业务场景：最近处理的数据比较多的是一些数据展示报表图，例如有柱状图，饼图，折线图等，那下面我列出其中一种数据展示处理过程涉及到的一个函数mapToInt,java8新特性的Stream,非常好用，很多高效简洁的数据处理函数。

报表中不可或缺的一般都会有以横坐标为时间，纵坐标为数量的柱状图。那一般返回给到前端的数据格式类型就是一个Map集合。形如

{

     "2022-08":100,

      "2022-07":80

 }

 一、设计思路

1.dao层xml&接口处理：

图表数据后台一般都是对应有一张原始表，时间-数量柱状图，则是将表中的时间字段分组，按月份分组，可以先将时间字段用MONTH(date)函数处理就能取出月份，或者用subString(date,1,7)进行年月截取，对数量字段进行sum求和等一系列的sql处理。xml中的sql返回类型一般可以是表对应的VO实体类，表对应一个VO类，老生常谈了。而接口对应的方法返回我们设计为List<实体VO>，查出来的数据会有多条，一个月一条数据，多个月则多条数据。

//常用的三种处理时间的函数，带上函数格式化时间后得到想要的内容再分组
select DATE_FORMAT("2022-09-30 11:46:21",'%Y%m'); //202209
select substring("2022-09-30 11:46:21",1,7); //2022-09
select MONTH("2022-09-30 11:46:21") // 9

2.service层处理：

这里比较灵活了，我主要是通过一个实际的业务需求来讲mapToInt方法的使用情况。我们调用dao层数据后，数据类型还是一个List<实体类VO>，我们需要取出每个月的一个数量，以及对应的月份，作为键值对。下面直接上代码

List<DataVO> list = idataDao.getData(DataVO); //调用dao层获取的数据
Map<String, Integer> data = new HashMap<String, Integer>();
for (int i = 1; i <= 12; ++i) { //++i在这里等同于i++ 效率更优
			String month = String.valueOf(i);
			Integer count = list.stream().filter(vo->month.equals(vo.getMonth())).mapToInt(DataVO::getCount).sum(); 
			data.put(String.valueOf(i), count);
		}

 二、核心分析

首先我们的DataVO中，包含了除了对应表的字段属性之外，也添加了几个字段，如month,count，方便进行数据传递与处理，这里在dao层写sql就用到这两个字段来得到处理后的月份属性与数量求和属性。 也就是说list集合数据是长这个样子的：

[

        {"month":"9",

          "count": 100,

          "业务字段1":null,

        },

        {"month":"8",

          "count": 80,

          "业务字段1":null,

        },

]

 接着new一个map，来接收转换后的数据，在用一个循环遍历1-12月份，然后就开始进入主题拉，运用stream的fileter过滤我们的list数据，将每个月的集合元素，也就是DataVO取到，后再用mapToInt方法，这个时候得到的是一个IntStream，其中包括将给定函数应用于此流的元素的结果，也就是通过DataVO::getCount过滤得到的数量值，这里类型最终还要转换成数值类型，所以再来一个sum方法，就一个数量所以求和也是一样的，我目的就是为了得到Integer类型，这样就得到一个月的一个数值，给put到map集合中就可以了。依次遍历。

最终转换得到的数据就是这个类型：

{

        "9":100,

        "8": 80

        }