二叉树文章系列：

1. 二叉树的前序遍历
2. 二叉树的中序遍历
3. 二叉树的后序遍历
4. 二叉树的层序遍历
5. 二叉树的前序、中序、后序、层序遍历【解法完整版】

二叉树的中序遍历的记忆法则是“左根右"，即先遍历左子树节点，再遍历根节点，再遍历右子树节点。

以上图为例，中序遍历的结果是【D, B, E, A, F, C, G】

一、解题思路：递归

递归是我们实现前中后序遍历最常用的方法。

什么问题可以采用递归求解呢？

需要满足三个条件：

1. 一个问题的解可以分解为若干个子问题的解；
2. 这个问题与分解的子问题，除了数据规模不同外，求解思路相同
3. 存在递归终止条件。

那么在知道一个问题可以采用递归实现之后，如何写出递归代码呢？

关键在于能写出递归公式，找到终止条件。

在二叉树的中序遍历问题上，它的递归公式是:

preorder(node) = preorder(node->left) --> print node —> preorder(node->right)

它的终止条件是：

node 是否为空，为空则返回。

class Solution {
public:
    vector<int> inorderTraversal(TreeNode* root) {
        
        vector<int> res;
        inorder(res, root);
        return res;
    }

    void inorder(vector<int>& res , TreeNode* root){
        if(!root) return; 
        inorder(res, root->left);
        res.emplace_back(root->val);
        inorder(res, root->right);
    }
};

二、解题思路：迭代

基于迭代方法的思路如下：

• 初始化栈stack，初始化输出列表res
• 设置一个变量cur, 表示当前节点。并赋初始值为根节点root
• while(栈不为空 或者 当前节点cur不为空)，在循环体内部：
  • 沿着当前节点的左分支一直走，直到为空。在这个过程中将遍历的节点都入栈
  • 栈顶元素出栈，同时将栈顶元素添加到输出列表
  • 更新当前节点cur为栈顶元素的右子树节点。
• 返回输出列表res

以图中的二叉树为例，来一步步来展示这个过程：

初始时，当前节点cur = root ，即节点A

class Solution {
public:
    vector<int> inorderTraversal(TreeNode* root) {

        vector<int> res;
        if(!root) return res;

        stack<TreeNode* > s;
        TreeNode* cur = root;
        while(!s.empty() || cur){
            // 沿着当前节点cur的左分支一直走到底
            while(cur){
                s.push(cur);
                cur = cur->left;
            }
            TreeNode* node = s.top();
            s.pop();
            res.emplace_back(node->val);
            cur = node->right;
        }
        return res;

    }
};