本文主要记录spring-boot-starter-data-jpa的详细使用。
在做一些小型无并发的项目时，说实话第一个想到的就是Jpa，一个Entity走天下。

1.Spring Jpa的使用

基于spring-boot-starter-parent2.6.8

1.1 引入依赖

<dependency>
	<groupId>org.springframework.boot</groupId>
	<artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
</dependency>
<!--Mysql依赖包-->
<dependency>
	<groupId>mysql</groupId>
	<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
	<scope>runtime</scope>
</dependency>

1.2 yaml配置

spring:
  #配置 Jpa
  jpa:
    hibernate:
      #每次启动都校验更新
      ddl-auto: update
      dialect: org.hibernate.dialect.MySQL8Dialect
    #外键关联会公用session 如果有很频繁的外键查询可能会导致连接数下不来 
    #隔几天就会报数据库连接数不够 生产真实事件  
    open-in-view: false
    #打印sql
    show-sql: true  
  datasource:
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://192.168.0.100:3306/a_channel?serverTimezone=Asia/Shanghai&characterEncoding=utf8&useSSL=false
    username: root
    password: 123456
    hikari:
      # 最小连接
      minimum-idle: 5
      # 最大连接数
      maximum-pool-size: 30
      # 获取连接超时时间
      connection-timeout: 5000
      # 空闲连接最大存活的时间
      idle-timeout: 60000
      # 连接最大存活时间
      max-lifetime: 120000
      # 连接有效性检测时间
      validation-timeout: 60000
      # 检测连接是否有效
      connection-test-query: SELECT 1

1.3 BaseEntity通用

@Getter
@Setter
@MappedSuperclass
@EntityListeners(AuditingEntityListener.class)
public abstract class BaseEntity extends SignVO implements Serializable {

    //主键数据库自增id
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    public Long id;

	//自动赋值创建时间
    @CreatedDate
    @Column(name = "create_time", updatable = false,
            columnDefinition = "DATETIME(6) NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(6) COMMENT '创建时间'")
    @JSONField(format = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss")
    @JsonFormat(pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss")
    private Date createTime;

	//自动赋值更新时间
    @LastModifiedDate
    //设置数据库字段默认值
    @Column(name = "update_time",
            columnDefinition = "DATETIME(6) NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(6) ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP(6) COMMENT '更新时间'")
    //JSONField 一个是做加密时FastJson序列化用
    //JsonFormat 一个是不加密时框架JackJson转出用
    @JSONField(format = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss")
    @JsonFormat(pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss")
    private Date updateTime;

    @Override
    public String toString() {
        return JSONObject.toJSONString(this);
    }
}

通用Entity要注意类上的注解，数据库自增策略要注意

1.4 entity类

@Entity
@Data
@Table(name = "t_agent",
		//组合唯一键
        uniqueConstraints = {
                @UniqueConstraint(name = "channelCodetype", columnNames = {"channelCode", "type"})},
        //索引        
        indexes = {@Index(columnList = "channelCode"), @Index(columnList = "name")})
public class Agent extends BaseEntity {

	//名称
    String name;
    //渠道号
    String channelCode;
    //类型
    Integer type;
    //密钥 
    @Column(unique = true) //唯一键
    String sign;
    //详细介绍
    @Lob //大文本标识
    //大文本且设置编码
    //@Column(columnDefinition = "LONGTEXT NULL DEFAULT NULL COLLATE 'utf8mb4_unicode_ci' COMMENT '支持unicode'")
    String info;
}

1.5 Repository接口

import com.example.demo.entity.Agent;
import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository;
import org.springframework.data.jpa.repository.JpaSpecificationExecutor;

public interface AgentRepository extends JpaRepository<Agent, Long>, JpaSpecificationExecutor<Agent> {
	//where channelCode=#{key}的意思
    Agent findByChannelCode(String key);
}

1.6 插入&&更新数据

jpa插入或者更新

@Resource
AgentRepository agentRepository;

Agent agent = new Agent();
agent.setName("test");
agent.setChannelCode("test1");
agent.setSign("1234xxx11123");
agent.setType(1);
agent.setInfo("info info");
agentRepository.save(agent);

更新与插入唯一的区别就是更新多了个主键id的字段

1.7 查询数据

  1. 普通查询
//自带的实现 根据主键id查询
Agent agent1 = agentRepository.findById(1l).orElse(null);
//生成接口查询 需要注意命名规范
Agent agent1 = agentRepository.findByByChannelCode("test").orElse(null);
//多条件查询
List<Agent> agents = agentRepository.findAll((root, query, cb) -> {
    List<Predicate> predicates = new ArrayList<>();
    predicates.add(cb.equal(root.get("type"), 2));
    return cb.and(predicates.toArray(new Predicate[0]));
});
//分页和排序查询
List<Agent> agents = agentRepository.findAll((root, query, cb) -> {
    List<Predicate> predicates = new ArrayList<>();
    predicates.add(cb.equal(root.get("type"), 2));
	//使用FIND_IN_SET函数查询
	Expression<Integer> function = cb.function("FIND_IN_SET", Integer.class,
	        cb.literal(vo.ids()), root.get("appIds"));
	predicates.add(cb.greaterThan(function, 0));
    return cb.and(predicates.toArray(new Predicate[0]));
}, PageRequest.of(0,10, Sort.by(Sort.Direction.DESC,"id")));

需要注意字段一定要一一对应，分页和排序均可单独使用

1.8 Jpa注解使用

插入、更新、删除如果使用注解必须加@Transactional和@Modifying

//:#{#t.type} 取值写法 判空使用的是mysql语法
@Transactional
@Modifying
@Query(value = "UPDATE t_agent set type=:#{#p.type} WHERE channel_code=:#{#p.channelCode}", nativeQuery = true)
void update(@Param("p") Agent agent);

//: 号取值
@Transactional
@Modifying
@Query(value = "UPDATE agent set type=2 WHERE id in(:ids)", nativeQuery = true)
void updateAll(@Param("ids") List<Long> ids);

//参数位置取值
@Query(value = "SELECT * from t_agent where channelCode=?1 and type=?2 ", nativeQuery = true)
void select(String channelCode,Integer type);

mysql中的判空可以用if，list判空可以用coalesce(:#{#t.tagIds},null)，与if的用法一致

2.Springboot集成Jpa和Mybatis

  1. Jpa的每次save都会先查询一遍，如果插入比较多的服务建议引入mybatis
  2. 真的不建议使用外键，虽然方便查询，但不管是查询还是操作都比较麻烦，Jpa还存在连接不能被回收的问题，Mybatis高端用法中有完美的替代
  3. 尽量不要使用注解sql，避免调试和取参困难

引入依赖

<!--mybatis-->
<dependency>
	<groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
	<artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
	<version>2.2.2</version>
</dependency>
<!--mybatis翻页 不需要翻页则移除掉-->
<dependency>
	<groupId>com.github.pagehelper</groupId>
	<artifactId>pagehelper-spring-boot-starter</artifactId>
	<version>1.4.2</version>
</dependency>

于是便有了简单查询更新插入用Jpa，复杂查询用Mybatis，用起来简直方便多了

2.1 yaml配置

所有的orm框架都是基于应用层操作去封装的，而连接DataSource则是由不同的连接池实现，这里有的是默认的hikari连接池，如果想配置JPA和Mybatis只需要配置即可

spring:
  #配置 Jpa
  jpa:
    hibernate:
      ddl-auto: update
      dialect: org.hibernate.dialect.MySQL8Dialect
    open-in-view: false
  datasource:
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    url: jdbc:mysql://192.168.0.100:3306/d_file?serverTimezone=Asia/Shanghai&characterEncoding=utf8&useSSL=false
    username: root
    password: 123456
    hikari:
      # 最小连接
      minimum-idle: 5
      # 最大连接数
      maximum-pool-size: 30
      # 获取连接超时时间
      connection-timeout: 5000
      # 空闲连接最大存活的时间
      idle-timeout: 60000
      # 连接最大存活时间
      max-lifetime: 120000
      # 连接有效性检测时间
      validation-timeout: 60000
      # 检测连接是否有效
      connection-test-query: SELECT 1
#mybatis
mybatis:
  #mapper xml扫描目录
  mapperLocations: classpath:mapper/**.xml
  executorType: SIMPLE
  configuration:
    # 驼峰式
    map-underscore-to-camel-case: true
    #日志打印
    log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl

2.2 mapper接口记得添加@Mapper注解

@Mapper
public interface FileMapper {}

2.3 mapper xml目录

要和配置对应，不然会报找不到boundsql
在这里插入图片描述

直接注解使用，相当于两个orm框架都共用连接池。只需要关心orm框架的配置，不用再去考虑连接池.

Jpa最实用的还是创建表与更新，性能上确实令人唏嘘

以上就是本章的全部内容了。

上一篇：SpringCloud第五话 – Gateway实现负载均衡、熔断、限流
下一篇：Jpa第二话 – Jpa多数据源集成

盛年不重来，一日难再晨

# spring boot
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