RabbitMQ入门系列02----RabbitMQ五种消息模型
RabbitMQ提供了6种消息模型,但是第6种其实是RPC,并不是MQ,因此不予学习。那么也就剩下5种。但是其实3、4、5这三种都属于订阅模型,只不过进行路由的方式不同
RabbitMQ提供了6种消息模型,但是第6种其实是RPC,并不是MQ,因此不予学习。那么也就剩下5种。
但是其实3、4、5这三种都属于订阅模型,只不过进行路由的方式不同。
一. 搭建RabbitMQ工程
RabbitMQ的介绍及RabbitMQ的安装请参考本篇博客,谢谢
RabbitMQ介绍及安装https://blog.csdn.net/qq_46147786/article/details/126622617?spm=1001.2014.3001.5501
- 搭建工程
- pom.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<parent>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
<version>2.3.2.RELEASE</version>
</parent>
<groupId>com.bjpowernoder</groupId>
<artifactId>springboot_rabbit</artifactId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
<properties>
<maven.compiler.source>8</maven.compiler.source>
<maven.compiler.target>8</maven.compiler.target>
</properties>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
</dependency>
</dependencies>
</project>
- util
- 抽取一个建立RabbitMQ连接的工具类,方便其他程序获取连接:
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
import com.rabbitmq.client.Connection;
public class ConnectionUtil {
/**
* 建立与RabbitMQ的连接
* @return
* @throws Exception
*/
public static Connection getConnection() throws Exception {
//定义连接工厂
ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
//设置服务地址
factory.setHost("192.168.233.132");
//端口
factory.setPort(5672);
//设置账号信息,用户名、密码、vhost
factory.setUsername("admin");
factory.setPassword("1111");
factory.setVirtualHost("/");
// 通过工程获取连接
Connection connection = factory.newConnection();
return connection;
}
}
二. 五种消息模型
2.1 Simple-简单模型
RabbitMQ是一个消息代理:它接受和转发消息。 你可以把它想象成一个邮政信箱
RabbitMQ与邮局的主要区别是它不处理纸张,而是接受,存储和转发数据消息的二进制数据块。
- P(producer/ publisher):生产者,一个发送消息的用户应用程序。
- C(consumer):消费者,消费和接收有类似的意思,消费者是一个主要用来等待接收消息的用户应用程序
- 队列(红色区域):rabbitmq内部类似于邮箱的一个概念。虽然消息流经rabbitmq和你的应用程序,但是它们只能存储在队列中。队列只受主机的内存和磁盘限制,实质上是一个大的消息缓冲区。许多生产者可以发送消息到一个队列,许多消费者可以尝试从一个队列接收数据。
生产者将消息发送到队列,消费者从队列中获取消息,队列是存储消息的缓冲区。
我们将用Java编写两个程序;发送单个消息的生产者,以及接收消息并将其打印出来的消费者。我们将详细介绍Java API中的一些细节,这是一个消息传递的“Hello World”。
我们将调用我们的消息发布者(发送者)Send和我们的消息消费者(接收者)Recv。发布者将连接到RabbitMQ,发送一条消息,然后退出。
2.1.1 生产者发消息
public class Send {
private final static String QUEUE_NAME = "simple_queue";
public static void main(String[] argv) throws Exception {
// 获取到连接以及mq通道
Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
// 轻量级的 Connection,这是完成大部分API的地方。
Channel channel = connection.createChannel();
// 声明(创建)队列,必须声明队列才能够发送消息,我们可以把消息发送到队列中。
// 声明一个队列是幂等的 - 只有当它不存在时才会被创建
channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
// 消息内容
String message = "Hello World!";
channel.basicPublish("", QUEUE_NAME, null, message.getBytes());
System.out.println(" [x] Sent '" + message + "'");
//关闭通道和连接
channel.close();
connection.close();
}
}
控制台:
2.1.2 管理工具中查看消息
进入队列页面,可以看到新建了一个队列:simple_queue
点击队列名称,进入详情页,可以查看消息:
在控制台查看消息并不会将消息消费,所以消息还在 :
2.1.3 消费者获取消息
public class Recv {
private final static String QUEUE_NAME = "simple_queue";
public static void main(String[] argv) throws Exception {
// 获取到连接
Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
// 创建通道
Channel channel = connection.createChannel();
// 声明队列
channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
// 定义队列的消费者
DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
// 获取消息,并且处理,这个方法类似事件监听,如果有消息的时候,会被自动调用
@Override
public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope,
BasicProperties properties,byte[] body) throws IOException {
// body 即消息体
String msg = new String(body);
System.out.println(" [x] received : " + msg + "!");
}
};
// 监听队列,第二个参数:是否自动进行消息确认。
channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, consumer);
}
}
控制台:
这个时候,队列中的消息就没了:
我们发现,消费者已经获取了消息,但是程序没有停止,一直在监听队列中是否有新的消息。一旦有新的消息进入队列,就会立即打印.
2.1.4 消息确认机制(ACK)
RabbitMQ有一个ACK机制。当消费者获取消息后,会向RabbitMQ发送回执ACK,告知消息已经被接收。不过这种回执ACK分两种情况:
- 自动ACK:消息一旦被接收,消费者自动发送ACK
- 手动ACK:消息接收后,不会发送ACK,需要手动调用
需要用到哪种,根据消息的重要性来看:
- 如果消息不太重要,丢失也没关系的话就用自动ACK
- 如果消息非常重要,不容丢失,使用手动ACK
下面我们修改一下代码,使它实现手动ACK:
public class Recv2 {
private final static String QUEUE_NAME = "simple_queue";
public static void main(String[] argv) throws Exception {
// 获取到连接
Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
// 创建通道
final Channel channel = connection.createChannel();
// 声明队列
channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
// 定义队列的消费者
DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
// 获取消息,并且处理,这个方法类似事件监听,如果有消息的时候,会被自动调用
@Override
public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope,
BasicProperties properties,byte[] body) throws IOException {
// body 即消息体
String msg = new String(body);
System.out.println(" [x] received : " + msg + "!");
/**
* 手动进行ACK
* deliveryTag:该消息的index
* multiple:是否批量处理.true:将一次性ack所有消息。
*/
channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(), false);
}
};
// 监听队列,第二个参数false,手动进行ACK
channel.basicConsume(QUEUE_NAME, false, consumer);
}
}
注意到最后一行代码:
channel.basicConsume(QUEUE_NAME, false, consumer);
如果第二个参数为true,则会自动进行ACK;如果为false,则需要手动ACK。
2.1.5 自动ACK存在的问题 ---- 出现异常后消息人会被消费
修改消费者,添加异常,如下:
生产者不做任何修改,直接运行,消息发送成功:
运行消费者,程序抛出异常。但是消息依然被消费:
管理界面:
2.1.6 演示手动ACK
修改消费者,把自动改成手动(去掉之前制造的异常)
生产者不变,再次运行:
运行消费者
但是,查看管理界面,发现:
停掉消费者的程序,发现:
这是因为虽然我们设置了手动ACK,但是代码中并没有进行消息确认!所以消息并未被真正消费掉。
当我们关掉这个消费者,消息的状态再次称为Ready
修改代码手动ACK:
执行:
2.2 Work-工作模型
创建一个工作队列,在多个工作者之间分配耗时任务---平均分发
工作队列,又称任务队列。主要思想就是避免执行资源密集型任务时,必须等待它执行完成。相反我们稍后完成任务,我们将任务封装为消息并将其发送到队列。 在后台运行的工作进程将获取任务并最终执行作业。当你运行许多消费者时,任务将在他们之间共享,但是一个消息只能被一个消费者获取。
接下来我们来模拟这个流程:
P:生产者:任务的发布者
C1:消费者,领取任务并且完成任务,假设完成速度较快
C2:消费者2:领取任务并完成任务,假设完成速度慢
2.1.1 面试题:避免消息堆积?
- 采用workqueue,多个消费者监听同一队列。
- 接收到消息以后,而是通过线程池,异步消费。
2.1.2 生产者
public class Send {
private final static String QUEUE_NAME = "test_work_queue";
public static void main(String[] argv) throws Exception {
// 获取到连接
Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
// 获取通道
Channel channel = connection.createChannel();
// 声明队列
channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
// 循环发布任务
for (int i = 0; i < 50; i++) {
// 消息内容
String message = "task .. " + i;
channel.basicPublish("", QUEUE_NAME, null, message.getBytes());
System.out.println(" [x] Sent '" + message + "'");
Thread.sleep(i * 2);
}
// 关闭通道和连接
channel.close();
connection.close();
}
2.1.3 消费者1
public class Recver1 {
private final static String QUEUE_NAME = "simple_queue";
public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
// 获取到连接以及mq通道
Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
//轻量级的Connection
Channel channel = connection.createChannel();
//创建队列,创建完成后才能发送消息--防止消费者去找的时候生产者还没提供,导致报错
channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
//接收消息
DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel){
@Override
public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
try {
String msg = new String(body);
System.out.println("[消费者1] received : "+msg + "!");
//手动维护Ack
channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(),false);
Thread.sleep(2000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
};
channel.basicConsume(QUEUE_NAME,false,consumer);
}
}
2.1.4 消费者2
public class Recver2 {
private final static String QUEUE_NAME = "simple_queue";
public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
// 获取到连接以及mq通道
Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
//轻量级的Connection
Channel channel = connection.createChannel();
//创建队列,创建完成后才能发送消息--防止消费者去找的时候生产者还没提供,导致报错
channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
//接收消息
DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel){
@Override
public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
try {
String msg = new String(body);
System.out.println("[消费者2] received : "+msg + "!");
//手动维护Ack
channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(),false);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
};
channel.basicConsume(QUEUE_NAME,false,consumer);
}
}
这里是模拟有些消费者快,有些比较慢。
两个消费者一起启动:
可以发现,两个消费者各自消费了25条消息,而且各不相同,这就实现了任务的分发
2.1.5 能者多劳
平均分发存在的问题:
-
消费者1比消费者2的效率要低,一次任务的耗时较长
-
然而两人最终消费的消息数量是一样的
-
消费者2大量时间处于空闲状态,消费者1一直忙碌
如何实现能者多劳:
我们可以使用b asicQos方法和prefetchCount = 1设置。 这告诉RabbitMQ一次不要向工作人员发送多于一条消息。 或者换句话说,不要向工作人员发送新消息,直到它处理并确认了前一个消息。 相反,它会将其分派给不是仍然忙碌的下一个工作人员
再次测试:
2.3 Fanout-广播模型
流程图:
在广播模式下,消息发送流程是这样的:
-
可以有多个消费者
-
每个消费者有自己的queue(队列)
-
每个队列都要绑定到Exchange(交换机)
-
生产者发送的消息,只能发送到交换机,交换机来决定要发给哪个队列,生产者无法决定。
-
交换机把消息发送给绑定过的所有队列
-
队列的消费者都能拿到消息。实现一条消息被多个消费者消费
2.3.1 生产者
两个变化:
- 声明Exchange,不在声明Queue
- 发送消息到Exchange,不再发送到Queue
public class Send {
private final static String EXCHANGE_NAME = "fanout_exchange_test";
public static void main(String[] argv) throws Exception {
// 获取到连接
Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
// 获取通道
Channel channel = connection.createChannel();
// 声明exchange,指定类型为fanout
channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "fanout");
// 消息内容
String message = "Hello everyone";
// 发布消息到Exchange
channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME, "", null, message.getBytes());
System.out.println(" [生产者] Sent '" + message + "'");
channel.close();
connection.close();
}
}
2.3.2 消费者1
public class Recv {
private final static String QUEUE_NAME = "fanout_exchange_queue_1";
private final static String EXCHANGE_NAME = "fanout_exchange_test";
public static void main(String[] argv) throws Exception {
// 获取到连接
Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
// 获取通道
Channel channel = connection.createChannel();
// 声明队列
channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
// 绑定队列到交换机
channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "");
// 定义队列的消费者
DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
// 获取消息,并且处理,这个方法类似事件监听,如果有消息的时候,会被自动调用
@Override
public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope,
BasicProperties properties,byte[] body) throws IOException {
// body 即消息体
String msg = new String(body);
System.out.println(" [消费者1] received : " + msg + "!");
}
};
// 监听队列,自动返回完成
channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, consumer);
}
}
注意:队列需要和交换机绑定
2.3.3 消费者2
public class Recv2 {
private final static String QUEUE_NAME = "fanout_exchange_queue_2";
private final static String EXCHANGE_NAME = "fanout_exchange_test";
public static void main(String[] argv) throws Exception {
// 获取到连接
Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
// 获取通道
Channel channel = connection.createChannel();
// 声明队列
channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
// 绑定队列到交换机
channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "");
// 定义队列的消费者
DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
// 获取消息,并且处理,这个方法类似事件监听,如果有消息的时候,会被自动调用
@Override
public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope,
BasicProperties properties,byte[] body) throws IOException {
// body 即消息体
String msg = new String(body);
System.out.println(" [消费者2] received : " + msg + "!");
}
};
// 监听队列,自动返回完成
channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, consumer);
}
}
2.3.4 测试
2.4 Direct-定向模型
有选择性的接收消息
在订阅模式中,生产者发布消息,所有消费者都可以获取所有消息。
在路由模式中,我们将添加一个功能 - 我们将只能订阅一部分消息。 例如,我们只能将重要的错误消息引导到日志文件(以节省磁盘空间),同时仍然能够在控制台上打印所有日志消息。
但是,在某些场景下,我们希望不同的消息被不同的队列消费。这时就要用到Direct类型的Exchange。
在Direct模型下,队列与交换机的绑定,不能是任意绑定了,而是要指定一个RoutingKey(路由key)
消息的发送方在向Exchange发送消息时,也必须指定消息的routing key
P:生产者,向Exchange发送消息,发送消息时,会指定一个routing key。
X:Exchange(交换机),接收生产者的消息,然后把消息递交给 与routing key完全匹配的队列
C1:消费者,其所在队列指定了需要routing key 为 error 的消息
C2:消费者,其所在队列指定了需要routing key 为 info、error、warning 的消息
2.4.1 生产者
此处我们模拟商品的增删改,发送消息的RoutingKey分别是:insert、update、delete
public class Send {
private final static String EXCHANGE_NAME = "direct_exchange_test";
public static void main(String[] argv) throws Exception {
// 获取到连接
Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
// 获取通道
Channel channel = connection.createChannel();
// 声明exchange,指定类型为direct
channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "direct");
// 消息内容
String message = "商品新增了, id = 1001";
// 发送消息,并且指定routing key 为:insert ,代表新增商品
channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME, "insert", null, message.getBytes());
System.out.println(" [商品服务:] Sent '" + message + "'");
channel.close();
connection.close();
}
}
2.4.2 消费者1
假设消费者1只接收两种类型的消息:更新商品和删除商品
public class Recv {
private final static String QUEUE_NAME = "direct_exchange_queue_1";
private final static String EXCHANGE_NAME = "direct_exchange_test";
public static void main(String[] argv) throws Exception {
// 获取到连接
Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
// 获取通道
Channel channel = connection.createChannel();
// 声明队列
channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
// 绑定队列到交换机,同时指定需要订阅的routing key。假设此处需要update和delete消息
channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "update");
channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "delete");
// 定义队列的消费者
DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
// 获取消息,并且处理,这个方法类似事件监听,如果有消息的时候,会被自动调用
@Override
public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope,
BasicProperties properties,
byte[] body) throws IOException {
// body 即消息体
String msg = new String(body);
System.out.println(" [消费者1] received : " + msg + "!");
}
};
// 监听队列,自动ACK
channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, consumer);
}
}
2.4.3 消费者2
假设消费者2接收所有类型的消息:新增商品,更新商品和删除商品
public class Recv2 {
private final static String QUEUE_NAME = "direct_exchange_queue_2";
private final static String EXCHANGE_NAME = "direct_exchange_test";
public static void main(String[] argv) throws Exception {
// 获取到连接
Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
// 获取通道
Channel channel = connection.createChannel();
// 声明队列
channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
// 绑定队列到交换机,同时指定需要订阅的routing key。订阅 insert、update、delete
channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "insert");
channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "update");
channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "delete");
// 定义队列的消费者
DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
// 获取消息,并且处理,这个方法类似事件监听,如果有消息的时候,会被自动调用
@Override
public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope,
BasicProperties properties,
byte[] body) throws IOException {
// body 即消息体
String msg = new String(body);
System.out.println(" [消费者2] received : " + msg + "!");
}
};
// 监听队列,自动ACK
channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, consumer);
}
}
2.4.4 测试
2.5 Topic-主题模型
Topic
类型的Exchange
与Direct
相比,都是可以根据RoutingKey
把消息路由到不同的队列。只不过Topic
类型Exchange
可以让队列在绑定Routing key
的时候使用通配符!
Routingkey
一般都是有一个或多个单词组成,多个单词之间以”.”分割,例如: item.insert
通配符规则:
`#`:匹配一个或多个词
`*`:匹配不多不少恰好1个词
`audit.#`:能够匹配`audit.irs.corporate` 或者 `audit.irs`
`audit.*`:只能匹配`audit.irs`
在这个例子中,我们将发送所有描述动物的消息。消息将使用由三个字(两个点)组成的routing key发送。路由关键字中的第一个单词将描述速度,第二个颜色和第三个种类:“<speed>.<color>.<species>”。
我们创建了三个绑定:Q1绑定了绑定键“*.orange.*”,Q2绑定了“*.*.rabbit”和“lazy.#”
。
Q1匹配所有的橙色动物。
Q2匹配关于兔子以及懒惰动物的消息。
2.5.1 生产者
使用topic类型的Exchange,发送消息的routing key有3种: item.isnert
、item.update
、item.delete
:
public class Send {
private final static String EXCHANGE_NAME = "topic_exchange_test";
public static void main(String[] argv) throws Exception {
// 获取到连接
Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
// 获取通道
Channel channel = connection.createChannel();
// 声明exchange,指定类型为topic
channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "topic");
// 消息内容
String message = "新增商品 : id = 1001";
// 发送消息,并且指定routing key 为:insert ,代表新增商品
channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME, "item.insert", null, message.getBytes());
System.out.println(" [商品服务:] Sent '" + message + "'");
channel.close();
connection.close();
}
}
2.5.2 消费者1
假设消费者1只接收两种类型的消息:更新商品和删除商品
public class Recv {
private final static String QUEUE_NAME = "topic_exchange_queue_1";
private final static String EXCHANGE_NAME = "topic_exchange_test";
public static void main(String[] argv) throws Exception {
// 获取到连接
Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
// 获取通道
Channel channel = connection.createChannel();
// 声明队列
channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
// 绑定队列到交换机,同时指定需要订阅的routing key。需要 update、delete
channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "item.update");
channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "item.delete");
// 定义队列的消费者
DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
// 获取消息,并且处理,这个方法类似事件监听,如果有消息的时候,会被自动调用
@Override
public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope,
BasicProperties properties,
byte[] body) throws IOException {
// body 即消息体
String msg = new String(body);
System.out.println(" [消费者1] received : " + msg + "!");
}
};
// 监听队列,自动ACK
channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, consumer);
}
}
2.5.3 消费者2
假设消费者2接收所有类型的消息:新增商品,更新商品和删除商品
public class Recv2 {
private final static String QUEUE_NAME = "topic_exchange_queue_2";
private final static String EXCHANGE_NAME = "topic_exchange_test";
public static void main(String[] argv) throws Exception {
// 获取到连接
Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
// 获取通道
Channel channel = connection.createChannel();
// 声明队列
channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);
// 绑定队列到交换机,同时指定需要订阅的routing key。订阅 insert、update、delete
channel.queueBind(QUEUE_NAME, EXCHANGE_NAME, "item.*");
// 定义队列的消费者
DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
// 获取消息,并且处理,这个方法类似事件监听,如果有消息的时候,会被自动调用
@Override
public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, BasicProperties properties,
byte[] body) throws IOException {
// body 即消息体
String msg = new String(body);
System.out.println(" [消费者2] received : " + msg + "!");
}
};
// 监听队列,自动ACK
channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, consumer);
}
}
更多推荐
所有评论(0)