什么是 gRPC ?
在介绍gRPC之前我们先了解下什么是RPC。什么是 RPC?RPC是Remote Procedure Call的简称,中文叫远程过程调用。说的白话一点,可以这么理解:现在有两台服务器A和...
在介绍gRPC
之前我们先了解下什么是RPC
。
什么是 RPC?
RPC
是Remote Procedure Call
的简称,中文叫远程过程调用。
说的白话一点,可以这么理解:现在有两台服务器A和B。部署在A服务器上的应用,想调用部署在B服务器上的另一个应用提供的方法,由于不在一个内存空间,不能直接调用,需要通过网络来达到调用的效果。
现在,我们在A服务的一个本地方法中封装调用B的逻辑,然后只需要在本地使用这个方法,就达到了调用B的效果。
对使用者来说,屏蔽了细节。你只需要知道调用这个方法返回的结果,而无需关注底层逻辑。
那,从封装的那个方法角度来看,调用B之前我们需要知道什么?
当然是一些约定啊。比如,
调用的语义,也可以理解为接口规范。(比如
RESTful
)网络传输协议 (比如
HTTP
)数据序列化反序列化规范(比如
JSON
)。
有了这些约定,我就知道如何给你发数据,发什么样的数据,你返回给我的又是什么样的数据。
从上图中可以看出,RPC
是一种客户端-服务端(Client/Server
)模式。
从某种角度来看,所有本身应用程序之外的调用都可以归类为RPC
。无论是微服务、第三方HTTP
接口,还是读写数据库中间件Mysql
、Redis
。
HTTP 和 RPC 有什么区别?
我之前也问个这个问题。
首先这个问题本身不太严谨。
HTTP
只是一个通信协议,工作在OSI
第七层。
而RPC
是一个完整的远程调用方案。它包含了:接口规范、传输协议、数据序列化反序列化规范。
这样看,RPC
和 HTTP
的关系只可能是包含关系。为什么是可能?因为RPC
传输协议那块我可以不基于HTTP
呀。
所以这个问题应该改成:基于HTTP
的远程调用方案 (如:HTTP
+RESTful
+JSON
) 和直接使用RPC远程调用方案有什么区别?
RPC 和 gRPC 有什么关系?
gRPC
是由 google
开发的一个高性能、通用的开源RPC
框架,主要面向移动应用开发且基于HTTP/2
协议标准而设计,同时支持大多数流行的编程语言。
gRPC
基于 HTTP/2
协议传输。而HTTP/2
相比HTTP1.x
,有以下一些优势:
用于数据传输的二进制分帧
HTTP/2
采用二进制格式传输协议,而非HTTP/1.x
的文本格式。
多路复用
HTTP/2
支持通过同一个连接发送多个并发的请求。
而HTTP/1.x
虽然通过pipeline
也能并发请求,但多个请求之间的响应依然会被阻塞。
服务端推送
服务端推送是一种在客户端请求之前发送数据的机制。在HTTP/2
中,服务器可以对客户端的一个请求发送多个响应。而不像HTTP/1.X
一样,只能通过客户端发起request
,服务端才产生对应的response
。
减少网络流量的头部压缩。
HTTP/2
对消息头进行了压缩传输,能够节省消息头占用的网络流量。至于如何压缩的,可以查看这篇:HPACK: Header Compression for HTTP/2[1]
同时gRPC
使用Protocol Buffers
作为序列化协议。关于Protocol Buffers
。官网有一句介绍:
Protocol buffers are Google’s language-neutral, platform-neutral, extensible mechanism for serializing structured data – think XML, but smaller, faster, and simpler.
它是一种与语言、平台无关 、可扩展的序列化结构数据。它的定位类似于JSON
、XML
,但是比他们更小、更快、更简单。更多关于Protocol Buffers
介绍,我下一篇再写。
gRPC 是如何进行远程调用的?
官网有一张图:
从上图和文档中可以看出,用gRPC来进行远程调用服务,客户端(client
) 仅仅需要gRPC Stub
(为啥叫存根?) ,通过Proto Request
向gRPC Server
发起服务调用,然后 gRPC Server
通过Proto Response(s)
将调用结果返回给调用的client
。
至于上面这段逻辑gRPC
里面做了啥,有哪些调用方式,介绍完pb
再写。
总结
第一篇文章主要介绍了RPC
是什么,以及一些gRPC
的基础概念。
参考
https://grpc.io/docs/what-is-grpc/introduction/
https://httpwg.org/specs/rfc7541.html [1]
https://www.upyun.com/tech/article/227/1.html?utm_source=zhihu&utm_medium=referral&utm_campaign=202831825&utm_term=http2
https://www.zhihu.com/question/34074946
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