一、创建环境：
首先查看你安装的 python 信息，如果您需要新建 conda 的虚拟环境专门给 Paddle 使用（–name后边的环境名称，您可以自己选择）：见下图

conda create --name paddle python=3.7

中间有一个询问Procced([y]/n)?

第二、激活创建的飞桨环境 ：activate paddle

确认您的 conda 虚拟环境和需要安装 PaddlePaddle 的 Python 是您预期的位置，因为您计算机可能有多个 Python

进入 Anaconda 的命令行终端，输入以下指令确认 Python 位置：where python

第三、查看你的机器是否适合安装飞桨
确认 Python 和 pip 是 64 bit，并且处理器架构是x86_64（或称作 x64、Intel 64、AMD64）架构，目前PaddlePaddle不支持arm64架构
下面的第一行输出的是 “64bit”，第二行输出的是 “x86_64”、“x64” 或 “AMD64” 即可：

Python -c "import platform;print(platform.architecture()[0]);print(platform.machine())"

第四、参考飞桨快速安装一文来进行安装，网址如下：https://www.paddlepaddle.org.cn/install/quick?

我的机子是使用 CUDA 10.1，cuDNN 7.6+，安装GPU版本的命令为:

conda install paddlepaddle-gpu cudatoolkit=10.1 -c paddle

第五、查看是否安装成功
查看Paddle的版本

在Anaconda Prompt 中输入： python -c “import paddle; print(paddle.version)” ，即可查看Paddle的版本号：

检查Paddle是否安装成功

使用 python3 进入python解释器，输入import paddle.fluid ，再输入 paddle.fluid.install_check.run_check()。

如果出现 Your Paddle Fluid is installed succesfully!，说明您已成功安装(如下图）。

至此人工智能飞桨（Paddle）成功安装。