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业务场景

在互联网领域，尤其现在的移动互联网时代，Feed流产品是非常常见的，比如我们每天都会用到的朋友圈，微博，就是一种非常典型的Feed流产品，还有图片分享网站Pinterest，花瓣网等又是另一种形式的Feed流产品。除此之外，很多App的都会有一个模块，要么叫动态，要么叫消息广场，这些也是Feed流产品，可以说，Feed流产品是遍布天下所有的App中。
在这里插入图片描述

Feed流相关概念

我们在讲如何设计Feed流系统之前，先来看一下Feed流中的一些概念：

  • Feed：Feed流中的每一条状态或者消息都是Feed，比如朋友圈中的一个状态就是一个Feed，微博中的一条微博就是一个Feed。
  • Feed流：持续更新并呈现给用户内容的信息流。每个人的朋友圈，微博关注页等等都是一个Feed流。
  • Timeline：Timeline其实是一种Feed流的类型，微博，朋友圈都是Timeline类型的Feed流，但是由于Timeline类型出现最早，使用最广泛，最为人熟知，有时候也用Timeline来表示Feed流。
  • 关注页Timeline：展示其他人Feed消息的页面，比如朋友圈，微博的首页等。
  • 个人页Timeline：展示自己发送过的Feed消息的页面，比如微信中的相册，微博的个人页等。
  • 总结来说，Feed是将用户主动订阅的若干消息源组合在一起形成内容聚合器，帮助用户持续地获取最新的订阅源内容。Feed流即持续更新并呈现给用户内容的信息流。

Feed流特征

Feed流系统有一些非常典型的特点，比如：

  • 多账号内容流：Feed流系统中肯定会存在成千上万的账号，账号之间可以关注，取关，加好友和拉黑等操作。只要满足这一条，那么就可以当做Feed流系统来设计。
  • 非稳定的账号关系：由于存在关注，取关等操作，所以系统中的用户之间的关系就会一直在变化，是一种非稳定的状态。
  • 读写比例100:1：读写严重不平衡，读多写少，一般读写比例在10：1，甚至100：1以上。
  • 消息必达性要求高：比如发送了一条朋友圈后，结果部分朋友看到了，部分朋友没看到，这就很有问题，如果偏偏女朋友没看到，那么可能会产生很严重的感情矛盾，后果很严重。

Feed流分类

Feed流的分类有很多种，但最常见的分类有两种：

  • Timeline：按发布的时间顺序排序，先发布的先看到，后发布的排列在最顶端，类似于微信朋友圈，微博等。这也是一种最常见的形式。产品如果选择Timeline类型，那么就是认为Feed流中的Feed不多，但是每个Feed都很重要，都需要用户看到。
  • Rank：按某个非时间的因子排序，一般是按照用户的喜好度排序，用户最喜欢的排在最前面，次喜欢的排在后面。这种一般假定用户可能看到的Feed非常多，而用户花费在这里的时间有限，那么就为用户选择出用户最想看的Top N结果，场景的应用场景有图片分享、新闻推荐类、商品推荐等。

实现思路

解决Feed流最核心的两个问题：一个是存储，另一个是推送
① 存储
因为该项目中Feed比较简单，就类比于空间说说，因此可以使用MySQL关系型数据库存储，如果对于数据结构比较复杂的Feed流就要使用NoSQL数据库，这样存储更方便与高效，比如MongoDB或者HBase。
② 推送，在推送方案里面的，有三种方案，分别是：

  • 拉方案：也称为读扩散，用户主动去拉取关注人的Feed内容
  • 推方案：也成为写扩散，当用户添加Feed时，会自动将Feed通知给关注的人（优选）。使用Redis Sorted Sets（方便按时间排序Timeline）维护粉丝的Feed集合，当博主添加Feed时，主动将内容推送到粉丝的Feed集合中，这样用户可以很方便快速从集合中读取
  • 推拉结合：比如微博，大部分用户的账号关系都是几百个，但是有个别用户是1000万以上。

环境搭建

数据库表结构

CREATE TABLE `t_feeds` (
	`id` INT ( 11 ) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
	`content` VARCHAR ( 500 ) CHARACTER 
	SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '内容',
	`fk_user_id` INT ( 11 ) NULL DEFAULT NULL,
	`praise_amount` INT ( 11 ) NULL DEFAULT NULL COMMENT '点赞数量',
	`comment_amount` INT ( 11 ) NULL DEFAULT NULL COMMENT '评论数量',
	`fk_restaurant_id` INT ( 11 ) NULL DEFAULT NULL  COMMENT '餐厅外键',
	`create_date` datetime NULL DEFAULT NULL,
	`update_date` datetime NULL DEFAULT NULL,
	`is_valid` TINYINT ( 1 ) NULL DEFAULT NULL,
	PRIMARY KEY ( `id` ) 
) ENGINE = INNODB DEFAULT CHARACTER 
SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_general_ci AUTO_INCREMENT = 14 ROW_FORMAT = COMPACT;

新建Feeds功能微服务ms-feeds

pom依赖：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <parent>
        <artifactId>redis-seckill</artifactId>
        <groupId>com.zjq</groupId>
        <version>1.0-SNAPSHOT</version>
    </parent>
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>

    <artifactId>ms-feeds</artifactId>

    <dependencies>
        <!-- eureka client -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
        </dependency>
        <!-- spring web -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>
        <!-- mysql -->
        <dependency>
            <groupId>mysql</groupId>
            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
        </dependency>
        <!-- spring data redis -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
        </dependency>
        <!-- mybatis -->
        <dependency>
            <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
            <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
        </dependency>
        <!-- commons 公共项目 -->
        <dependency>
            <groupId>com.zjq</groupId>
            <artifactId>commons</artifactId>
            <version>1.0-SNAPSHOT</version>
        </dependency>
        <!-- swagger -->
        <dependency>
            <groupId>com.battcn</groupId>
            <artifactId>swagger-spring-boot-starter</artifactId>
        </dependency>
    </dependencies>

</project>

SpringBoot配置文件：

server:
  port: 7005 # 端口

spring:
  application:
    name: ms-feeds # 应用名
  # 数据库
  datasource:
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    username: root
    password: root
    url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/seckill?serverTimezone=Asia/Shanghai&characterEncoding=utf8&useUnicode=true&useSSL=false
  # Redis
  redis:
    port: 6379
    host: localhost
    timeout: 3000
    password: 123456
    database: 2
  # Swagger
  swagger:
    base-package: com.zjq.feeds
    title: Feed功能微服务API接口文档

# 配置 Eureka Server 注册中心
eureka:
  instance:
    prefer-ip-address: true
    instance-id: ${spring.cloud.client.ip-address}:${server.port}
  client:
    service-url:
      defaultZone: http://localhost:7000/eureka/

service:
  name:
    ms-oauth-server: http://ms-oauth2-server/
    ms-users-server: http://ms-users/

mybatis:
  configuration:
    map-underscore-to-camel-case: true # 开启驼峰映射

logging:
  pattern:
    console: '%d{HH:mm:ss} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n'

启动类：

package com.zjq.feeds;

import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;

/**
 * Feeds功能微服务
 * @author zjq
 */
@MapperScan("com.zjq.feeds.mapper")
@SpringBootApplication
public class FeedsApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(FeedsApplication.class);
    }

}

配置类 RedisTemplateConfiguration

/**
 * RedisTemplate配置类
 *
 * @author zjq
 */
@Configuration
public class RedisTemplateConfiguration {

    /**
     * redisTemplate 序列化使用的jdkSerializeable, 存储二进制字节码, 所以自定义序列化类
     *
     * @param redisConnectionFactory
     * @return
     */
    @Bean
    public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
        RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
        redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);

        // 使用Jackson2JsonRedisSerialize 替换默认序列化
        Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);

        ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
        objectMapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(objectMapper);

        // 设置key和value的序列化规则
        redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());

        redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        redisTemplate.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);

        redisTemplate.afterPropertiesSet();
        return redisTemplate;
    }


}

REST配置类 RestTemplateConfiguration

/**
 * RestTemplate 配置类
 * @author zjq
 */
@Configuration
public class RestTemplateConfiguration {

    @LoadBalanced
    @Bean
    public RestTemplate restTemplate() {
        RestTemplate restTemplate = new RestTemplate();
        MappingJackson2HttpMessageConverter converter = new MappingJackson2HttpMessageConverter();
        converter.setSupportedMediaTypes(Collections.singletonList(MediaType.TEXT_PLAIN));
        restTemplate.getMessageConverters().add(converter);
        return restTemplate;
    }

}

Feeds 实体类

/**
 * Feed信息类
 * @author zjq
 */
@Getter
@Setter
@ApiModel(description = "Feed信息类")
public class Feeds extends BaseModel {

    @ApiModelProperty("内容")
    private String content;
    @ApiModelProperty("用户id")
    private Integer fkUserId;
    @ApiModelProperty("点赞")
    private int praiseAmount;
    @ApiModelProperty("评论")
    private int commentAmount;
    @ApiModelProperty("关联的餐厅")
    private Integer fkRestaurantId;

}

FeedsVO 响应类

在这里插入图片描述

后续博文我会讲解如何实现添加 Feed 信息、删除 Feed 信息、关注/取关时处理用户相关Feed、分页获取关注的 Feed 数据等功能。

本文内容到此结束了，
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如有错误❌疑问💬欢迎各位指出。
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