k8s1.25版本集群部署（亲测有效）

实际上就是安装两个软件， ntpdate-4.2.6p5-12.el6.centos.2.x86_64是用来和某台服务器进行同步的，ntp-4.2.6p5-12.el6.centos.2.x86_64ntp-4.2.6p5-1.el6.centos.x86_64 是用来提供时间同步服务的。# 这段话是在主节点kubeadm init时复制过来的, 注意添加--cri-socket。#

大数据研习社

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大数据研习社 · 2022-11-23 10:44:42 发布

1.实验环境准备

准备三台centos7虚拟机，用来部署k8s集群：

master（hadoop1，192.168.229.111）配置：

操作系统：centos7.3以及更高版本都可以配置：4核cpu，4G内存，30G硬盘

网络：网络地址转换

node（hadoop2，192.168.229.112）配置：

操作系统：centos7.3以及更高版本都可以配置：4核cpu，4G内存，30G硬盘

网络：网络地址转换

2.初始化实验环境（所有节点）

2.1 配置静态IP

#查看网络信息

#配置静态IP

#重启网络服务

systemctl start network.service或者service network restart

#重启虚拟机

2.2 修改yum源

#yum在线下载wgetyum -y install wget#备份原有yum源mv /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo   /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo.backup#下载阿里云yum源wget -O /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.repo#生成新的yum缓存yum makecache fast#配置k8s需要的yum源cat <<EOF > /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo[kubernetes]name=Kubernetesbaseurl=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64enabled=1gpgcheck=0EOF#清理缓存yum clean all#生成新的yum缓存yum makecache fast#更新yum源yum -y update#安装软件依赖包yum -y install yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2

备注：yum-utils是yum的安装工具包，可以简化安装过程中设置安装源的配置过程。docker内部容器如果需要进行数据存储，需要通过device-mapper-persistent-data和lvm2数据存储驱动来完成数据存储。

#添加新的docker软件源

yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repoyum clean allyum makecache fast

2.3 安装基础软件包

yum -y install wget net-tools nfs-utils lrzsz gcc gcc-c++ make cmake libxml2-devel openssl-devel curl curl-devel unzip sudo ntp libaio-devel wget vim ncurses-devel autoconf automake zlib-devel python-devel epel-release openssh-server socat  ipvsadm conntrack ntpdate

2.4 关闭防火墙

#查看防火墙状态

systemctl status firewalld

#停止并禁用防火墙

systemctl stop firewalld && systemctl disable firewalld

2.5 时钟同步

#查看时间类型

在hadoop1节点上输入date命令，可以查看到当前系统时间如下所示。

如果结果中系统时间为HKT（即香港时间），可以把时间改为CST（CST表示中部标准时间，即上海时间）。

#修改时间类型

使用shanghai时间来覆盖当前的系统默认时间，具体操作如下所示。

注意：上述操作在集群各个节点都要执行，保证当前系统时间标准为上海时间。

#配置 NTP 服务器

我们选择hadoop1节点来配置 NTP 服务器，集群其他节点定时同步hadoop1节点时间即可。

（1）检查 NTP 服务是否已经安装。

输入rpm -qa | grep ntp命令查看NTP服务是否安装，操作结果如下所示。

[root@hadoop1 ~]# rpm -qa | grep ntpntp-4.2.6p5-12.el6.centos.2.x86_64ntpdate-4.2.6p5-12.el6.centos.2.x86_64

如果NTP服务已经安装，可以直接进行下一步，否则输入yum install -y ntp命令可以在线安装NTP服务。实际上就是安装两个软件， ntpdate-4.2.6p5-12.el6.centos.2.x86_64是用来和某台服务器进行同步的，ntp-4.2.6p5-12.el6.centos.2.x86_64ntp-4.2.6p5-1.el6.centos.x86_64 是用来提供时间同步服务的。

（2）修改配置文件ntp.conf

修改NTP服务配置，具体操作如下所示。

[root@hadoop1 ~]# vi /etc/ntp.conf

#启用 restrict限定该机器网段，192.168.229.111为当前节点的IP地址

restrict 192.168.229.111 mask 255.255.255.0 nomodify notrap

#注释掉 server 域名配置

#server 0.centos.pool.ntp.org iburst#server 1.centos.pool.ntp.org iburst#server 2.centos.pool.ntp.org iburst#server 3.centos.pool.ntp.org iburst

#添加如下两行配置，让本机和本地硬件时间同步

server 127.127.1.0

fudge 127.127.1.0 stratum 10

（3）启动NTP服务

执行chkconfig ntpd on命令，可以保证每次机器启动时，NTP服务都会自动启动，具体操作如下所示。

[root@hadoop1 ~]# chkconfig ntpd on

（4）配置其他节点定时同步时间

hadoop2节点通过Linux crontab 命令，可以定时同步hadoop1节点的系统时间，具体操作如下所示。

[root@hadoop2 ~]# crontab -e

#表示每个10分钟进行一次时钟同步

0-59/10 * * * * /usr/sbin/ntpdate hadoop1

备注：hadoop2节点也需要使用yum install -y ntp命令安装NTP服务，才能使用ntpdate时间同步命令。

2.6 关闭selinux

#关闭selinux

vi /etc/sysconfig/selinux

#重启虚拟机

reboot

#查看配置结果

getenforce

2.7 关闭交换分区

#设置开机自动关闭分区

swapoff -a

#设置永久禁用分区，打开/etc/fstab文件注释掉带有swap

sed -i 's/.*swap.*/#&/' /etc/fstab

2.8 修改内核参数

#开启网络参数

cat <<EOF > /etc/sysctl.d/k8s.confnet.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1EOF

#手动加载所有的配置文件

sysctl --system

2.9 修改主机名

#通过/etc/hostname文件修改节点主机名

vi /etc/hostname

hadoop1

2.10 配置hosts文件

[root@hadoop1 ~]# cat /etc/hosts127.0.0.1 localhost localhost.localdomain localhost4 localhost4.localdomain4::1 localhost localhost.localdomain localhost6 localhost6.localdomain6192.168.229.111 hadoop1192.168.229.112 hadoop2

2.11 ssh免密登录

1.在root用户下，配置节点本身ssh免密

#生成密钥对

ssh-keygen -t rsa

#将公钥文件id_rsa.pub 中的内容拷贝到相同目录下的authorized_keys文件中

cd .ssh/

cp id_rsa.pub authorized_keys

#为.ssh目录及文件赋予相应的权限

cd ..

chmod 700 .ssh

chmod 600 .ssh/*

#ssh免密登录

ssh hadoop1

2.实现集群节点间ssh免密登录

#将hadoop2的公钥id_ras.pub复制到hadoo01中的authorized_keys文件中

cat ~/.ssh/id_rsa.pub | ssh root@hadoop1 'cat >> ~/.ssh/authorized_keys'

#将hadoop1中的authorized_keys文件分发到hadoop2节点

scp -r ~/.ssh/authorized_keys root@hadoop2:~/.ssh/

#hadoop1 ssh免密登录hadoop2

ssh hadoop2

3.docker安装部署（所有节点）

3.1 查看支持哪些docker版本

yum list docker-ce --showduplicates |sort -r

3.2 安装docker社区版

yum -y install docker-ce-20.10.7-3.el7

3.3 设置开机启动docker

systemctl enable docker && systemctl start docker

3.4 查看docker运行状态

systemctl status docker

3.5 修改docker配置

#设置更多镜像地址

cat > /etc/docker/daemon.json <<EOF{"registry-mirrors": ["https://7mimmp7p.mirror.aliyuncs.com","https://registry.docker-cn.com","http://hub-mirror.c.163.com","https://docker.mirrors.ustc.edu.cn"],"exec-opts": ["native.cgroupdriver=systemd"],"log-driver": "json-file","log-opts": {"max-size": "100m"},"storage-driver": "overlay2","storage-opts": ["overlay2.override_kernel_check=true"]}EOF

3.6 重启docker

systemctl daemon-reload && systemctl restart docker

3.7 配置k8s网络

#配置网络echo 1 > /proc/sys/net/bridge/bridge-nf-call-iptablesecho 1 >/proc/sys/net/bridge/bridge-nf-call-ip6tablesecho """vm.swappiness = 0net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1net.ipv4.ip_forward = 1net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1""" > /etc/sysctl.conf#加载配置sysctl -p

3.8 开启ipvs

#不开启ipvs将会使用iptables，但是效率低，所以官网推荐需要开通ipvs内核

cat > /etc/sysconfig/modules/ipvs.modules <<EOF#!/bin/bashipvs_modules="ip_vs ip_vs_lc ip_vs_wlc ip_vs_rr ip_vs_wrr ip_vs_lblc ip_vs_lblcr ip_vs_dh ip_vs_sh ip_vs_nq ip_vs_sed ip_vs_ftp nf_conntrack"for kernel_module in \${ipvs_modules}; do/sbin/modinfo -F filename \${kernel_module} > /dev/null 2>&1if [ $? -eq 0 ]; then/sbin/modprobe \${kernel_module}fidoneEOF#修改执行权限并执行chmod 755 /etc/sysconfig/modules/ipvs.modules && bash /etc/sysconfig/modules/ipvs.modules && lsmod | grep ip_vs

3.9 安装cri-docker

Docker通过cri-docker软件与k8s进行整合。

#下载cri-dockerwget https://github.com/Mirantis/cri-dockerd/releases/download/v0.2.6/cri-dockerd-0.2.6-3.el7.x86_64.rpm#安装cri-dockerrpm -ivh cri-dockerd-0.2.6-3.el7.x86_64.rpm#重载沙箱（pause）镜像vi /usr/lib/systemd/system/cri-docker.serviceExecStart=/usr/bin/cri-dockerd --network-plugin=cni --pod-infra-container-image=registry.aliyuncs.com/google_containers/pause:3.8 --container-runtime-endpoint fd://#启动并设置开机重启cri-dockersystemctl start cri-dockersystemctl enable cri-docker

4.k8s安装部署（所有节点）

4.1 安装kubectl、kubelet、kubeadm组件

#指定版本下载

yum install -y kubelet-1.25.0 kubeadm-1.25.0 kubectl-1.25.0

4.2 启动kubelet并设置为开机启动

systemctl enable kubelet

systemctl start kubelet

4.3 主节点部署k8s master（仅主节点）

#初始化k8s集群（cpu核必须大于1）

kubeadm init \--apiserver-advertise-address=192.168.229.111 \--image-repository registry.aliyuncs.com/google_containers \--kubernetes-version v1.25.0 \--service-cidr=10.96.0.0/12 \--pod-network-cidr=10.244.0.0/16 \--cri-socket unix:///var/run/cri-dockerd.sock# 对于root用户, 直接添加变量即可开始使用集群echo "export KUBECONFIG=/etc/kubernetes/admin.conf" >> ~/.bash_profilesource ~/.bash_profile

4.4 加入k8s集群（仅从节点）

# 这段话是在主节点kubeadm init时复制过来的, 注意添加--cri-socket

kubeadm join 192.168.229.111:6443 --token q1asjl.zb0ihzewm7ilx895 \--discovery-token-ca-cert-hash sha256:8b30a783d6398b178a8c241380bc63ac4b728730d9f344fc1ebee8d61900fadf \--cri-socket unix:///var/run/cri-dockerd.sock#查看k8s集群节点kubectl get nodes#查看系统默认podskubectl get pods -n kube-system

4.5 安装网络插件calico

Calico网络插件可以实现跨主机间容器通信

# 下载 Pod 网络插件(CNI)

wget https://docs.projectcalico.org/manifests/calico.yaml --no-check-certificate

#下载calico镜像压缩包，收到上传至每台主机

calico~kube~controllers~v3.24.3.tar.gz

calico~cni~v3.24.3.tar.gz

calico~node~v3.24.3.tar.gz

备注：calico插件下载经常失败，加微信提供网盘下载链接。

#每个节点手动通过docker离线加载镜像

docker load -i calico~cni~v3.24.3.tar.gz

docker load -i calico~kube~controllers~v3.24.3.tar.gz

docker load -i calico~node~v3.24.3.tar.gz

#查看calico是否安装成功

docker images | grep calico

#在master节点执行命令进行calico插件安装

kubectl apply -f calico.yaml

4.6 查看节点状况

#在主节点执行命令看集群是否成功

kubectl get node -o wide

备注：如果status列中的状态都为ready，表明集群安装成功。

5.部署Dashboard（仅主节点）

5.1 部署Dashboard

#部署 Dashboard UI

kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/dashboard/v2.7.0/aio/deploy/recommended.yaml

#设置访问端口，找到 type: ClusterIP 改为 type: NodePort

kubectl edit svc kubernetes-dashboard -n kubernetes-dashboard

#查看端口

kubectl get svc -A |grep kubernetes-dashboard

#访问：https://集群任意IP:端口进入登录界面

https://192.168.229.111:30178

5.2 创建访问账号

# 准备一个yaml文件vi dashuser.yamlapiVersion: v1kind: ServiceAccountmetadata:name: admin-usernamespace: kubernetes-dashboard---apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1kind: ClusterRoleBindingmetadata:name: admin-userroleRef:apiGroup: rbac.authorization.k8s.iokind: ClusterRolename: cluster-adminsubjects:- kind: ServiceAccountname: admin-usernamespace: kubernetes-dashboard#创建访问账号kubectl apply -f dashuser.yaml

5.3 令牌访问

# 获取访问令牌

kubectl -n kubernetes-dashboard create token admin-user

# 现在复制令牌并将其粘贴到登录屏幕上的Enter令牌字段中

5.4 登录成功

#看到如下界面说明Dashboard部署成功

6.测试k8s集群（仅主节点）

# 创建Nginx容器kubectl create deployment nginx --image=nginx#暴露端口kubectl expose deployment nginx --port=80 --type=NodePort查看podkubectl get pod,svc# 访问地址（http://NodeIP:Port）http://192.168.229.111:30985/重要！重要！重要！添加下方二维码获取相关资料。