配置记录

目录

前言

一、DRUID的优点

二、使用步骤

1.导入依赖

2.配置

总结

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前言

Druid为监控而生的数据库连接池，它是阿里巴巴开源平台上的一个项目。Druid是Java语言中最好的数据库连接池，Druid能够提供强大的监控和扩展功能.它可以替换DBCP和C3P0连接池。Druid提供了一个高效、功能强大、可扩展性好的数据库连接池。

其与Hikari都是javaWeb上最优秀的数据源

一、DRUID的优点

高性能，支持所有jdbc支持的数据库，其针对mysql、oracle做了优化，提供了对sql语句的监控功能。

二、使用步骤

1.导入依赖

代码如下（示例）：

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.alibaba/druid -->
<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>druid</artifactId>
    <version>1.2.7</version>
</dependency>

2.配置

代码如下（示例）：

//监控配置类

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet;
import com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.boot.web.servlet.FilterRegistrationBean;
import org.springframework.boot.web.servlet.ServletRegistrationBean;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

@Configuration
public class DruidConfig{
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
    @Bean
    public DruidDataSource druidDataSource(){
        return new DruidDataSource();
    }
    @Bean
    //后台监控
    public ServletRegistrationBean statViewServlet(){
        ServletRegistrationBean<StatViewServlet> bean=new ServletRegistrationBean<>(new StatViewServlet(),"/druid/*");
        HashMap<String,String> initParameters=new HashMap<>();
        initParameters.put("loginUsername","admin");
        initParameters.put("loginPassword","123456");
        initParameters.put("allow","");

        bean.setInitParameters(initParameters);
        return bean;
    }
    //filter
    @Bean
    public FilterRegistrationBean webStatFilter(){
        FilterRegistrationBean bean=new FilterRegistrationBean();
        bean.setFilter(new WebStatFilter());
        Map<String,String> map=new HashMap<>();
        map.put("exclusions","*.js*,*.css,/druid/*");
        bean.setInitParameters(map);
        return bean;
    }
}

yaml配置文件

spring:
  datasource:
    username: 用户名
    password: 密码
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/school?serverTimezone=GMT%2B8&useUnicode=true&characterEncoding=utf8&autoReconnect=true&useSSL=false
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
    druid:
      # 下面为连接池的补充设置，应用到上面所有数据源中
      # 初始化大小，最小，最大
      initial-size: 5
      min-idle: 5
      max-active: 20
      # 配置获取连接等待超时的时间
      max-wait: 60000
      # 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒
      time-between-eviction-runs-millis: 60000
      # 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒
      min-evictable-idle-time-millis: 300000
      validation-query: SELECT 1 FROM DUAL
      test-while-idle: true
      test-on-borrow: false
      test-on-return: false
      # 打开PSCache，并且指定每个连接上PSCache的大小
      pool-prepared-statements: true
      #   配置监控统计拦截的filters，去掉后监控界面sql无法统计，'wall'用于防火墙
      max-pool-prepared-statement-per-connection-size: 20
      filters: stat,wall
      use-global-data-source-stat: true
      # 通过connectProperties属性来打开mergeSql功能；慢SQL记录
      connect-properties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000