这篇文章在借鉴前人的基础上,进行了验证,感谢前人的分享

一、case when的使用方法

 

Case具有两种格式。简单Case函数和Case搜索函数。


 第一种 格式 : 简单Case函数 :

格式说明    

    case 列名

    when   条件值1   then  选项1

    when   条件值2    then  选项2.......

    else     默认值      end

eg:

    select 
    case   job_level
    when     '1'     then    '1111'
    when   '2'     then    '1111'
    when   '3'     then    '1111'
    else       'eee' end
    from     dbo.employee


 第二种  格式 :Case搜索函数

格式说明    

    case  

    when  列名= 条件值1   then  选项1

    when  列名=条件值2    then  选项2.......

    else    默认值 end

eg:

    update  employee
    set         e_wage =
    case
    when   job_level = '1'    then e_wage*1.97
    when   job_level = '2'   then e_wage*1.07
    when   job_level = '3'   then e_wage*1.06
    else     e_wage*1.05
    end


提示:通常我们在写Case When的语句的时候,会容易忘记 end 这个结束,一定要记得哟!

比较: 两种格式,可以实现相同的功能。

    简单Case函数的写法相对比较简洁,但是和Case搜索函数相比,功能方面会有些限制,比如写判断式。还有一个需要注意的问题,Case函数只返回第一个符合条件的     值,剩下的Case部分将会被自动忽略。

二、case when使用案例

下面我们来看一下,使用 Case 函数都能做些什么事情。

1、已知数据按照另外一种方式进行分组,分析

  • 有如下数据:(为了看得更清楚,直接使用国家代码作为Primary Key)
     
    根据这个国家人口数据,统计各个大洲的人口数量
        
 
  • 用这个方法来判断工资的等级,并统计每一等级的人数
       
    输出每一个人的薪资等级
    

     然后计算每一个等级的数量

方法1:
    

方法2:

    

2、竖表转横表

    如下表所示,统计日本、泰国不同性别的人口,“sex”中1代表男性、2代表女性、3代表无性、4代表双性,
    要求以(国家、男性、女性、无性、双性)为字段输出表。
    
    首先生成确定的字段(国家、男性、女性、无性、双性),
    然后以case when来判断性别中人口的取值,并输出表如下图:
    
    最后使用group by来通过国家分组,并取其中的最大值(有的人会使用sum求和,效果也是一样的)
    最终结果如下图:
    
 

3、根据条件有选择的update

P_key是表A_TEST1的主键,结果a和b的顺序搞反了,这是需要把a和b倒换过来,一般情况下,要想把两条数据的Primary key,a和b交换,需要经过临时存储,拷贝,读回数据的三个过程,要是使用Case函数的话,一切都变得简单多了。
使用下列方式可将主键a、b替换过来

 

但这里有一个问题一定要注意,else 后面一定要将原有的值放进来,否则除了a、b意外的值会被置成null,如下图
 
 

 

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