1、问题现状

0.1 + 0.2 = 0.3 这个等式的成立看起来是理所当然的,然而事实并非如此，这个属于JS运算中精度的缺失问题，所以0.1+0.2 != 0.3。

2、问题原因

因为计算机硬件存储数据时，是以二进制（10101010）形式进行存储的。所以计算机计算0.1+0.2的时候，实际上是计算的两个数的二进制的和。

// 0.1 转化为二进制 
0.0 0011 0011 0011 0011...(0011无限循环） 
// 0.2 转化为二进制 
0.0011 0011 0011 0011 0011...(0011无限循环）

这两个数的二进制都是无限循环的数。JavaScript使用Number类型表示数字（整数和浮点数），它的实现遵循IEEE754标准，在 IEEE754 标准中常见的浮点数数值表示有：单精准度（32位）和双精准度（64位），而JS采用的是双精度版本，也就是通过64位来表示一个数字；在二进制科学表示法中，双精度浮点数的小数部分最多只能保留52位，再加上前面的1，其实就是保留53位有效数字，剩余的舍去，遵从“0舍1入”的原则。根据这个原则，0.1和0.2的二进制数相加，再转化为十进制数就是：0.30000000000000004。

3、解决方案

1、使用toFixed()最简单的方法，四舍五入，只保留小数点后1位，注意toFixed()返回值的类型是String(字符串) 类型。

parseFloat((0.1+0.2).toFixed(1)) === 0.3 // true

2、将其转换为整数后在进行运算,运算后再转为对应的小数

(0.1*100+0.2*100)/100 === 0.3 // true

3、使用第三方库

Math.js：专门为 JavaScript 和 Node.js 提供的一个广泛的数学库。 功能强大，易于使用。

big.js：一个用于任意精度十进制算术的小型快速 JavaScript 库。