ECharts实现数据可视化入门教程（超详细）

ECharts介绍

官网链接：Apache ECharts

ECharts是一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库，可以流畅的运行在 PC 和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器（IE8/9/10/11，Chrome，Firefox，Safari等），底层依赖矢量图形库 ZRender，提供直观，交互丰富，可高度个性化定制的数据可视化图表。

通俗的理解：

  • 是一个JS插件
  • 性能好可流畅运行PC与移动设备
  • 兼容主流浏览器
  • 提供很多常用图表【折线图、柱状图、散点图、饼图、K线图】，且可定制（支持自定义）

ECharts入门教程

官方教程：5 分钟上手 ECharts

在这里插入图片描述

第一步：下载并引入scharts.js文件

获取 ECharts：下载地址

1、点击Dist跳转到Github。
在这里插入图片描述
2、点击点进去
在这里插入图片描述
3、右键单击Raw，选择链接另存为
在这里插入图片描述
4、这样我们就得到了需要的文件
在这里插入图片描述
简单粗暴的方式：
当上面的第一步后第二步直接点击code然后下载压缩包，简单直接，再在里面找到我们需要的文件即可。
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
打开压缩包，找到需要的文件引入到我们项目的js文件夹即可
在这里插入图片描述

第二步：编写代码

目录结构

在这里插入图片描述

编写index.html代码

根据上面的步骤2至步骤5编写代码。
在这里插入图片描述

index.html：

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">

<head>
    <meta charset="UTF-8" />
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0" />
    <title>Document01</title>
    <style>
        .box{
            width: 300px;
            height: 300px;
            background-color: rgb(188, 227, 236);
        }
    </style>
</head>
<body>
	<!-- 2.准备具有大小的DOM容器 -->
    <div class="box"></div>

    <script src="js/echarts.min.js"></script>
    <script>
        //3.初始化实例对象 echarts.init(dom容器)
        var myChart = echarts.init(document.querySelector(".box"));
        //4.指定配置项和数据
        var option = {
            title: {
                text: 'ECharts 入门示例'
            },
            tooltip: {},
            legend: {
                data:['销量']
            },
            xAxis: {
                data: ["衬衫","羊毛衫","雪纺衫","裤子","高跟鞋","袜子"]
            },
            yAxis: {},
            series: [{
                name: '销量',
                type: 'bar',
                data: [5, 20, 36, 10, 10, 20]
            }]
        };
        //5.将配置项设置给echarts实例对象，使用刚指定的配置项和数据显示图表。
        myChart.setOption(option);
    </script>
</body>
</html>

效果展示

在这里插入图片描述

ECharts的基础配置

在官网给出了我们许多示例：链接
在这里插入图片描述

我们都可以直接拿来用，但是里面的一些配置我们可以根据自己的需求来修改，所以我们需要了解ECharts的基础配置。

主要配置（常用的）

官网配置项参考文档：地址

需要了解的主要配置：series xAxis yAxis grid tooltip title legend color

  • series
    – 系列列表。每个系列通过 type 决定自己的图表类型
    – 通俗的理解：图标数据，指定什么类型的图标，可以多个图表重叠。

  • xAxis：直角坐标系 grid 中的 x 轴

    – boundaryGap: 坐标轴两边留白策略 true，这时候刻度只是作为分隔线，标签和数据点都会在两个刻度之间的带(band)中间。

  • yAxis：直角坐标系 grid 中的 y 轴

  • grid：直角坐标系内绘图网格。

  • title：标题组件

  • tooltip：提示框组件

  • legend：图例组件

  • color：调色盘颜色列表

  • stack：数据堆叠，同个类目轴上系列配置相同的stack值后 后一个系列的值会在前一个系列的值上相加。

关于更多的配置项参考官方文档，十分具体。

案例讲解

接下来，通过修改官方示例中的例子折线图堆叠，来熟悉配置项。

修改前的样式：
在这里插入图片描述
修改后的代码：

option = {
    //设置线条的颜色，后面是个数组
    color:['pink','red','green','blue','gray'],
    //设置图表标题
    title: {
        text: '折线图堆叠1233标题'
    },
    //图表的提示框组件
    tooltip: {
        //触发方式 - 坐标轴
        trigger: 'axis'
    },
    //图例组件
    legend: {
        //series有name了，这里的data可以删除掉
        data: ['邮件营销', '联盟广告', '视频广告', '直接访问', '搜索引擎']
    },
    //网格配置 grid可以控制线形图 柱状图 图标大小
    grid: {
        left: '3%',
        right: '4%',
        bottom: '3%',
        //是否显示刻度标签
        containLabel: true
    },
    //工具箱组件，可以另存为图片等功能
    toolbox: {
        feature: {
            saveAsImage: {}
        }
    },
    //设置x轴的相关配置
    xAxis: {
        type: 'category',
        //线条和y轴是否有缝隙
        boundaryGap: false,
        data: ['周一', '周二', '周三', '周四', '周五', '周六', '周日']
    },
    //设置y轴的相关配置
    yAxis: {
        type: 'value'
    },
    //系列图表配置，决定显示那种类型的图表
    series: [
        {
            name: '邮件营销',
            type: 'line',
            //总量，后面的会堆叠前面的累加起来，删除掉就会折叠了，一般不需要
            //stack: '总量',
            data: [120, 132, 101, 134, 90, 230, 210]
        },
        {
            name: '联盟广告',
            type: 'line',
            //stack: '总量',
            data: [220, 182, 191, 234, 290, 330, 310]
        },
        {
            name: '视频广告',
            type: 'line',
            //stack: '总量',
            data: [150, 232, 201, 154, 190, 330, 410]
        },
        {
            name: '直接访问',
            type: 'line',
            //stack: '总量',
            data: [320, 332, 301, 334, 390, 330, 320]
        },
        {
            name: '搜索引擎',
            type: 'line',
            //stack: '总量',
            data: [520, 932, 901, 934, 1290, 1330, 1320]
        }
    ]
};

修改后的样式：
在这里插入图片描述

补充

示例链接

除了上面提到的官网给出好多示例的链接：点这里

还有一个可以作为补充：Gallery

立即执行函数

为了防止变量污染，减少命名冲突，我们可以采用立即执行函数的写法，因为立即执行函数里的变量都是局部变量。

我们需要var很多option ，我们采用立即执行函数包起来就不会参生命名冲突了。

格式如下：
示例代码：index.js

// 基础折线图
(function() {

  // 实例化对象
  var myChart = echarts.init(document.querySelector(".bar .chart"));
  // 指定配置和数据
  var option = {
    xAxis: {
        type: 'category',
        data: ['Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thu', 'Fri', 'Sat', 'Sun']
    },
    yAxis: {
        type: 'value'
    },
    series: [{
        data: [150, 230, 224, 218, 135, 147, 260],
        type: 'line'
    }]
  };
  
  // 配置项和数据给我们的实例化对象
  myChart.setOption(option);
  
  // 当我们浏览器缩放的时候，图表也等比例缩放
  window.addEventListener("resize", function() {
    // 让我们的图表调用 resize这个方法
    myChart.resize();
  });

})();

// 饼图
(function() {

  // 基于准备好的dom，初始化echarts实例
  var myChart = echarts.init(document.querySelector(".line .chart"));

  // 指定配置和数据
  var option = {
    title: {
        text: '某站点用户访问来源',
        subtext: '纯属虚构',
        left: 'center'
    },
    tooltip: {
        trigger: 'item'
    },
    legend: {
        orient: 'vertical',
        left: 'left',
    },
    series: [
        {
            name: '访问来源',
            type: 'pie',
            radius: '50%',
            data: [
                {value: 1048, name: '搜索引擎'},
                {value: 735, name: '直接访问'},
                {value: 580, name: '邮件营销'},
                {value: 484, name: '联盟广告'},
                {value: 300, name: '视频广告'}
            ],
            emphasis: {
                itemStyle: {
                    shadowBlur: 10,
                    shadowOffsetX: 0,
                    shadowColor: 'rgba(0, 0, 0, 0.5)'
                }
            }
        }
    ]
  };
  
  // 配置项和数据给我们的实例化对象
  myChart.setOption(option);
  
  // 当我们浏览器缩放的时候，图表也等比例缩放
  window.addEventListener("resize", function() {
    // 让我们的图表调用 resize这个方法
    myChart.resize();
  });
  
})();

让图表跟随屏幕自适应

  // 当我们浏览器缩放的时候，图表也等比例缩放
  window.addEventListener("resize", function() {
    // 让我们的图表调用 resize这个方法
    myChart.resize();
  });

以上就是ECharts实现数据可视化入门教程（超详细）的全部内容。

看完如果对你有帮助，感谢点赞支持！
如果你是电脑端的话，看到右下角的 “一键三连” 了吗，没错点它[哈哈]
在这里插入图片描述

加油！

共同努力！

Keafmd

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