实现如下的分段函数：
$$m=\{\begin{array}{rcl}t& & 0\le t<1\\ -t+2& & 1<t\le 2\\ 0.1& & 其他\end{array}$$

方法一：

# 先写一个函数脚本;
function m=fenduanhanshu(t)
m=t.*(t>=0 & t<1)+(-t+2).*(t>1 & t<=2)+0.1.*(t<0 | t>2)  # 注意此处是点乘，否则会报错内部矩阵维度不一致；
end

此处语句解释：当表达式中的(t>=0 & t<1)成立时，此时的布尔表达式值为True，值为1，t*(t>=0 & t<1) = t1；此时表达式中的布尔表达式(t>1 & t<=2)和(t<0 | t>2)都不成立，取0参与运算，故此时m=t1+(-t+2)0+0.10 = t；

# 在command window中调用此函数，并作图；
>> x=0:0.01:2;
>> m=fenduanhanshu(t);
>> plot(m,t)

作图如下：

方法二：

# 写一个脚本后直接运行；
t=-1:0.01:3; # 自己根据需要设置；
m=zeros(size(t));  # 生成与矩阵t相同大小的全零矩阵；
for i=1:length(t)  # 数组长度（即行数或列数中的较大值）;
    if (t(i)>=0)&(t(i)<=1)
        m(i)=t(i);
    elseif (t(i)>1)&(t(i)<=2)
        m(i)=-t(i)+2;
    else
        m(i)=0.1;
    end
end
plot(t,m,'r')  # 'r'表示线为红色；
grid on  # 网格

>> t=-1:0.01:3;
>> size(t)  # 当只有一个输出参数时，返回一个行向量，该行向量的第一个元素是矩阵的行数，第二个元素是矩阵的列数；

ans =

     1   401

B=zeros(n) # 生成n×n全零阵;
B=zeros(m,n) # 生成m×n全零阵;
B=zeros([m n]) # 生成m×n全零阵;
B=zeros(d1,d2,d3……) # 生成d1×d2×d3×……全零阵或数组;
B=zeros([d1 d2 d3……]) # 生成d1×d2×d3×……全零阵或数组;

B=zeros(size(A)) # 生成与矩阵A相同大小的全零阵;

n=length(A)  # 如果A为非空数组，返回行数和列数两者之间数值较大的那一个值，即相当于执行了max(size(A))；
             # 如果A为空数组，则返回0；
             # 如果A是一个向量则返回A的长度；
n=numel(A)   # 该语句返回数组A中元素的总数；