Linux系统中安装CUDA和cuDNN教程并检查安装成功
首先要查看服务器中显卡驱动支持的最大cuda版本。nvidia-smi,得到如下版本信息。第一行可以看到,最大支持cuda11.6。
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安装CUDA
驱动适配
首先要查看服务器中显卡驱动支持的最大cuda版本。
在服务器中输入:nvidia-smi
,得到如下版本信息。
第一行可以看到,最大支持cuda 11.6。
安装包下载
在cuda官网选择合适的版本
根据如图选择配置。
安装成功会出现安装路径。
配置环境变量
打开配置文件
vi /etc/profile
在配置文件末尾加上(注意这里的/usr/local/cuda-11.5
路径和上面安装截图里面的路径一直)
export PATH=//usr/local/cuda-11.5/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11.5/lib64$LD_LIBRARY_PATH
source一下配置文件
source /etc/profile
检查是否安装完成
使用nvcc -V
检查CUDA是否安装成功,出现一下提示代表安装成功。
编译并执行CUDA样例程序,出现pass代表CUDA和GPU运行正常。
cd /usr/local/cuda-11.5/samples/1_Utilities/deviceQuery
sudo make
./deviceQuery
安装cuDNN
到 官网下载与CUDA匹配的
我是在本地下载好了后,上传到服务器首目录下,然后解压。
解压cuDNN文件,并进入解压出来的文件,拷贝文件到/usr/local/cuda-11.5
中
tar -xvf cudnn-linux-x86_64-8.4.0.27_cuda11.6-archive.tar.xz
cd cudnn-linux-x86_64-8.4.0.27_cuda11.6-archive
sudo cp lib/* /usr/local/cuda-11.5/lib64/
sudo cp include/* /usr/local/cuda-11.5/include/
sudo chmod a+r /usr/local/cuda-11.5/lib64/*
sudo chmod a+r /usr/local/cuda-11.5/include/*
查看cuDNN版本,cat /usr/local/cuda/include/cudnn_version.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2
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