解决Pycharm迁移的项目出现虚拟环境的sdk不可用问题

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1.1解决方法

​ 1)在迁移项目时，不要迁移venv（包含工程库文件）和.idea文件，只要把所利用到的库全部生成到requirement文件中即可，然后在新机器上根据requirement文件安装所需库（venv中所包含的工程库）。

# 在原设备中生成requirement.txt的安装文件（在工程目录下）
pip freeze > requirements.txt

​ 2)在新设备中新建一个工程（目的是为了创建一个虚拟环境），然后将旧设备中的项目拷贝至该项目，然后输入以下代码将工程所需要的库重新安装（至新的虚拟环境中，venv）

# 将项目迁移至新设备中后，在虚拟环境中安装所需要的文件（工程目录下）
(venv)pip install -r requirements.txt

​ 3)若是在一个新的电脑里已有工程所需库，则只需要将原来工程文件中除venv和.idea文件以外的文件拷贝过来即可，这样做的目的是为了使用新电脑里的库与环境，目的与上述方法类似。

1.2总结

​ 此次总结包含新建一个工程时的建议，非常有用，建议仔细阅读!

​ 在项目迁移时，不要将原虚拟环境（venv和.idea文件）也拷贝过来，只要把原来工程所需库生成到requirement文件（包含工程所需库），然后在新机器上根据requirement文件安装即可。

​ Anaconda本质上就是一个包管理工具，在一台电脑上安装Anaconda，然后再装上工程文件所需要的库，并将Anaconda内的python.exe作为解析器，这样在工程迁移至另外一个文件夹或者另外一台电脑时，只要电脑内有Anaconda及相应的库，那么该工程就可以直接使用（如果没有就直接安装）。

​ 新建虚拟环境（Virtual Environment, venv）时，基础解析器会在工程文件内生成两个文件夹（venv和.idea文件夹），其中python.exe会保存在venv\Scripts，而所安装的库会保存在venv\Lib中，每一个工程文件中的库和解析器都是相互独立的。所以如果使用公共解析器和公共库（Anaconda）的话，那么在工程迁移的时候就会比较方便，不会出现上述问题了。

​ 若不想安装Anaconda，也可以在新建工程文件时，不选择虚拟环境，而是选择第二项（和Anaconda一样），只不过解析器选择自己安装的python（非Anaconda），那么所安装的库也会保存在python.exe所属目录的文件夹下（路径为：该文件夹下的Lib\site-packages），不过Pycharm好像并不建议这么做。经过笔者尝试，发现使用纯Python作为公共解析器和公共库的时候，其原理与使用Anaconda类似，以后所有的工程所需库只要是使用的公共解析器，就自然可以调用公共库，而不需要再次下载，如果遇到一些未使用过的库，此次下载之后会直接下载到上述公共库的文件夹下，非常方便使用。因此，笔者建议尽量使用公共解析器，而非单独新建一个虚拟的环境。

​ 总而言之，新建工程文件时选择第二项，无论是Anaconda下的python.exe还是直接的python.exe，都可以被视为一个公共的库和公共的解析器，其可以被任何工程文件所使用。