一、概述

首先ECharts 是一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库。兼容当前绝大部分浏览器，而且提供大量可交互、可高度个性化定制的图表，满足开发者各种需求。
今天主要展示echarts地图功能。echarts内置了世界地图、中国及各个省市自治区地图数据，可通过标准GeoJson扩展地图类型。

二、Echart实现中国地图

先看实现效果

实现步骤

1、首先要提供一个容器，并给定大小

  <div class="wrapper">
       <div class="map-container" id="main"></div>
  </div>

.map-container{
            width: 500px;
            height: 500px;
        }

2、引入echart.js和china.js(中国地图的js数据)

echart.js可以在echarts官网中下载到，china.js官方已经不提供了，需要自己去找。
这些js文件我发布在了csdn资源上传目录，下载需要5积分，找资源不易，需要的可以自行去取！

 <script src="js/echarts.js"></script>
 <script src="js/china.js"></script>

3、实例化echarts对象

// 基于准备好的dom，初始化echarts实例
    var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));

4、参数设置，因为项目需求需要添加阴影和单独设置地图边框，所以实际上是2张地图重叠，下面那张地图做阴影和边框处理。

 // 指定图表的配置项和数据
    var option = {
        tooltip: {
          show: false
        },
        geo: {
          map: "china",
          roam: false,// 一定要关闭拖拽
          zoom: 1.23,
          center: [105, 36], // 调整地图位置
          label: {
            normal: {
              show: false, //关闭省份名展示
              fontSize: "10",
              color: "rgba(0,0,0,0.7)"
            },
            emphasis: {
              show: false
            }
          },
          itemStyle: {
            normal: {
              areaColor: "#0d0059",
              borderColor: "#389dff",
              borderWidth: 1, //设置外层边框
              shadowBlur: 5,
              shadowOffsetY: 8,
              shadowOffsetX: 0,
              shadowColor: "#01012a"
            },
            emphasis: {
              areaColor: "#184cff",
              shadowOffsetX: 0,
              shadowOffsetY: 0,
              shadowBlur: 5,
              borderWidth: 0,
              shadowColor: "rgba(0, 0, 0, 0.5)"
            }
          }
        },
        series: [
          {
            type: "map",
            map: "china",
            roam: false,
            zoom: 1.23,
            center: [105, 36],
            // geoIndex: 1,
            // aspectScale: 0.75, //长宽比
            showLegendSymbol: false, // 存在legend时显示
            label: {
              normal: {
                show: false
              },
              emphasis: {
                show: false,
                textStyle: {
                  color: "#fff"
                }
              }
            },
            itemStyle: {
              normal: {
                areaColor: "#0d0059",
                borderColor: "#389dff",
                borderWidth: 0.5
              },
              emphasis: {
                areaColor: "#17008d",
                shadowOffsetX: 0,
                shadowOffsetY: 0,
                shadowBlur: 5,
                borderWidth: 0,
                shadowColor: "rgba(0, 0, 0, 0.5)"
              }
            }
          }
        ]
      };

    // 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
    myChart.setOption(option);

5、添加散点数据，这里注意要把上面设置过的地图带上，之前设置的series的数据会被覆盖掉。

 var dataValue = dealWithData();
      var data1 = dataValue.splice(0, 6);
      var option = {
        series: [
          {
            type: "map",
            map: "china",
            roam: false,
            zoom: 1.23,
            center: [105, 36],
            // geoIndex: 1,
            // aspectScale: 0.75, //长宽比
            showLegendSymbol: false, // 存在legend时显示
            label: {
              normal: {
                show: false
              },
              emphasis: {
                show: false
              }
            },
            itemStyle: {
              normal: {
                areaColor: "#0d0059",
                borderColor: "#389dff",
                borderWidth: 0.5
              },
              emphasis: {
                areaColor: "#17008d",
                shadowOffsetX: 0,
                shadowOffsetY: 0,
                shadowBlur: 5,
                borderWidth: 0,
                shadowColor: "rgba(0, 0, 0, 0.5)"
              }
            }
          },
          {
            name: "",
            type: "scatter",
            coordinateSystem: "geo",
            data: dataValue,
            //   symbolSize: function(val) {
            //     return val[2] / 10;
            //   },
            symbol: "circle",
            symbolSize: 8,
            hoverSymbolSize: 10,
            tooltip: {
              formatter(value) {
                return value.data.name + "<br/>" + "物流量：" + "22";
              },
              show: true
            },
            encode: {
              value: 2
            },
            label: {
              formatter: "{b}",
              position: "right",
              show: false
            },
            itemStyle: {
              color: "#0efacc"
            },
            emphasis: {
              label: {
                show: false
              }
            }
          },
          {
            name: "Top 5",
            type: "effectScatter",
            coordinateSystem: "geo",
            data: data1,
            symbolSize: 15,
            tooltip: {
              show: false
            },
            encode: {
              value: 2
            },
            showEffectOn: "render",
            rippleEffect: {
              brushType: "stroke",
              color: "#0efacc",
              period: 9,
              scale: 5
            },
            hoverAnimation: true,
            label: {
              formatter: "{b}",
              position: "right",
              show: true
            },
            itemStyle: {
              color: "#0efacc",
              shadowBlur: 2,
              shadowColor: "#333"
            },
            zlevel: 1
          }
        ]
      };
    myChart.setOption(option);

6、测试数据的方法，需要的可以复制使用

function  dealWithData(){
      var geoCoordMap = {
        海门: [121.15, 31.89],
        鄂尔多斯: [109.781327, 39.608266],
        招远: [120.38, 37.35],
        舟山: [122.207216, 29.985295],
        齐齐哈尔: [123.97, 47.33],
        盐城: [120.13, 33.38],
        赤峰: [118.87, 42.28],
        青岛: [120.33, 36.07],
        乳山: [121.52, 36.89],
        金昌: [102.188043, 38.520089],
        泉州: [118.58, 24.93],
        莱西: [120.53, 36.86],
        日照: [119.46, 35.42],
        胶南: [119.97, 35.88],
        南通: [121.05, 32.08],
        拉萨: [91.11, 29.97],
        云浮: [112.02, 22.93],
        梅州: [116.1, 24.55],
        文登: [122.05, 37.2],
        上海: [121.48, 31.22],
        攀枝花: [101.718637, 26.582347],
        威海: [122.1, 37.5],
        承德: [117.93, 40.97],
        厦门: [118.1, 24.46],
        汕尾: [115.375279, 22.786211],
        潮州: [116.63, 23.68],
        丹东: [124.37, 40.13],
        太仓: [121.1, 31.45],
        曲靖: [103.79, 25.51],
        烟台: [121.39, 37.52],
        福州: [119.3, 26.08],
        瓦房店: [121.979603, 39.627114],
        即墨: [120.45, 36.38],
        抚顺: [123.97, 41.97],
        玉溪: [102.52, 24.35],
        张家口: [114.87, 40.82],
        阳泉: [113.57, 37.85],
        莱州: [119.942327, 37.177017],
        湖州: [120.1, 30.86],
        汕头: [116.69, 23.39],
        昆山: [120.95, 31.39],
        宁波: [121.56, 29.86],
        湛江: [110.359377, 21.270708],
        揭阳: [116.35, 23.55],
        荣成: [122.41, 37.16],
        连云港: [119.16, 34.59],
        葫芦岛: [120.836932, 40.711052],
        常熟: [120.74, 31.64],
        东莞: [113.75, 23.04],
        河源: [114.68, 23.73],
        淮安: [119.15, 33.5],
        泰州: [119.9, 32.49],
        南宁: [108.33, 22.84],
        营口: [122.18, 40.65],
        惠州: [114.4, 23.09],
        江阴: [120.26, 31.91],
        蓬莱: [120.75, 37.8],
        韶关: [113.62, 24.84],
        嘉峪关: [98.289152, 39.77313],
        广州: [113.23, 23.16],
        延安: [109.47, 36.6],
        太原: [112.53, 37.87],
        清远: [113.01, 23.7],
        中山: [113.38, 22.52],
        昆明: [102.73, 25.04],
        寿光: [118.73, 36.86],
        盘锦: [122.070714, 41.119997],
        长治: [113.08, 36.18],
        深圳: [114.07, 22.62],
        珠海: [113.52, 22.3],
        宿迁: [118.3, 33.96],
        咸阳: [108.72, 34.36],
        铜川: [109.11, 35.09],
        平度: [119.97, 36.77],
        佛山: [113.11, 23.05],
        海口: [110.35, 20.02],
        江门: [113.06, 22.61],
        章丘: [117.53, 36.72],
        肇庆: [112.44, 23.05],
        大连: [121.62, 38.92],
        临汾: [111.5, 36.08],
        吴江: [120.63, 31.16],
        石嘴山: [106.39, 39.04],
        沈阳: [123.38, 41.8],
        苏州: [120.62, 31.32],
        茂名: [110.88, 21.68],
        嘉兴: [120.76, 30.77],
        长春: [125.35, 43.88],
        胶州: [120.03336, 36.264622],
        银川: [106.27, 38.47],
        张家港: [120.555821, 31.875428],
        三门峡: [111.19, 34.76],
        锦州: [121.15, 41.13],
        南昌: [115.89, 28.68],
        柳州: [109.4, 24.33],
        三亚: [109.511909, 18.252847],
        自贡: [104.778442, 29.33903],
        吉林: [126.57, 43.87],
        阳江: [111.95, 21.85],
        泸州: [105.39, 28.91],
        西宁: [101.74, 36.56],
        宜宾: [104.56, 29.77],
        呼和浩特: [111.65, 40.82],
        成都: [104.06, 30.67],
        大同: [113.3, 40.12],
        镇江: [119.44, 32.2],
        桂林: [110.28, 25.29],
        张家界: [110.479191, 29.117096],
        宜兴: [119.82, 31.36],
        北海: [109.12, 21.49],
        西安: [108.95, 34.27],
        金坛: [119.56, 31.74],
        东营: [118.49, 37.46],
        牡丹江: [129.58, 44.6],
        遵义: [106.9, 27.7],
        绍兴: [120.58, 30.01],
        扬州: [119.42, 32.39],
        常州: [119.95, 31.79],
        潍坊: [119.1, 36.62],
        重庆: [106.54, 29.59],
        台州: [121.420757, 28.656386],
        南京: [118.78, 32.04],
        滨州: [118.03, 37.36],
        贵阳: [106.71, 26.57],
        无锡: [120.29, 31.59],
        本溪: [123.73, 41.3],
        克拉玛依: [84.77, 45.59],
        渭南: [109.5, 34.52],
        马鞍山: [118.48, 31.56],
        宝鸡: [107.15, 34.38],
        焦作: [113.21, 35.24],
        句容: [119.16, 31.95],
        北京: [116.46, 39.92],
        徐州: [117.2, 34.26],
        衡水: [115.72, 37.72],
        包头: [110, 40.58],
        绵阳: [104.73, 31.48],
        乌鲁木齐: [87.68, 43.77],
        枣庄: [117.57, 34.86],
        杭州: [120.19, 30.26],
        淄博: [118.05, 36.78],
        鞍山: [122.85, 41.12],
        溧阳: [119.48, 31.43],
        库尔勒: [86.06, 41.68],
        安阳: [114.35, 36.1],
        开封: [114.35, 34.79],
        济南: [117, 36.65],
        德阳: [104.37, 31.13],
        温州: [120.65, 28.01],
        九江: [115.97, 29.71],
        邯郸: [114.47, 36.6],
        临安: [119.72, 30.23],
        兰州: [103.73, 36.03],
        沧州: [116.83, 38.33],
        临沂: [118.35, 35.05],
        南充: [106.110698, 30.837793],
        天津: [117.2, 39.13],
        富阳: [119.95, 30.07],
        泰安: [117.13, 36.18],
        诸暨: [120.23, 29.71],
        郑州: [113.65, 34.76],
        哈尔滨: [126.63, 45.75],
        聊城: [115.97, 36.45],
        芜湖: [118.38, 31.33],
        唐山: [118.02, 39.63],
        平顶山: [113.29, 33.75],
        邢台: [114.48, 37.05],
        德州: [116.29, 37.45],
        济宁: [116.59, 35.38],
        荆州: [112.239741, 30.335165],
        宜昌: [111.3, 30.7],
        义乌: [120.06, 29.32],
        丽水: [119.92, 28.45],
        洛阳: [112.44, 34.7],
        秦皇岛: [119.57, 39.95],
        株洲: [113.16, 27.83],
        石家庄: [114.48, 38.03],
        莱芜: [117.67, 36.19],
        常德: [111.69, 29.05],
        保定: [115.48, 38.85],
        湘潭: [112.91, 27.87],
        金华: [119.64, 29.12],
        岳阳: [113.09, 29.37],
        长沙: [113, 28.21],
        衢州: [118.88, 28.97],
        廊坊: [116.7, 39.53],
        菏泽: [115.480656, 35.23375],
        合肥: [117.27, 31.86],
        武汉: [114.31, 30.52],
        大庆: [125.03, 46.58]
      };
      var data = [];
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        data.push({ name: key, value: geoCoordMap[key] });
      }
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    }

配置完这些，图表就能展示了！