在服务器上装anaconda环境

研一了进实验室了，服务器里面用的docker构建环境，有些环境不是自己想要的，并且目前deepo镜像也不支持3.7版本的python，所以就想在服务器里面自己下一个anaconda
网上找了找教程并实践了一遍，以下是步骤：

服务器登录

使用XShell登录进去服务器后：

安装anaconda

1.我们需要在官网上查找自己需要的版本，地址链接在下面:

https://repo.anaconda.com/archive/

找到后进行安装（以我的为例）

wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh

下载安装包完成：

2.安装anaconda
需要首先赋权再执行安装程序，依次输入下面两条命令：

chmod +x Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh

./Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh

然后出现下图：

3.点击enter键（回车）
此时显示Anaconda的信息，并且会出现More，继续一直按Enter，直到出现yes or no？

4.输入yes

5.继续点击enter

下好之后最后界面是这样的

6.配置路径添加环境变量
export方式,直接输入以下命令

export PATH="/$HOME/anaconda3/bin:$PATH"

export PATH="$PATH:$HOME/anaconda/bin"

然后进入anaconda3目录输入python查看版本：

输入conda --version,出现anaconda中的conda版本：

到这儿anaconda就安装完成了！
如下图：

使用

1.新建一个名为tensorflow的环境，设定python版本为3.7

conda create -n tensorflow python=3.7

2.查看环境，激活环境

conda info --envs
source activate tensorflow
python

3.在这个环境里面，可以做你想做的事情
4.退出环境

source deactivate

参考博客：
链接: 如何在Linux服务器上安装Anaconda（超详细）
链接: 在服务器上配置Anaconda以及简单使用