Docker Compose

安装

1、下载

curl -L https://get.daocloud.io/docker/compose/releases/download/1.25.5/docker-compose-`uname -s`-`uname -m` > /usr/local/bin/docker-compose

 2、授权

sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose

 多看官网……

使用

官方文档：Get started with Docker Compose | Docker Documentation

为项目创建一个目录

mkdir composetest
cd composetest

1、应用 app.py

import time

import redis
from flask import Flask

app = Flask(__name__)
cache = redis.Redis(host='redis', port=6379)

def get_hit_count():
    retries = 5
    while True:
        try:
            return cache.incr('hits')
        except redis.exceptions.ConnectionError as exc:
            if retries == 0:
                raise exc
            retries -= 1
            time.sleep(0.5)

@app.route('/')
def hello():
    count = get_hit_count()
    return 'Hello World! I have been seen {} times.\n'.format(count)

2、Dockerfifile 应用打包为镜像

FROM python:3.7-alpine
WORKDIR /code
ENV FLASK_APP=app.py
ENV FLASK_RUN_HOST=0.0.0.0
RUN apk add --no-cache gcc musl-dev linux-headers
COPY requirements.txt requirements.txt
RUN pip install -r requirements.txt
EXPOSE 5000
COPY . .
CMD ["flask", "run"]

3、Docker-compose yaml文件 （定义整个服务，需要的环境。 web、redis） 完整的上线服务！

version: "3.3"
services:
  web:
    build: .
    ports:
      - "8000:5000"
  redis:
    image: "redis:alpine"

4、创建在项目目录中调用的另一个文件 requirements.txt

flask
redis

5、ll 查看 composeset 目录下的文件(共四个)

[root@localhost composeset]# ll
总用量 16
-rw-r--r--. 1 root root 514 6月  22 09:30 app.py
-rw-r--r--. 1 root root 111 6月  22 09:32 docker-compose.yml
-rw-r--r--. 1 root root 252 6月  22 09:30 Dockerfile
-rw-r--r--. 1 root root  12 6月  22 09:30 requirements.txt
[root@localhost composeset]# 

启动 compose 项目（docker-compose up）

# 第一次会卡在这里，执行 ctrl+c 退出
# 然后执行 docker-compose build

[root@localhost composeset]# docker-compose build
redis uses an image, skipping
Building web
Step 1/10 : FROM python:3.7-alpine
 ---> 04ffff590161
Step 2/10 : WORKDIR /code
 ---> Using cache
 ---> 4107e1d5ed13
Step 3/10 : ENV FLASK_APP=app.py
 ---> Using cache
 ---> d1bb629e7b3e
Step 4/10 : ENV FLASK_RUN_HOST=0.0.0.0
 ---> Using cache
 ---> 7e80aec14cb8
Step 5/10 : RUN apk add --no-cache gcc musl-dev linux-headers
 ---> Using cache
 ---> ae486b762875
Step 6/10 : COPY requirements.txt requirements.txt
 ---> Using cache
 ---> 3fb49663d185
Step 7/10 : RUN pip install -r requirements.txt
 ---> Using cache
 ---> 7fe1f941980a
Step 8/10 : EXPOSE 5000
 ---> Using cache
 ---> f783e608dfbe
Step 9/10 : COPY . .
 ---> 3a9e40461254
Step 10/10 : CMD ["flask", "run"]
 ---> Running in 0170979e445a
Removing intermediate container 0170979e445a
 ---> fa9e4891a8a4

Successfully built fa9e4891a8a4
Successfully tagged composeset_web:latest

# 再次执行 docker-compose up

 

 到这里则启动成功！

# 查看 docker images 
# 查看 docker ps 

[root@localhost composeset]# docker images
REPOSITORY       TAG          IMAGE ID       CREATED          SIZE
composeset_web   latest       fa9e4891a8a4   20 minutes ago   182MB
<none>           <none>       045735153dcc   39 minutes ago   182MB
redis            alpine       f934e82c14d1   8 days ago       28.4MB
python           3.7-alpine   04ffff590161   2 weeks ago      45.5MB
[root@localhost composeset]# docker ps
CONTAINER ID   IMAGE            COMMAND                  CREATED          STATUS          PORTS                                       NAMES
4ee1892094c0   composeset_web   "flask run"              20 minutes ago   Up 20 minutes   0.0.0.0:8000->5000/tcp, :::8000->5000/tcp   composeset_web_1
fe5a3e801682   redis:alpine     "docker-entrypoint.s…"   39 minutes ago   Up 20 minutes   6379/tcp                                    composeset_redis_1
[root@localhost composeset]# 

# 输入 ip地址:8000 则可以看到 hello world 页面

自动的默认规则？

 docker images

[root@localhost composeset]# docker service ls
Error response from daemon: This node is not a swarm manager. Use "docker swarm init" or "docker swarm join" to connect this node to swarm and try again.
[root@localhost composeset]# 

docker-compose

以前都是单个 docker run 启动容器

docker-compose。 通过 docker-compose 编写 yaml配置文件、可以通过 compose 一键启动所有服

务，停止。！

Docker小结：

1、Docker 镜像。 run => 容器

2、DockerFile 构建镜像（服务打包）

3、docker-compose 启动项目（编排、多个微服务/环境）

4、Docker 网络

（B站狂神说Docker 要PDF文件可私信我）