最近使用OpenCV进行后台的二维码识别，也用了别的方式但是识别的都不是很精准，对比一下还是OpenCV最准确，由于第一次使用，在windows下使用IDEA开发和部署Linux服务器后遇到了很多问题，在这特别记录一下。

一、windows环境下进行开发：

1.官网下载安装包

（1）Opencv官网：https://opencv.org/

（2）选择windows版本

2.解压安装包

解压安装包的目的是获取其中的jar包和dll文件，很多教程都是直接安装安装包，效果都一样。
jar包路径：opencv-4.6.0-vc14_vc15\opencv\build\java\opencv-460.jar
dll文件路径：opencv-4.6.0-vc14_vc15\opencv\build\java\x64\opencv_java460.dll
dll文件根据你的系统是多少位进行选择

3.项目中引入jar包

（1）在项目中新建lib文件夹用来存放引入的jar包，直接将jar包放进去就行。

（2）在pom.xml中引入jar包，systemPath填写上一步新建lib文件的路径。

<dependency>
    <groupId>opencv</groupId>
    <artifactId>opencv</artifactId>
    <version>460</version>
    <scope>system</scope>
    <systemPath>${project.basedir}/src/main/lib/opencv-460.jar</systemPath>
</dependency>

（3）这时候如果你直接运行的话，会提示 Caused by: java.lang.UnsatisfiedLinkError: no opencv_java460 in java.library.path，这是因为缺少dll文件引起的。

（4）添加dll文件，解决 no opencv_java460 in java.library.path 异常。

将dll文件放到计算机系统System32文件夹下，路径：C:\Windows\System32

（5）测试

测试代码

// 测试OpenCV是否安装成功
public static void main(String[] args) throws Exception {
    System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);
    Mat mat = Mat.eye(3, 3, CvType.CV_8UC1);
    System.out.println("mat = " + mat.dump());
}

运行结果

二、Linux环境下进行部署：

1.官网下载安装包

Opencv官网：https://opencv.org/
选择Linux压缩包版本

2.安装

（1）安装依赖

# 缺什么就下什么，其中cmake是最重要的
yum -y install epel-release
yum install gcc gcc-c++  
yum install cmake 
yum install python-devel numpy 
yum install ffmpeg-devel
yum install -y unzip zip

（2）解压opencv

# 解压
unzip opencv-4.6.0.zip 
# 进入解压后的目录
cd opencv-4.6.0
# 创建名为build目录存放后续生成的一些东西
mkdir build
# 进入build目录中
cd build

（3）编译

这一步所需要的时间较长，请耐心等待。

cmake -D WITH_TBB=ON -D WITH_EIGEN=ON ..    
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=<你想要安装的路径> .. 
make 
make install

yum install ant
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=<你前面设置的安装路径> -DBUILD_TESTS=OFF ..
make -j8
make install

（4）测试

如果一切正常，则成功编译生成了OpenCV。确保以下文件被打包在相应的目录中。

/opt/opencv-4.6.0/build/lib/libopencv_java460.so
/opt/opencv-4.6.0/build/bin/opencv-460.jar

三、出现的问题：

1.Caused by: java.lang.UnsatisfiedLinkError: no opencv_java460 in java.library.path

（1）Windows环境下

解决方法：将dll文件放到计算机系统System32文件夹下，路径：C:\Windows\System32

（2）Linux环境下

解决方法：将安装opencv生成的so文件（路径：/opt/opencv-4.6.0/build/lib/libopencv_java460.so）放到/usr/lib64/目录下

2.运行时提示类未创建成功

（1）Windows环境下

解决方法：使用静态代码块加载库

// 得保证先执行该语句，用于加载库，才能调用其他操作库的语句
static {
	System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);
}

（2）Linux环境下

解决方法：System.load加载生成的so文件

static {
	System.load("/opt/opencv-4.6.0/build/lib/libopencv_java460.so");
}