一、业务场景
        导入Excel时，当数据量大时，一次一万以上的数据，每次前端返回超时，后台log会一条一条的插入，特别慢1万数据大约需要3~4分钟左右；

二、原因
        mybatis提供的批量插入方法saveBatch，但是是伪批量，实质也是一条一条的insert；
为什么会怎么慢呢？mybatis连接数据库默认是自动提交，也就是说insert插入一条提交一次返回自增长id；事务频繁的提交，消耗时间肯定多了；

三、解决
        方式一：SQL语句XML中用foreach标签

<insert id="insertBatch">
    INSERT INTO tb_student (name, age, phone, address, class_id) VALUES
    <foreach collection="list" separator="," item="item">
        (#{item.name},#{item.age},#{item.phone},#{item.address},#{item.classId})
    </foreach>
</insert>

结果：1万数据大约需要1~2分钟，效率提升，但是一次传输的数据量有限制
        方式二：SqlSession中ExecutorType.BATCH并关闭自动提交的方式

SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession(ExecutorType.BATCH,false);
BeatStandardSmtDao bssd = sqlSession.getMapper(BeatStandardSmtDao.class);
updateList.stream().forEach(beatStandard -> bssd.insertBs(beatStandard));
sqlSession.commit();
sqlSession.clearCache();
sqlSession.close();

结果：10000万条数据只需3~4秒
注意：1）、SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession(ExecutorType.BATCH,false);
2）、在mybatis中不能使用默认的insert()方法，需自己写；--原因默认insert方法会返回自增长的id,但实际我们这里并没有提交，最后一起提交的；

<insert id="insertBs" parameterType="BeatStandardSmtEntity">
    	INSERT INTO beat_standard_smt (line,family,work_station,avg_beat,udt,editor) VALUES     (#{line},#{family},#{workStation},#{avgBeat},#{udt},#{editor})
</insert>

3）、当数据量大时，我们可以分批提交如一万条提交一次；

四、总结
        利用底层JDBC中SqlSession，事务提交的方式，将效率提升！

抛砖引玉的记录一下，下次遇到这种问题可以轻松解决，同时也可以帮助同样遇到这种问题的你；

详细参考文档：Mybatis三种批量插入数据的方式_java_脚本之家 (jb51.net)