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1. MQ基本概念

1.1 MQ简述

MQ 全称 ：Message Queue（消息队列），是在消息的传输过程中保存消息的容器。多用于分布式系统之间进行通信。

分布式系统完成通信有两种方式：

• 直接通信 ：A直接远程调用B。
• 间接通信 ：A先将信息发给C，C再发给B。

发送消息的的称为生产者，接收信息的称为消费者。

1.2 MQ的优势

1. 应用解耦

   我们一直追求的编码方式就是 高内聚，低耦合，并且在这上面花了很大心思，高内聚，低耦合也是我们评价一个技术/框架是否优秀的重要方式，MQ在就这方面做的非常好。

   使用直接远程调用的方式，A调用B、C、D完成业务，如果我们想要将B业务删除，那么就要疯狂改A业务中的代码，十分麻烦。

   而如果使用MQ消息队列，想将B删除，只需要关闭MQ与B的消息通道；以后如果想将B恢复使用，还可以恢复消息队列通向B的消息通道。

   

2. 异步提速

   一个客户端请求发送进来，系统A会调用系统B、C、D三个系统，同步请求的话，响应时间就是系统A、B、C、D的总和。如果使用MQ，系统A发送数据到MQ，然后就可以返回响应给客户端，不需要再等待系统B、C、D的响应，可以大大地提高性能。对于一些非必要的业务，比如发送短信，发送邮件等等，就可以采用MQ。

3. 削峰填谷

   假设系统A在某一段时间请求数暴增，有5000个请求发送过来，系统A这时就会发送5000条SQL进入MySQL进行执行，MySQL对于如此庞大的请求当然处理不过来，MySQL就会崩溃，导致系统瘫痪。

   如果使用MQ，系统A不再是直接发送SQL到数据库，而是把数据发送到MQ，MQ短时间积压数据是可以接受的，然后由消费者每次拉取2000条进行处理，防止在请求峰值时期大量的请求直接发送到MySQL导致系统崩溃。

1.3 MQ的劣势

1. 系统可用性降低

   在远程直接调用中，我们只需要保证已有业务不出错就行了。

   使用了MQ，我们还要维护MQ，而维护的越多，bug出现的机率越高。

2. 系统复杂度提高

   这个是肯定的，远程直接调用虽然不好看，但是好写。而且我们要保证信息没有被MQ重复发送、重复接收、信息丢失问题等等…

3. 一致性问题

   A调用B、C、D业务功能，如果B、C成功了，但是D失败了，该如何处理数据的一致性问题？

2. RabbitMQ基本概念

2.1 RabbitMQ特点

（从网上搜的）

RabbitMQ是一款使用Erlang语言开发的，实现AMQP(高级消息队列协议)的开源消息中间件。首先要知道一些RabbitMQ的特点，官网可查：

• 可靠性 ：支持持久化，传输确认，发布确认等保证了MQ的可靠性。
• 灵活的分发消息策略 ：这应该是RabbitMQ的一大特点。在消息进入MQ前由Exchange(交换机)进行路由消息。分发消息策略有：简单模式、工作队列模式、发布订阅模式、路由模式、通配符模式。
• 支持集群 ：多台RabbitMQ服务器可以组成一个集群，形成一个逻辑Broker。
• 多种协议 ：RabbitMQ支持多种消息队列协议，比如 STOMP、MQTT 等等。
• 支持多种语言客户端 ：RabbitMQ几乎支持所有常用编程语言，包括 Java、.NET、Ruby 等等。
• 可视化管理界面 ：RabbitMQ提供了一个易用的用户界面，使得用户可以监控和管理消息 Broker。
• 插件机制 ：RabbitMQ提供了许多插件，可以通过插件进行扩展，也可以编写自己的插件。

2.2 AMQP协议

AMQP ：Advanced Message Queuing Protocol（高级消息队列协议），一个网络协议，是应用层协议的一个开放标准，为面向消息的中间件设计。基于此协议的客户端与消息中间件可传递消息，并不受开发语言、不同产品等条件的限制。