目录

    --------------------------------------目录------------------------------------------

图的定义和术语

图的邻接矩阵构建法

  深度优先遍历算法（DFS）

  广度优先遍历算法 （BFS）

全部代码

图的定义和术语

        图：G = （V,E) V:顶点的有穷非空集合 E:边的有穷集合

        无向图：每条边都是无向的

        有向图：每条边都是有方向的

        邻接：有边相连的两个顶点之间的关系

图的邻接矩阵构建法

        想要构建图，则首先得知道图的存储结构，从上图可以看出，我们需要有个数组存储各个顶点的数据，如v1、v2、v3等等。。再者因为我们今天要用邻接矩阵来表示图，所以我们需要个二维数组，再为了方便，我们需要再设两个变量，表示现有的结点与边，可以不难看出是个结构体结构，如下图：

#define MVNUM 100					//最大顶点数

typedef struct
{
	char vexs[MVNUM];				//顶点数据数组
	int arr[MVNUM][MVNUM];			//邻接矩阵
	int vexnum, arcnum;				//现有顶点数与边数
}AMGraph;

        假设我们现在顶点数为5个，边数为5，顶点数据为 a,b,c,d,e，矩阵元素都为无穷，并定义个结构体变量则结构表示出来为：

         存储结构知道后，我们就可以对它进行初始化操作啦，而我们的初始化操作，就是对照上图，其中数字，数据都是随机的，根据你的喜好，并且你还可以美化它，这里不多赘述，下面为思想：

        1、确定顶点数和边数，

        2、给顶点表赋值

        3、arr二维数组都初始化为极大值（这里的极大值一般为int的最大值32767，而上图为了美观写成∞）表示现在每个顶点之间都没有线（关系），我们接下来构造就是加线操作而已。

#define MAXINT 32767				//极大值相当于无穷大

int initGraph(AMGraph& G)
{
	cout << "please input some vexnum and arcnum!" << endl;
	cin >> G.vexnum >> G.arcnum;		//输入你想要的顶点数和边数
	cout << "please input data of vex!" << endl;
	for (int i = 0; i < G.vexnum; i++)
	{
		cin >>G.vexs[i];				//输入顶点数据
	}
	
	for (int i = 0; i < G.vexnum; i++)
	{
		for (int j = 0; j < G.vexnum; j++)
		{
			G.arr[i][j] = MAXINT;		//邻接矩阵的初值都为无穷大
		}	
	}
		
	return 1;
}

        初始化完成后，我们就可以，看看自己邻接矩阵长什么样啦，写一个遍历二维数组的算法（比较简单，这里就不写了），而后就是构造顶点之间的联系，思想就是：

        1、先输入两个点（这两个点是邻接的，就是有关系的），并赋予权值，

        2、用这两个点去顶点表里去找，找到了返回对应坐标

        3、找到坐标后就在矩阵（二维数组）对应下标赋值

        4、因为为无向图，则为对称的，所以行列坐标对换后再赋值一遍即可（如为有向图这步省略）

int locateVex(AMGraph G, char u)
{
	for (int i = 0; i < G.vexnum; i++)	
	{
		if (u == G.vexs[i])		//如果u的值和顶点数据匹配，就返回顶点在矩阵中的下标
			return i;
	}
	return -1;
}

int createGraph(AMGraph& G)
{
	int i = 0; int j = 0;int w = 0;		//i,j代表顶点下标,w代表权值
	char v1 = 0; char v2 = 0;			//v1,v2为顶点数据
	cout << "please input w of v1 to v2 in graph!" << endl;
	for (int k = 0; k < G.arcnum; k++)
	{
		cin >> v1 >> v2 >> w;			
		i = locateVex(G, v1);           //找到v1在顶点表的下标，并返回赋值给i
		j = locateVex(G, v2);           //找到v2在顶点表的下标，并返回赋值给j
		G.arr[i][j] = w;
		G.arr[j][i] = G.arr[i][j];		//无向图的矩阵是对称矩阵
	}

	cout << endl;
	return 1;
}

        假设我们现在按照 下面这个图来构建邻接矩阵，则结果为：

         深度优先遍历算法（DFS）

         深度优先算法就是一条路走到黑，走不下去就回来换条路的人性化算法，也是我这种路痴的常用探路的方法。

        1、即随机选个顶点，

        2、顺着与它有联系的点走下去，发现走不下去了，就回退一个顶点

        3、如此如此最后再回退到当初选的第一个点

       从步骤看出我们只是要去下一个顶点，然后用相同的方法再去下一个顶点，则我们可以用递归算法，可以用栈写出来（非递归），也可以用本来有的栈来做（递归）

        走不下去了，退一格，再去没访问过的顶点，访问过的点不访问。

         依次下去，直至最后一个点都访问了，然后顺着原路返回。

         实现代码则需要一个辅助数组，这个数组作用是表示这个顶点是否被访问过了没，这里我们用0代表没访问过1反之，既然是递归，我们要有个递归的结束条件，可以不难看出走不下去即为结束条件，这时会有两种情况，一是没有邻接的顶点了，或者是邻接的顶点已经访问过了，那我们根据这个特性就不难写出代码了。

        1、随机选个顶点

        2、打印这个顶点，并设置为访问过了

        3、如果还有邻接的顶点并且未访问过，递归函数

int visited[MVNUM] = { 0 };     //辅助数组

void dfsAM(AMGraph G, int i)
{//随机选一个顶点下标，这里为0
	cout << G.vexs[i]<<" ";		//输出0下标在顶点表的值	
	visited[i] = 1;				//辅助数组对应下标i的值置为1
	for (int j = 0; j < G.vexnum; j++)
	{
		if (G.arr[i][j] != MAXINT && (!visited[j]))	//只要是邻接的顶点并且没有访问过
		{											//不然就退回，也是递归结束条件
			dfsAM(G, j);							//递归使用函数
        }
	}
}

  

广度优先遍历算法 （BFS）

         广度优先遍历也是先随机选个点，先让这个点的所有邻接点都访问一遍，然后从第一个访问的点再去访问它所有的邻接点，依次下去，到最后一个点都访问过为至。

 

        那我们要怎么实现这个算法呢，从第二个图那个矩阵内部图结果可以看出，如果我们要使用广度优先遍历的话，救得一次性把第0行的所有邻接点都访问一遍，然后就是第1行，依次下去，那就是说我们就让这些行数排排队，只要每个行都能把邻接点都访问一遍就可以啦。

        顺着这个思想，我们就要去想那怎么知道这一行的邻接点呢，答案是我们应该写个函数，去获取第一个邻接点的坐标，然后再写个函数得到下一个邻接点的坐标，直到没有邻接点了，那我们就去访问下一行，那我们怎么去访问下一行呢，上面讲到了排队，所以我们就可以写一个队列，让现在访问的行入队，因为我们知道这个矩阵是个方阵所以行和列是对应的，就是顶点数据对应的行坐标就是顶点数据的列坐标。

        举个例子，现在是访问0行的1列那对应的就是顶点数据b这个元素，那我们就把b在矩阵中对应的列下标入列，虽然这是列下标，但是实际上也是数据b在矩阵中对应的行下标，所以我们出队的时候其实就是访问b在矩阵中对应的行下标。

        算法步骤：

        1、输出随机访问的顶点数据，并让其对应的辅助数组下标置为1

        2、让顶点下标入队

        3、 队不为空，出队，并把出队元素保存

        4、访问第一个邻接点，并打印其顶点数据，然后让其对应的辅助数组下标置为1

        5、入队，访问下一邻接点，如此反复直至队空

void bfsAM(AMGraph G, int i)
{//随机选一个顶点下标，这里为0
	cout << G.vexs[i] << " ";		//输出i下标在顶点表的值	
	visit[i] = 1;				//辅助数值对应下标i的值置为1
	sqQueue Q;					
	initQueue(Q);
	enQueue(Q, i);				//i为矩阵中顶点的行下标，让它入队(顶点表的下标和矩阵的列下标，行下标一致，本算法中说谁的下标都一样)
	while (Q.rear != Q.front)		//队不为空
	{
		int u = 0;			//接收矩阵中顶点的行下标，因为是邻接矩阵
		deQueue(Q,u);			//出队并让u接收矩阵中顶点的行下标
		for (int w = firstVEX(G, u); w != MAXINT; w = nextVEX(G, w, u))
		{//注意在一次循环中u不变
			if (!visit[w])
			{
				cout << G.vexs[w] << " ";
				visit[w] = 1;
				enQueue(Q, w);
			}
		}
	}
	
}

全部代码

#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS 1
#include <iostream>
using namespace std;
#define MVNUM 100				//最大顶点数
#define MAXINT 32767				//极大值相当于无穷大

int visited[MVNUM] = { 0 };			//辅助数组，判断遍历过了没
int visit[MVNUM] = { 0 };			//同理
typedef struct
{
	char vexs[MVNUM];			//顶点数据数组
	int arr[MVNUM][MVNUM];			//邻接矩阵
	int vexnum, arcnum;			//现有顶点数与边数
}AMGraph;							
typedef struct
{
	int* base;				//队列数组
	int front;				//队头的下标
	int rear;				//队尾的下标
}sqQueue;

int initGraph(AMGraph& G);			//初始化邻接矩阵
void showGraph(AMGraph G);			//打印邻接矩阵
int locatVex(AMGraph G, char u);		//定位顶点在邻接矩阵的下标
int createGraph(AMGraph& G);			//建立邻接矩阵
void dfsAM(AMGraph G,int i);			//深度优先搜索遍历
void bfsAM(AMGraph G, int i);			//广度优先搜索遍历
int initQueue(sqQueue& Q);			//初始化队列
int enQueue(sqQueue& Q, int i);			//入队
int firstVEX(AMGraph G, int u);			//第一个邻接顶点		
int nextVEX(AMGraph G,int w ,int u);	//下一个邻接顶点

int main()
{
	AMGraph G;							
	initGraph(G);
	createGraph(G);
	showGraph(G);
	cout << "the result of dfs is:";
	dfsAM(G,0);
	cout << endl;
	cout << "the result of bfs is:";
	bfsAM(G,0);
}
int initGraph(AMGraph& G)
{
	cout << "please input some vexnum and arcnum!" << endl;
	cin >> G.vexnum >> G.arcnum;			//输入你想要的顶点数和边数
	cout << "please input data of vex!" << endl;
	for (int i = 0; i < G.vexnum; i++)
	{
		cin >>G.vexs[i];			//输入顶点数据
	}
	
	for (int i = 0; i < G.vexnum; i++)
	{
		for (int j = 0; j < G.vexnum; j++)
		{
			G.arr[i][j] = MAXINT;		//邻接矩阵的初值都为无穷大
		}	
	}
		
	return 1;
}
void showGraph(AMGraph G)
{
	for (int i = 0; i < G.vexnum; i++)
	{
		for (int j = 0; j < G.vexnum; j++)
		{
			if (G.arr[i][j] == MAXINT)	//无穷大弄得更好看点
				cout << "∞" << " ";
			else
				cout << " " << G.arr[i][j] << " ";
		}
		cout << endl;
	}
	cout << endl;
}

int locateVex(AMGraph G, char u)
{
	for (int i = 0; i < G.vexnum; i++)	
	{
		if (u == G.vexs[i])			//如果u的值和顶点数据匹配，就返回顶点在矩阵中的下标
			return i;
	}
	return -1;
}

int createGraph(AMGraph& G)
{
	int i = 0; int j = 0;int w = 0;			//i,j代表顶点下标,w代表权值
	char v1 = 0; char v2 = 0;			//v1,v2为顶点数据
	cout << "please input w of v1 to v2 in graph!" << endl;
	for (int k = 0; k < G.arcnum; k++)
	{
		cin >> v1 >> v2 >> w;			
		i = locateVex(G, v1);			//找到v1在顶点表的下标，并返回赋值给i
		j = locateVex(G, v2);
		G.arr[i][j] = w;
		G.arr[j][i] = G.arr[i][j];		//无向图的矩阵是对称矩阵
	}

	cout << endl;
	return 1;
}

void dfsAM(AMGraph G, int i)
{//随机选一个顶点下标，这里为0
	cout << G.vexs[i]<<" ";			//输出0下标在顶点表的值	
	visited[i] = 1;				//辅助数组对应下标i的值置为1
	for (int j = 0; j < G.vexnum; j++)
	{
		if (G.arr[i][j] != MAXINT && (!visited[j]))	//只要是邻接的顶点并且没有访问过
		{						//不然就退回，也是递归结束条件
			dfsAM(G, j);				//递归使用函数
		}
	}
}
int initQueue(sqQueue& Q)
{
	Q.base = (int *)malloc(sizeof(int) * MVNUM);	
	//给base动态分配一个int*类型MVNUM个int大小的一维数组空间
	Q.front = Q.rear = 0;	//队头和对尾下标都置为0
	return 1;
}
int enQueue(sqQueue& Q, int i)
{
	if ((Q.rear + 1) % MVNUM == Q.front)			//队满
		return 0;
	Q.base[Q.rear] = i;					//先赋值再加
	Q.rear = (Q.rear + 1) % MVNUM;
	return 1;
}

int deQueue(sqQueue& Q, int &u)
{
	if (Q.rear == Q.front)					//队空
		return 0;
	u = Q.base[Q.front];					//要删的值给u然后再加
	Q.front = (Q.front + 1) % MVNUM;
	return 1;
}

int firstVEX(AMGraph G, int u)
{//在邻接矩阵u行0列开始遍历，如果找到不等于无穷的，
//并且没有访问过的就返回列的下标，否则就返回无穷
	for (int i = 0; i < G.vexnum; i++)		
	{
		if (G.arr[u][i] != MAXINT && visit[i] == 0) 
		{
			return i;
		}
	}
	return MAXINT;
}

int nextVEX(AMGraph G, int w, int u)
{//在邻接矩阵u行w+1列开始遍历，如果找到不等于无穷的，
//并且没有访问过的就返回列的下标，否则就返回无穷
	for (int i = w + 1; i < G.vexnum; i++)
	{
		if (G.arr[u][i] != MAXINT && visit[i] == 0)
		{
			return i;
		}	
	}
	return MAXINT;
}

void bfsAM(AMGraph G, int i)
{//随机选一个顶点下标，这里为0
	cout << G.vexs[i] << " ";		//输出i下标在顶点表的值	
	visit[i] = 1;				//辅助数值对应下标i的值置为1
	sqQueue Q;					
	initQueue(Q);
	enQueue(Q, i);				//i为矩阵中顶点的行下标，让它入队(顶点表的下标和矩阵的列下标，行下标一致，本算法中说谁的下标都一样)
	while (Q.rear != Q.front)		//队不为空
	{
		int u = 0;			//接收矩阵中顶点的行下标，因为是邻接矩阵
		deQueue(Q,u);			//出队并让u接收矩阵中顶点的行下标
		for (int w = firstVEX(G, u); w != MAXINT; w = nextVEX(G, w, u))
		{//注意在一次循环中u不变
			if (!visit[w])
			{
				cout << G.vexs[w] << " ";
				visit[w] = 1;
				enQueue(Q, w);
			}
		}
	}
	
}

       发这个也是为了理清自己的思路，顺带一起学习下，继续学习咯，加油陌生人！！

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# 深度优先 # 算法 # 数据结构 # c语言 # 广度优先
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